哈佛商业评论的一项研究回答了"如果AI为员工节省工作时间，他们会做什么？"这个问题。答案是：更多工作。
加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究人员阿鲁纳·兰加纳坦和叶星琪研究了一家拥有200名员工的科技公司中40名员工的工作情况，时间跨度从去年4月到12月，观察生成式AI是否改变了工程、产品、设计、研究和运营领域的工作习惯。
"我们发现员工工作节奏更快，承担更广泛的任务范围，并将工作时间延长到一天中更多小时，这些往往都是主动为之，"研究人员写道。"重要的是，公司并未强制使用AI（尽管确实提供了商用AI工具的企业订阅）。员工主动承担更多工作，因为AI让'做更多事情'感觉可行、可及，并且在许多情况下具有内在激励性。"
不幸的是，工作强度的增加、更长的工作时间以及任务扩展，让员工感到过度紧张，因为额外的工作侵占了他们的个人时间。
"这种工作量蔓延反过来可能导致认知疲劳、倦怠和决策能力下降，"研究人员说道。"最初享受的生产力激增可能会让位于更低质量的工作、人员流失和其他问题。"
通过与员工的访谈，研究人员发现，使用生成式AI让员工更容易开始原本可能在面对空白页时显得令人畏惧的任务。此外，由于AI带来的认知提升，他们更愿意承担原本属于其他岗位的新职责。
但也有工程师员工发现自己需要检查新手程序员的错误代码，指导其他程序员，以及完成他人开始的项目。
由于启动任务变得容易，研究中的员工开始在休息时间、夜晚和清晨工作，工作日中的自然暂停变少了。
"短期内看似更高的生产力可能掩盖了无声的工作量蔓延和不断增长的认知压力，因为员工要同时处理多个AI增强的工作流程，"研究人员表示。"由于额外的努力是自愿的，通常被框架化为愉快的实验，领导者很容易忽视员工承担的额外负担有多重。"
令人担忧的是，这可能会损害判断力，增加出错的可能性，并将不可持续的强度掩盖为生产力提升。
"对员工而言，累积效应是疲劳、倦怠，以及越来越难以脱离工作的感觉，特别是当组织对速度和响应能力的期望不断提高时，"论文指出。
员工有理由担心失去工作，根据Forrester最新的AI工作替代研究估计，到2030年，该技术可能通过机器人流程自动化、业务流程自动化、物理机器人和生成式AI颠覆6%的工作岗位，约1040万个。
然而，这是否会带来生产力的提升是另一个争论。Forrester副总裁兼首席分析师J·P·高恩德最近告诉《The Register》，他不确信AI会彻底改变生产力。
伯克利的研究人员建议制定一套标准来防止倦怠。
这包括"有意暂停"，以对抗角色边界模糊，调节开发节奏，确保以某种目的开始的任务不会偏离公司目标。
"例如，决策暂停可能要求在重大决策最终确定之前，提出一个反对论点和一个与组织目标的明确链接——将注意力范围扩大到足以防止偏离的程度，"研究人员写道。"将这种暂停纳入日常工作流程是组织在AI增强环境中支持更好决策、更健康边界和更可持续生产力形式的一种方式。"
他们还建议组织在连贯的阶段中进行项目工作，并有意推进，而不是按照AI可能允许的速度前进。让团队领导AI；不要让AI领导团队。
"通过调节工作的顺序和时机——而不是要求持续响应——排序可以帮助组织保持注意力，减少认知超负荷，并在AI主导的工作场所支持更深思熟虑的决策制定，"他们写道。
引入更多人际互动也有助于防止AI中介工作的消耗性影响。
"随着AI使更多独立、自包含的工作成为可能，组织可以从保护倾听和人际连接的时间和空间中受益。与他人连接的短暂机会——无论是通过简短的检查、共同的反思时刻，还是结构化对话——都能中断与AI工具的持续独立接触，并帮助恢复视角。"
Q&A
Q1：这项研究发现AI对员工工作习惯有什么影响？
A：研究发现员工工作节奏更快，承担更广泛的任务范围，并将工作时间延长到一天中更多小时。员工主动承担更多工作，因为AI让做更多事情感觉可行、可及且具有内在激励性。但这导致工作强度增加，员工感到过度紧张，个人时间被工作侵占。
Q2：AI提高工作效率会带来什么负面后果？
A：虽然AI短期内提高了生产力，但工作量蔓延可能导致认知疲劳、倦怠和决策能力下降。员工开始在休息时间、夜晚和清晨工作，工作日中的自然暂停变少。累积效应是疲劳、倦怠，以及越来越难以脱离工作的感觉，最初的生产力激增可能让位于更低质量的工作和人员流失。
Q3：如何防止AI工作环境中的员工倦怠？
A：研究人员建议实施"有意暂停"来对抗角色边界模糊，调节开发节奏。组织应该在连贯阶段中进行项目工作，让团队领导AI而不是让AI领导团队。同时要引入更多人际互动，保护倾听和人际连接的时间空间，通过简短检查、共同反思或结构化对话来中断与AI工具的持续独立接触。
热门跟贴