国家知识产权局信息显示，湖南视比特机器人有限公司申请一项名为“基于残差对比学习的缺陷检测方法、设备及介质”的专利，公开号CN121504918A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明涉及基于残差对比学习的缺陷检测方法、设备及介质，核心在于缺陷识别模型，包括：编码器特征提取模块，用于输入图像，提取多层次语义特征为编码特征；解码器特征重建模块，用于对编码特征的最后一层特征图进行逐层重建，生成与最后一层特征图同尺度对齐的重建特征；残差计算与投影模块，用于计算编码特征与重建特征之间的残差，生成表征图像异常信息的图像块级残差特征，并投影至预设对比学习空间，得到图像块级残差嵌入特征；缺陷识别模块，通过残差对比学习，引导正常样本和已知类别的缺陷特征在残差空间中向各自对应的中心拟合；并通过图像块级残差嵌入特征和拟合结果，输出缺陷识别结果。

天眼查资料显示，湖南视比特机器人有限公司，成立于2018年，位于长沙市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本2541.0518万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南视比特机器人有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目74次，财产线索方面有商标信息57条，专利信息354条，此外企业还拥有行政许可7个。

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作者：情报员