当地时间2月10日，马斯克主持召开了一场xAI全员大会。这是xAI与SpaceX合并后，新版团队首度亮相。
这也是在合并后，xAI早期核心成员，尤其是几位华人创始成员陆续离职后，xAI对外的一次改版说明。马斯克解释了团队调整的原因，接下来新的组织架构，然后各个团队的负责人轮番上台，展示过往两年的成绩，以及今后的打算。
也可以把整个发布会看作是一场开源的AI发展方向和路径的路演。当然，从中也可以更多了解马斯克让xAI和SpaceX合并的动因，这个即将可能成为人类历史上最大独角兽的公司，他们究竟想做什么？
以下，是这场全员大会视频以及文字记录。全文10000字左右，阅读大约需要30分钟。
马斯克：欢迎来到xAI全员大会。我们为大家准备了一场非常精彩的演讲。首先，我们将回顾xAI团队在仅仅两年半的时间里取得的惊人进展。这真的非常了不起，我们在追求「理解宇宙」这一目标的过程中取得了巨大的成就。
回顾一下我们自成立以来的成就，重要的是要记住，xAI基本上只有两岁半——还是个蹒跚学步的孩子。尽管如此，我们在很短的时间内取得了令人难以置信的成就。我们的竞争对手有5年、10年，有些甚至有20年的历史。他们的团队规模更大，起步时拥有更多的资源，但尽管如此，我们在短短几年内就在许多领域取得了第一。
我们在语音、图像和视频生成方面已经排名第一。我认为，根据我最近看到的数字，我们现在生成的图像和视频实际上比所有竞争对手加起来还要多。我们在预测方面处于领先地位——这是智能的关键指标之一。Grok 4.2预测模型在预测方面击败了所有其他AI。我们还登顶了许多排行榜。我们现在有了一个很棒的应用，集成了Grok核心功能。我们对X应用进行了彻底改进，还推出了Grokpedia，它正在远超维基百科的道路上前进，最终将在全面性、准确性和信息量上超越维基百科几个数量级，还将包含维基百科上没有的视频和图像数据。它的最终目标是成为《银河百科全书》——所有知识的精华。
我们是第一个实现10万块H100 GPU训练集群的公司，现在我们即将实现首个相当于100万块H100 GPU的训练规模。所以在很短的时间内完成了惊人的工作量。
对于任何科技公司的竞争力来说，重要的不是某个时间点的位置，而是你的速度和加速度。如果你在任何给定的技术领域移动得比任何人都快，你就会成为领导者。而xAI的移动速度比任何其他公司都快，没有人接近我们。
随着公司的发展，公司重组是很自然的事情。当你刚创业时，可能只有几十个人，他们彼此之间自由交流。当你发展到几百人时，你就需要增加更多的结构。就像一个生物体从单个细胞成长为一团细胞，然后器官分化、长出四肢、长出尾巴（希望尾巴会消失），然后变成婴儿——你会经历这些阶段。
因为我们已经达到了一定的规模，我们正在重组公司以在这个规模上更有效率地运作。自然，当这种情况发生时，有些人更适合公司的早期阶段，而不太适合后期阶段。对于那些已经离开的人，我想说：感谢你们善意的贡献，感谢你们带我们走到这一步，祝你们未来一切顺利。
现在谈谈公司的新结构。公司分为四个主要应用领域：
1.Grok主模型和语音（Grok Main & Voice）——这是主要的Grok模型
2. 编程专用模型（Coding）
3. 图像和视频模型（Imagine）
4.MacroHard——旨在实现整个公司的完全数字化模拟
然后我们还有基础设施层。我想邀请团队成员上来谈谈每个领域。
团队成员1（Grok主模型和语音）：谢谢埃隆。Grok主模型和语音将合并为一个团队。说到语音，2024年9月的时候，OpenAI有一个产品叫高级语音模式，而我们什么都没有——没有模型，当然也没有产品。我们起步晚得多。在短短几个月内，六个月的时间里，我们从零开始内部开发了模型，没有一群懂音频的人，却做出了超越OpenAI的产品。
再快进六个月，我们有Grok在超过200万辆特斯拉上运行，我们有Grok语音代理API，你可以用它做各种惊人的事情。在一年的时间里，我们从一无所有到成为领导者。这种事只有在xAI这样的地方才可能发生。我们有小团队、专注的使命、大量的算力，我们真的想继续推动。
聊天模型的故事也一样。我们一直处于推理的前沿，从Grok 1.5、Grok 2到Grok 3。我们真的想迈向一个世界，不再只是问答。我们想构建一个万能应用。用户能够在这个平台，真正得到想要的任何东西——问法律问题、制作幻灯片、解决难题等等。
我认为在产品方面，我们将在很短的时间内看到巨大的转变。我们将看到所有知识工作者能够完成的工作量在接下来的几个月里增加十倍。我们正在构建的模型非常惊人，我们还有很多即将推出的内容，非常兴奋能与大家分享。
在产品方面，目标是构建一个门户，让用户能够完成所有工作。我们如何放大每个人的能力，让他们能够完成比单独一人多得多的成就？我们正在构建这个，它将是一个非常易于使用、无缝运行的体验。
话虽如此，我们正在招聘。我们正在寻找聪明、有智慧的人。这不是一个容易工作的地方，伙计们，这是一个苦差事。但我们有星际野心，所以这不会容易。
我不得不说，来到xAI是我一生难得的机会，能够与真正聪明、真正热情的人一起工作。这里的氛围很棒，这确实是一个环境：如果你是聪明人，你想把事情做成，你就能把事情做成。没有组织上的阻碍，不需要写文档之类的东西。至少对我来说，你可以在这里做事，这太棒了。我邀请更多人来到这里，做出awesome的事情。
马斯克：对于Grok主模型这个基础模型，目标是让它在广泛的领域真正有用。无论你是做工程、法律还是医学，任何事情，它都对你的工作有用。这对理解宇宙至关重要，并尽可能让事情有用。当Grok给你一个可以依赖的答案时，那绝对是正确的。
团队成员2（Macro，编程团队）：嘿，大家好。世界在编程方面最近变化很大。以前人们总是试图说服我使用编程模型，我不太信任它，不太相信。但最近，模型实际上产生了相当不错的代码质量。我的意思是，你仍然需要审查和给出反馈，但很容易看出它们如何能够大大加速你的工作。
这不仅仅是关于编程。它们比以前更好地理解你的直觉。这是一个巨大的变化。以前，你需要像牵着蹒跚学步的孩子一样手把手地教它做出改变。
它们不仅写你的代码，还能调试你的代码。现在我们连续运行数小时的Grok代码，以确保对训练系统的更复杂更改实际上在生产环境中有效。
很容易看出，这不仅仅是加速我们自己写代码，让我们效率提高十倍，而是我们真的在走上递归自我改进的道路。当前一代的Grok代码正在训练下一代Grok代码，我们看到这条道路，这条指数级起飞的道路将继续下去。
所以我们正在加倍投入编程，将编程作为公司的最高优先级之一。如果你在外面，对编程感到兴奋，你是AI研究员，要么非常擅长训练建模，要么是真正优秀的底层软件工程师，对系统设计感兴趣，这就是你要工作的地方。我们有相当于100万块H100的算力来训练世界上最好的编程模型。所以请加入我们。
团队成员3（Gordon，与Macro一起负责编程）：我是Gordon，我会和Macro一起负责编程。随着时间的推移，我们越来越明显地看到，至少在编程方面，我们正在走向奇点。所以我们决定让公司最好的工程师Macro来领导编程工作，我们将为每个人构建最好的编程模型，赋能每个人去构建。
对我来说，主要的限制因素可能是算力和能源，能够运行最好的模型来支持每个人、赋能每个人。有了SpaceX，我们现在是一个团队，我们将在算力上获胜，我们将在太空算力上获胜。
对于每个工程师来说，如果你在写内核，如果你在写编译器，只要想想这是否还值得。也许你应该加入我们，参与编程工作，让自己自动化一点，让自己加速一点。
我认为这是令人惊叹的一年，真的是活着的好时代。我已经能感受到AI了，至少在编程方面能感受到AI。
马斯克：我认为实际上事情可能会在今年年底之前发展到你甚至不需要编程的地步。AI直接创建二进制文件，AI可以创建比任何编译器都高效得多的二进制文件。只是一个针对这个特定结果的优化二进制文件，你实际上绕过了传统编程。那个中间步骤实际上不需要了，可能在今年年底之前。
我们预计Grok代码将在两到三个月内达到最先进的水平。所以事情发生得很快。
团队成员3（Gordon）：是的，你还做Imagine。你知道，在 postage 之后你会做什么？你可能会做数字生活。这就是我们这里也在做的。我们有Imagine团队，大约六个月前从零开始，我们有几个人，我们决定要做图像生成，要做视频生成。看看我们今天取得了什么成就。两周前，我们发布了Imagine V1，我们实际上在多个排行榜上登顶，人们真的喜欢我们的产品，喜欢我们的模型。这个月和下个月我们还有更多发布。
对我来说，我们实际上可能在Meta之前构建元宇宙的可能性非常高。
团队成员4（产品指标）：我被要求谈谈我们产品的指标。就像Gordon说的，我们开始做Imagine才六个月。六个月前，我们内部根本没有扩散模型的代码。基本上现在，我们在我们拥有的每个产品表面上都推出了Imagine，包括无缝集成到X中。所以现在你可以打开X应用，长按任何图像，你可以编辑图像，你可以从图像制作视频。
我们最近还举办了一个比赛，有一些非常有趣的作品，我相信你们很多人都看到了。所以Imagine增长得非常非常快，这是因为我们迭代的速度。基本上我们每天做多次产品更新，每隔一周做模型更新。这有效地导致现在用户每天使用Imagine生成接近5000万个视频。重申一下埃隆之前说的，据我们所知，这比所有其他提供商加起来还要多。与六个月前相比，这是一个惊人的位置。
在过去30天里，我们还生成了60亿张图像。你知道，谷歌最近发布说，使用Imagen在30天内生成了10亿张图像。所以我们是他们的六倍。
真的，目标不是我们想赢，而是我们想长期赢，保持持续的卓越。所以Imagine的目标是将你能想象的任何东西变成现实。这就是我们要快速实现的目标。
团队成员5（Hotin，视频生成）：嘿，我是Hotin。随着我们不断扩展模型能力，构建与现实无法区分的视觉世界，我们还在构建系统，解锁比我们现有更多的可能性。它们将能够生成比我们现有更长的视频，有故事，有你的Imagine的灵魂。到今年年底，我们可能会有允许你一次性生成10分钟或20分钟视频的模型，无需任何干预。你只需要给出你的想象，我们的模型、我们的代理会为你完成。
而且，我们生成的这些视频，我们还将允许渲染那些视频。我们已经是生成视频最快的，我们将继续推动极端，实时渲染这些视频。你将能够想象、构建并与自己的世界互动，世界会实时回应你。这是一个令人兴奋的未来，我们将与自己一起构建。
马斯克：绝对。我的印象是，大部分AI算力将用于实时视频理解和实时视频生成。我们预计将成为这方面的领导者。值得强调的是，六个月前，我们在视频和图像生成及编辑方面基本上什么都没有，非常薄弱。在六个月内，我们达到了第一名的位置，实际上生成的视频和图像比其他人加起来还要多。
我们将对编程做同样的事情，我们将对Macro Hard做同样的事情。我认为人们会对即将推出的Grok 4.2模型印象深刻。这是一个显著的改进，而这只是我们的新模型的小版本。我们将有中等和大型版本，它们更加智能。
团队成员6（Toby，MacroHard）：大家好，我是Toby，我在Macro Hard工作——所有产品名称中最严肃的一个。可以说，给人类计算机是个好主意。所以我们对AI做同样的事情。有点像《盗梦空间》，我们给计算机计算机。
MacroHard正在构建一个完全有能力、实时、非常重要的人类模拟器。所以它能够在计算机上做人类能做的任何事情，包括在工程和医学中使用高级工具。应该有完全由AI设计的火箭发动机。从某种意义上说，这是AI明显比人类差的最后几个剩余领域之一，这就是为什么我认为这是真正创新和改变该领域最令人兴奋的领域之一。
团队成员7（John）：大家好，我叫John。是的，我们正在构建这些强大的推理模型，它们现在将控制我们的命令行界面。我们每天都在积极使用这些模型，它们对整个团队来说是巨大的生产力提升。我知道语音团队在这方面做得很棒。
这就是我们需要算力的原因。我们需要大规模算力来运行这些模型，以提高我们自己的生产力。但你知道，世界上80%到95%的软件都有图形界面。所以那是很棒的表示。为了真正让人们的生活更轻松，我们需要开发能够在Google上解决日常任务的模型。
所以MacroHard，我们将模拟一个输出是数字的公司。这是代理的明显下一步。MacroHard将实现跨桌面的真正端到端编排，并将带来巨大的经济繁荣。
是的，我们正在进入一个需要解决最困难的技术问题的时代。但为了解决这个问题，我们需要雇佣最好的人。所以想想你合作过的最聪明的人，推荐他们来这里工作。如果你想不起来任何人，翻翻你的通讯录，看看你的LinkedIn。你会惊讶于你的实际网络有多大。他们只需要三个特质：显然，我们想要优化的是他们聪明吗？能解决难题吗？第二个特质是，他们有动力吗？有野心吗？想赢吗？第三个是，他们是好人吗？你真的想和他们一起工作吗？
谢谢。
马斯克：是的，MacroHard项目随着时间的推移实际上可能是我们最重要的项目。因为我们谈论的是整个人类公司的模拟。当你看看世界上最有价值的公司时，它们的输出是数字的。所以它们实际上不制造硬件。所以应该有可能完全模拟任何输出是数字的公司。这将是一个我们几乎无法想象的繁荣时代。
这是一件大事，这就是为什么"MacroHard"这个词被画在训练集群的屋顶上，因为这就是它要构建的东西。这挺有趣的，哈哈，本来是个玩笑。
团队成员8（基础设施和API）：又是我。你可能很久以前在Microsoft和计算机使用方面记得我，但实际上我也从事核心产品基础设施和API工作。事实上，这是我在xAI大部分时间所做的工作。所以每当你使用我们的任何产品，如Grok.com API认证，你去status.x.ai，这都是由核心产品信息团队完成的，他们中很大一部分实际上坐在伦敦，我们与那里的Jaime合作。
所以我们在每天下午4点的高峰时段保持系统运行，当系统宕机时我们在晚上被呼叫。也感谢在帕洛阿尔托被呼叫的任何人。这是真正重要的工作——可靠性、安全性、核心产品基础设施。所以如果你真的对解决困难的分布式问题、处理混乱的数据感兴趣，这就是你要加入的团队。
团队成员9（Diego，评估和数据）：嘿，大家好，我叫Diego。我认为明年这些模型的主要瓶颈之一将是非常高质量的评估和训练数据。我们解决这个问题的方法之一是将世界上这些各自领域的顶尖专家带到这里，让他们进行评估。我们为医学、金融、法律等领域这样做。我们有配音演员，有视频编辑，他们每天都在为让Grok变得更好做出贡献。
是的，我们将在未来几个月继续致力于非常高质量的评估。我们在金融和法律的有用任务前沿有一些令人兴奋的东西。你知道，我们正在尝试构建代表有用工作的评估和训练数据，而不一定是智能的代理，这是很多开源评估今天所做的。
马斯克：是的，我想补充一下，我们正在从使用这些常见的互联网评估转向，我认为这些实际上不是有用性的真正指标，转向在每个领域都有专家导师。所以工程、医学、法律等每个领域，实际的评估是，该领域的专家，或我们的一组人类专家，是否同意Grok非常有用，结果是否正确。这是唯一真正重要的评估。
团队成员9（Diego）：完全正确。你会在Grok 4.2中看到这一点，但我们因此做了一些改进，因为这种类型的数据在求真和最小化政治偏见方面，回应更加连贯。所以是的，这很令人兴奋。
我们也在研究Grokpedia。Grokpedia的目标是创建所有人类知识的精华。我有点喜欢把这看作是现代版的亚历山大图书馆。在构建《银河百科全书》的追求中——它有一天会被这样称呼——我们从基本上什么都没有发展到大约600万篇文章。作为参考，维基百科大约有700万篇英文文章。是的，我们正在改进幻觉问题，我们的目标基本上是Grok 5不需要搜索数据中心之外的内容。
团队成员10（ML推理团队）：大家好。所以在ML推理团队，我们正在为公司构建训练推理和工具软件。举个例子，当我们训练Grok 3时，我们为此构建了预训练框架。这些是我认为作为软件工程师可以构建的最酷的系统之一。
就像我们有10万块H100，它们刚刚交付，我们以为我们有软件，但在3万台规模时，我们意识到软件实际上不太工作。这几乎需要对软件进行重大重写，因为数据中心发生了很多事情，你无法真正预料到：交换机在抖动，链路在抖动，交换机在宕机，GPU在烧毁，你有互斥锁问题。
这是一个你想要10万块H100同步运行的系统。一个训练步骤大约是五秒钟，你要同步运行五秒钟。但在这五秒钟内，任何事情都可能发生。所以你需要编写一个系统，尽管环境中可能发生所有这些事情，它仍能取得进展。我们成功地做到了这一点，这是我一生中最酷的时刻之一，系统实际上在运行，而且运行的时候，我儿子出生了，所以额外的兴奋。
但这些问题你在其他任何地方都找不到。没有人有这种算力，也没有人有这种人才密度。当时，给你个视角，我们在预训练方面的整个团队大概有15人，其中可能只有7人在实际训练系统上工作。我们在团队中仍然保持这种人才密度。所以如果你对解决这些问题感兴趣，你不想只是成为更大组织的一部分，成为一千个做这件事的人之一，那么这就是你要来的地方。我们仍然是一个非常小的团队。
团队成员11（Lian Min，RL和推理团队）：大家好，我是Lian Min。在我们的团队，我们在地球上大规模运行强化学习训练作业和生产推理，可能很快也会在太空。我们已经设计了很多东西，使其更具弹性和可扩展性。
我们正在构建一个系统，从10万块芯片扩展到数百万块芯片，我们优化堆栈的每个方面，如并行性、预填充解码，并使其对每个已知和未知的硬件故障都具有弹性。所以如果你是系统黑客，痴迷于极端性能和可靠性，这里你会发现最有趣的问题可以研究。
我认为实际上对所有事情来说，首先看到问题，然后你会开发出以前没有人能开发的解决方案，这非常重要。
团队成员12（Ashley，工具团队）：大家好，我是Ashley，来自工具团队。每个软件都需要有一个很棒的界面才能有用。所以作为工具团队，我们负责构建平台、框架和基础设施，这是人类以及代理能够使用我们产品所必需的。
我们从构建人类数据平台开始，这是我们收集所有人类数据的地方，最终扩展到构建我们的内部工程平台，通过它我们基本上运行部署、运行评估，或查看存在什么训练结果。所以如果你真的关心构建一个好的界面，或提供一个真正有用的框架给研究人员、代理以及我们的导师，你绝对应该加入我们的团队。
团队成员13（Yulong，JAX团队）：大家好，我是JAX团队的Yulong。现在xAI的JAX是一个非常小的团队，有几名工程师在JAX GPU上工作，以优化我们超大规模的GPU训练。
你可以想象，大规模训练可能非常复杂，即使你运行"Hello World"大规模也可能很复杂。所以我们实际上负责支持整个公司，从预训练基础模型、强化学习到多模态，从1万台、10万台扩展到可能100万块H100等效GPU规模。
为了实现很多实际优化，我们必须定制整个JAX堆栈，从编译器到运行时。会有很多有趣的问题，如果你真的想痴迷于大规模优化整个堆栈，我们可能是最好的去处，因为我们真的有非常大型的GPU集群，有很多有趣的问题可以研究。
团队成员14（Prangel，内核团队）：嘿，我是Prangel，来自内核团队。基本上，内核团队坐在我们训练和 serving 堆栈的最底层。我们的代码在我们拥有的百万个并发GPU内部运行。如果你看GPU内部，有数十万个线程，这些线程倾向于相互通信，以相乘矩阵、计算注意力分数，其中一些甚至与我们拥有的百万个其他GPU通信。这就是我们的底层系统。
我们喜欢优化这其中的每一个微秒。我们深切关注从这些GPU中榨取最后一滴性能。所以如果你喜欢这种底层系统问题算法，请加入我们。
团队成员15（Heiner和Hannah，网络基础设施）：大家好，我是Heiner。大家好，我是Hannah，来自计算机网络基础设施团队。我们主要驻扎在柏林，但今天我们在这里，在孟菲斯的超级计算机。所以这里的数据中心，孟菲斯是地球上最大的 tribute 级之一，而且还在增长。
我们的工作是让所有这些为你运行，训练下一个Grok模型并为AI用户服务。所以，要让很多因素很好地结合在一起，主要是软件和硬件。所以有所有这些GPU、混合交换机、数十万个操作系统作为一个大型超级计算机运行。我们需要真正理解节点、真正理解它们如何制造、真正深刻理解计算机如何工作的人。
团队成员16（Dan）：所以我们今天在这里有30万块GB300平台GPU，还在增长，还在建设。每个数据大厅847英里光纤，12个数据大厅。你想成为世界上最大的超级计算机的一部分吗？来加入我们。
团队成员17（Zach）：好的，所以不到一年时间我们能够完成的事情相当了不起。一旦我们完全完成，我们将有超过1吉瓦的电力在线运行。我们将拥有世界上最大的特斯拉Megapack系统，在澳大利亚和南澳大利亚或夏威夷。Zach将快速谈谈实际建设数据中心。
在我身后，你可以看到数据大厅。我们这里MacroHard所做的最令人难以置信的事情之一是我们做得有多快。就像他们之前说的，每个数据大厅超过850英里光纤，超过2.7万块GPU，超过20万个连接。所以你们在我身后看到的所有这一切都是在不到六周的时间内搭建起来的。我们一遍又一遍地这样做。我们大规模并行化它们。这几乎是你能想象的最复杂、最一致的工程设计建设项目。所以来加入我们。
团队成员18：另一件非常了不起的事情是，在这个团队内部，从架构、机械、电气、结构，所有学科，一切都是完全垂直整合的。我们在设计所有这些时也非常关心效率。所以这不仅仅是让最多的算力最快上线，还要实现行业最高的PUE，使用尽可能多的电力平滑技术，并成为孟菲斯社区真正好的合作伙伴，使用我们拥有的特斯拉Megapack和朋友们。你可以在XAI孟菲斯实验室查看它们。
马斯克：好的，谢谢。这是来自孟菲斯前线的现场报道。所以，任何AI公司成功的根本是计算优势。我们一次又一次地证明，xAI实际上可以比任何人都更快地部署更多的AI算力。实际上，正如英伟达CEO黄仁勋在许多采访中所说，没有人比xAI更快地将AI算力上线。所以恭喜大家。
是的，这就是它的样子。所以这是第一阶段，33万块Grace Blackwell，建筑上写着MacroHard。这不是图像编辑，它实际上就在建筑的屋顶上。然后MacroHard将是你们能看到的建筑，上面有带火箭的Macro Harder，那将是另外2万块GB300。所有这一切都将训练你们体验的模型。
所以显然，拥有大规模训练算力是获得最好模型的根本。是的，这让我想起那个表情包，你看到一个人在挖土，有七个人在看。xAI和其他大公司的一个很大区别是，我们实际上就是那个挖土的人。
团队成员19（Nikita，X应用）：大家好，我是Nikita。你可能知道我是兼职发帖者，全职xAI客户支持。所以我们现在通过我们的应用家族覆盖超过10亿人。每次新闻爆发，都变得更加明显，这是我们这个时代最重要的通信工具。最有影响力的人来这里聚会，真理在这里结晶。一切都源于X。
我认为我们才刚刚开始意识到它的全部潜力。对X应用来说这是非凡的一年。我们卷起袖子完成了很多工作。过去的一月是X应用有史以来使用量最大的月份，就参与度而言。然后二月有望超越一月。大部分功劳在于算法团队，他们投入了疯狂的时间，显然得到了回报。
但在漏斗顶端仍有大量工作要做。我们首次下载量每月增长超过50%，我们现在表现出了基本上只有在早期阶段消费产品的增长率。我们在解决应用的一些可能存在了20年的老问题方面也取得了很大进展，那就是如何让新用户快速上手。新用户现在在应用上每天花费的时间比六个月前多55%。
在核心产品方面，我们也正步入正轨。我们不仅重建了算法，还重建了流程，我们在所有关键指标上都看到了两位数的增长。我们重建了通知、我们的网页浏览器、XChat，基本上应用的每个方面都比以往表现更好。很明显，如果我们专注，我们就可以移山，发展这个平台。就在上个月，我们在文章方面做了一点推动，发布的文章增长了10倍，阅读的文章增长了17倍。
在所有其他方面，比如假期期间，我们在订阅方面做了大力推动。我们在的ARR刚刚突破10亿美元。
我认为对于X应用，获胜并成为世界第一应用的路径并没有太多未知数。我们知道该做什么。球在我们这边，结果一定是我们赢，只是我们执行的问题。
是的，所以我们将曾经是旧Twitter DM堆栈的东西——未加密，基本上只是文本——演变为一个完全加密的通信系统，允许你进行音频和视频通话，有你知道的任何通信应用都想要的所有功能。
我们将在未来几个月开源这段代码，就像我们开源推荐算法代码一样，所以人们实际上可以看到我们在做什么。没有什么比透明更能让人相信一家公司了。所以我们将是唯一一个实际上开源的推荐算法，所以你可以看到它做什么，它如何随着GrokChat演变。它也将是开源的，所以你可以实际看到是否有任何漏洞。GrokChat中不会有广告或其他任何东西的钩子，它真的是一个通用通信系统。
在未来几个月，我们将发布独立的XChat应用。所以如果你只想发送消息，你可以只使用这个。我们将有桌面共享和多用户系统，你可以和很多人进行视频通话。它真的是一个功能齐全的通信系统。
对于XChat的X Money，我们实际上已经在公司内部进行了X Money的封闭测试，我们预计在未来一两个月内进入无限外部测试，然后向全球所有X用户推广。这将是又一个游戏规则改变者。
我们说10亿用户，实际上是超过10亿用户，是因为虽然我们的月平均用户约为6亿，但安装了X应用的人数超过10亿。只是大多数人只在有重大事件时才偶尔来X应用。但当我们给人们更多使用X应用的理由，无论是通信、Grok还是X Money，无论什么，我们希望如果你愿意，你可以在X应用上生活。随着我们让它更有用，我们显然会给人们每天使用这个应用的令人信服的理由。我的预期是远远超过10亿日活跃用户。
马斯克：现在，为了理解宇宙，你必须探索宇宙。仅从地球上的望远镜和陨石坑，你能学到的东西是有限的。最终，你必须走出去，你必须探索宇宙来理解它。这就是SpaceX和xAI结合的动机——加速人类在理解宇宙和将意识之光延伸到其他星球。
所以，从大局来看，当你看看地球实际上为文明使用了多少能量时，我们现在只使用了地球潜在能量的大约1%。如果我们想使用甚至百万分之一的太阳能量，那将大约是文明目前使用能量的一百万倍。获取太阳能量的唯一方式是扩展到地球之外。地球真的只是广阔黑暗中的一粒微小尘埃。太阳是太阳系中99.8%的质量。
所以你必须超越地球这粒微小尘埃，才能在使用太阳能量方面取得重大进展。正如刚才所说，必须扩展大约一百万倍，才能达到太阳能量的百万分之一。然后超越这个，探索延伸到银河系，也许有一天甚至到其他星系。
所以，超越地球数据中心的下一步是地球轨道数据中心。我们将与SpaceX以每年100到200吉瓦的水平发射轨道数据中心——不是累计，我是说每年。最终，我们看到一条路径，可能从地球发射每年多达1太瓦的算力。
但如果我们想超越每年仅仅1太瓦呢？为了做到这一点，你必须去月球。所以通过在月球上建立工厂，建造AI卫星，并拥有质量驱动器——这是那种你真的只在科幻小说中读到的东西，但我们将让它成为现实。我们实际上将在月球上有一个质量驱动器。如果你这样做，你可以再增加几个数量级。你可以达到每年1000吉瓦或更多，最终达到百万分之一，然后千分之一，也许甚至百分之几的太阳能量。
难以想象那种规模的智能会思考什么，但看到它发生将非常令人兴奋。我真的想看到月球上的质量驱动器，将AI卫星射向深空，嗖嗖嗖，一个接一个。我无法想象比月球上的质量驱动器、月球上的自给自足城市，然后超越月球到火星，穿越我们的太阳系，最终到达繁星，在群星之间穿梭，更史诗意义的事情了。
也许我们会遇到外星人，也许我们会看到一些持续了数百万年的文明遗迹，我们会发现古代外星文明的遗迹。但我们做到这一点的唯一方式是走出去，去探索，这是实现它的道路。谢谢。
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