国家知识产权局信息显示，中国水利水电第十四工程局有限公司申请一项名为“基于机器学习的桩基长期性能预测与健康诊断系统及方法”的专利，公开号CN121502719A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的桩基长期性能预测与健康诊断系统及方法，该系统包括多源数据融合与预处理模块、时序‑形态联合分析模块、长期性能预测模块及健康状态诊断与可视化模块，通过采集并融合注浆过程时序数据与载荷‑沉降曲线数据，利用长短期记忆网络提取时序特征，结合一维卷积神经网络提取曲线形态特征，并通过注意力机制实现特征融合，形成联合特征向量。系统基于融合特征，采用回归模型或序列预测模型预测桩基长期沉降趋势，结合生存分析或Gamma过程模型估算剩余使用寿命，根据预测结果计算健康指数、划分风险等级并生成可视化诊断报告，实现桩基性能的智能评估与风险预警。该方法可在电子设备或计算机可读存储介质中实现。

天眼查资料显示，中国水利水电第十四工程局有限公司，成立于1981年，位于昆明市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本247348.5952万人民币。通过天眼查大数据分析，中国水利水电第十四工程局有限公司共对外投资了55家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息2628条，此外企业还拥有行政许可631个。

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作者：情报员