当一项技能让见惯大场面的创造者连呼“恐惧”，当“人人可做AI（人工智能）导演”从畅想照进现实，视频生成的革新浪潮已吼叫而至。
字节跳动旗下视频生成模型Seedance 2.0自2月7日低沉亮相，旋即在海内外创造圈与资本市场掀起双重海啸。2月10日，A股影视板块应声沸腾：其间，捷成股份“20CM”涨停，光线传媒（核心股）“20CM”涨停，文投控股、欢瑞世纪、上海电影、横店影视、博纳影业“10CM”涨停。
职业顶端的创造者们感触最为直接与震撼。“游戏科学”创始人、《黑神话：悟空》制造人冯骥深度体会Seedance 2.0后，在微博上毫不小气地给出“地表最强，没有之一”的评价，并断语“AIGC（人工智能生成内容）的童年年代，结束了”。
然而，在这场技能狂欢中，冯骥也发出了冷静的预警：“逼真的假视频将变得毫无门槛，而现有的知识产权与审查体系会面对空前冲击。”这种忧虑并非孤例，闻名科技博主“影视飓风”创始人Tim（潘天鸿）在测评视频中，先后六次用“恐惧”来描绘Seedance 2.0的才能与影响。
为亲自验证这股技能浪潮的鸿沟与冲击，2月10日，《每日经济新闻》记者分别拿到Seedance2.0和相同于近期（2月4日）上线的快手可灵AI 3.0内测名额，一测终究。
即梦与可灵再次交手
“如果用一句话归纳，Seedance 2.0让AI影视创造进入了下一个年代。”aipai.ai 创始人陈坤在承受《每日经济新闻》记者采访时表明，“它不仅仅画面生成，更是开端了解影视镜头该怎样动、怎样剪”。
一年前，随同字节自研视频生成模型Seaweed（根底模型）开放运用，国内视频生成模型比赛里最具亮点的一对——即梦与可灵正式交手。一年后的今日，可灵3.0首先发动内测，即梦Seedance 2.0紧随其后引爆AI视频赛道。
两个模型现已全面进化，成为具有“电影感”“分镜叙事”才能的视频生成“智能体”。
2月10日，记者以两条Seedance 2.0的官方提示词，以及两条自定义提示词，分别对Seedance2.0和可灵3.0进行输入测验，并进行多维度比较。
实测后全体感触到，这两个模型在迭代后，生成作用都更加稳定，画质也更优，流通度和细节处理相较此前版本都更经得起琢磨，但在语义了解、要害词捕捉和放大，以及构思想象力和构思相关性的平衡上，仍是有显着差异。
从记者感触来看，这两个模型生成作用能体现出不同最大的，是一条由DeepSeek产出的提示词生成的视频。挑选这条提示词（水墨风格山水间是非剑客打架）的原因，是其能够归纳考量两个模型视觉风格、杂乱动作及细节处理、多镜头叙事以及音画同步等作用。
从生成作用来看，Seedance2.0优于可灵3.0。Seedance 2.0具有更流通的镜头表现，无论是远、中、近景的排序和切换，仍是特写镜头细节的呈现，制品完成度现已非常高。可灵3.0在指令了解、风格保持等方面也有不错表现，但在动作连接过程中人物细节的描写，还需求重复抽卡，镜头组合也相对更单一。
记者也挑选了一条Seedance 2.0的官方提示词（黑衣男子逃跑被追打翻水果摊）输入可灵3.0。从生成作用来看，可灵3.0对人物主体的描绘、镜头切换的处理以及动作联接、画面声音的呈现是可圈可点的。但Seedance2.0的示例视频则清晰呈现出了创造设计后的产生“电影感叙事”（不扫除官方视频进行了抽卡和定向练习）。
从这条视频能够看出，上述两大模型在杂乱度相对中等的提示词语境下，基本都具有后续生成电影作用的画面根底，对比两大模型的前一版本，到达理想作用的抽卡次数也显着下降。
关于图片、视频参阅功能以及多模态交互才能，记者进一步测验了上述两个模型。此次选取的提示词来自Seedance 2.0官方提示词（男人下班回家女儿和宠物狗迎候拥抱），从生成作用来看，关于参阅图片中主体的描绘，两个模型都非常精准，视频呈现出较高的一致性。
对物理规则和实在逻辑的表现，上述两个模型都呈现了小插曲。其间，可灵3.0生成视频中人物的钥匙整齐挂在了门外，开门后，人物与家中的女儿、宠物狗处于同一方向。而Seedance 2.0在人物开门动作上呈现了显着的崩坏，开门后下一个镜头，人物直接呈现在客厅。
需求注意的是，用户实践测验作用与官方发布示例视频有差异，提示词的稍微偏差也可能构成视频终究呈现作用不一，所有测验结果仅供参阅。
全体实测后，依然感触到国内新一代视频生成模型的超强迭代以及一线水平。其确实不再局限于生成画面，而是开端了解视频创造自身，这一点现已非常显着。这一才能主要体现在镜头关系、叙事节奏、人物逻辑与视听言语、多模态考虑、音画同步生成等全方位的打破，对各类高阶视听言语需求，新一代视频生成模型也均能作出响应。
从测评上看，SuperCLUE团队于2月10日发布的专项测评显现，Seedance 2.0不仅在通用才能上迭代升级，还打破了国内模型在场景运用上的长时间短板，归纳表现超越谷歌Veo 3.1，强势登顶文生视频模型第一。
A股传媒影视股爆发
在游戏与影视创造圈，Seedance 2.0 被视为一次显着的技能跃迁。
资本市场首先给出了反应。2月10日，Seedance 概念板块延续强势，带动传媒板块盘中涨势扩展，捷成股份、光线传媒、文投控股等个股涨停。
作为从传统影视职业转型AI生成式视频赛道的从业者，aipai. ai 创始人陈坤在Seedance 2.0发布后第一时间展开实测：他仅用不到100字的提示词，一次性生成一条15秒的西游元素相关视频，且未进行任何后期剪辑处理。在他看来，该视频在镜头逻辑、音乐、音效及运镜合理性上，已到达可商业交付水准，这也让他在朋友圈感慨“是时候做点正派片子了”。
陈坤进一步解说，Seedance2.0凭借大言语模型的才能，现已了解影视化镜头言语，其生成内容早已超出单纯“技能演示”范畴，具有实践运用价值。
陈坤表明，在短内容范畴，Seedance 2.0的优势已非常突出。“如果是15秒以内的内容，它基本现已超过了短剧职业中位值导演的水平。”不过陈坤坦言，当时该技能的商业化运用场景，更多会集在广告、短内容、短视频等范畴，而非完好的影视作品。
在业内看来，Seedance 2.0 更深层的影响，或许并不体现在单条视频质量上，而是对创造门槛的重塑。陈坤将这一变化描绘为“才能抹平”。曩昔，AI影视创造高度依靠个体经验：有人拿手提示词，有人拿手运镜，有人拿手剪辑，这些才能往往需求长时间练习。“现在模型把很多才能直接抹平。”在运用 Seedance 2.0 时，不同创造者之间的技能差距，现已不像曩昔那样明显。
游戏职业相同也对Seedance2.0实践落地作用进行了测验。港股上市公司中手游相关人士在承受《每日经济新闻》记者采访时表明，公司部分部门已开端内部测验并运用Seedance 2.0，反应称其画面质量实现“质的腾跃”，视频参阅功能也明显优于其他AI东西，一起价格更具优势。
AI视频尚存信任危机
一项新技能在快速普及时，往往争议与忧虑亦相伴而生。冯骥特别强调，真实促使自己发声的，是对“假视频泛滥与信任危机”的忧虑。
Tim在测验视频中，将自己的相片上传至Seedance 2.0后，在未输入任何提示词、文本或声音文件的情况下，AI生成以他自己声音说话的视频。“这个你不觉得恐惧吗？”
测验视频发布当日，据媒体报道，在即梦创造者社群中，渠道运营人员发布消息称：“为了保障创造环境的健康可继续，咱们正在针对反应进行紧急优化，现在暂不支撑输入真人图片或视频作为主体参阅。”
2月10日，记者就上述情况向字节跳动方面求证，截至发稿，尚未获回应。不过，同日，记者在即梦渠道实测时发现，当要求Seed-ance 2.0根据一张人物图片生成视频时，界面随即弹出安全承认弹窗：“请您运用自己相片/视频或取得其充沛授权，确保不存在违反法律法规、侵犯别人权益或违反公序良俗的内容。若因您不当运用本功能导致任何第三方权益受损，您将依法承当相应法律责任。”
在资本狂欢与技能热议之外，影视与游戏职业内部对Seedance2.0的技能鸿沟保持着更为冷静的审视。
国内一游戏上市公司内部人士在承受《每日经济新闻》记者采访时表明，每个新产品迭代，都有很大前进，尤其是在当下职业活跃拥抱AI的时候，初期都会活跃尝试从而引发一阵热潮，现在因为Seedance 2.0 刚发布，暂时还没看到其对职业产生颠覆性影响。
关于最受注重的版权与IP（知识产权）合作问题，中手游相关人士坦言，这是当时有必要注重的合规重点。他泄漏：“据我了解，闻名IP 一贯不喜欢被正派合作方用AI来制造内容，这样可能会降低IP内容的质量，乃至给IP带来廉价感。”因此，现在AI生成IP内容仍限于非商业层面，商业运用需要调查。在实践生产端，他一起告诉记者，AI助力最大的场景会集于非IP的资料生成。
陈坤则清晰表明，这一模型呈现并不意味着“电影已死”。
在陈坤看来，当时AI视频在清晰度、色域、稳定性等要害技能指标上，仍难以满意大荧幕放映要求，无法替代传统长片制造。“它解决的是15秒的问题，没有解决120分钟的问题。”陈坤指出，百分钟级别的长片涉及杂乱叙事与节奏控制，远非当时技能可及。
这种技能特性与传统影视工业逻辑上存在的差异，也是传统影视公司在AI运用上保持谨慎的重要原因。传统影视制造强调“所想即所得”确实定性。在高昂制造本钱下，导演和制片方需求对每一个镜头有绝对控制，而AI更强调人机共创，存在一定不确定性。
“传统影视要的是准确性，而不是探索性。”陈坤说，这种差异，使得AI更容易首先在短内容、广告、动画、概念验证等场景落地。
一位短剧制造从业者也向记者证明了职业的审慎态度：“咱们还没有开端尝试，现在真人短剧只要在特效层面会运用AI，至于Seedance 2.0的算力需求、运用本钱，以及是否能到达实用阶段，都还在研究中。”
需打破三大要害范畴
视频生成模型的浪潮汹涌不息，每一次重大打破，都不可避免地引发职业颠覆性的评论。此前，Sora 2的发布曾在全球掀起巨浪，然而仅时隔两月，其用户留存率便呈现大幅下滑。当文字成为每个人手中的“摄像机”，当生成的边际本钱趋近于零，这类模型真实能为用户提供的核心价值终究是什么？
面对AI视频技能趋同与内容同质化的现状，快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰在承受《每日经济新闻》记者采访时指出，破局要害在于超越“技能炫技”，树立能引发“人心共鸣”的情感内核与叙事价值。
为此，他提出三条构建路径：一是升级情感计算引擎，实现从根底的音画同步提升至“颤抖声线+瞳孔缩短”的生理级心情复原；二是打造叙事工业化东西链，通过“情感锚点”等功能，由用户符号要害心情节点，AI主动优化前后镜头心情连接性，使AI从“镜头执行者”进阶为“叙事协作者”；三是在合规前提下允许有扮演天赋的用户上传个人扮演视频作为情感参阅，使生成内容承载共同人格温度，让情感密度成为核心竞争力。
当创造门槛因AI而趋近于零时，田丰以为，东西的长时间核心价值应是功率、构思实现与身份认同的“三位一体”。他主张，Seedance2.0可将公众忧虑的“数字兼顾”问题，转化为经授权的个人风格资产，并与顶尖创造者合作开发签名模板，使东西成为创造者精力的延伸载体，终究让用户从运用功能升维至树立共同的创造身份。并构建“创造共同体”生态，搭建用户共创的叙事模板市场，优质模板创造者取得分红，构成“东西-内容-社区”飞轮。
田丰指出，Seedance 2.0要走向更广泛运用，还需在三大要害范畴实现打破。技能上，有必要解决长视频一致性、物理交互失真、口型同步及东方美学资料库薄弱等问题。并主张开发具有时空一致性约束才能的模型，强化长序列逻辑校验，接入影视前史等专业范畴知识库，减少事实性幻觉。伦理上，练习数据授权缺失与内容滥用风险引发信任危机，字节应首先树立职业标准与创造者授权方案，并通过“内容溯源水印”和主动标识来管理风险。工业协同上，需清晰“增强智能”定位以化解就业焦虑，通过“AI预处理+人工精修”工作流、与高校共建实验室、为游戏等垂直范畴定制东西，将技能势能真实转化为工业动能。
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