人工智能已被用于分析比赛、统计数据和球员表现，甚至用于模拟场景或预测受伤风险。多家精英俱乐部正使用预测模型来调整训练和休息负荷，但最终结果仍取决于赛场：人工智能整理信息，却无法确保赛场表现。

里昂奥林匹克俱乐部是引入这些工具优化日常工作的球队之一。与此同时，在赛场上决定比赛走向的是25岁的捷克球员帕维尔·舒尔茨，他正成为法甲联赛的惊喜球员之一：在南特1-0里昂的比赛中一锤定音，19场比赛已打入10球，其不拘一格的进球方式常常引发热议。

舒尔茨意识到自己的许多进球都很奇特，甚至成了表情包素材，于是选择在社交媒体上幽默回应，他向人工智能（X平台的Grok）提问如何打进一个“正常”的进球。答案既明显又带点讽刺，告诉他正常的进球就是把球直接踢进球门，没有多余动作……而在打进那些“不可能”的进球后，或许“正常”已不再是他的风格。

这个故事提醒我们人工智能的局限性：它能带来实际益处（如更好的体能规划、模式识别、伤病预防），但无法将一个动作转化为进球。对舒尔茨而言，最切实的成果并非来自人工智能的“更高准确率”，而是那些引发热议的瞬间强化了他的个人形象……而他则继续用进球闪耀赛场，无论这些进球是否“正常”。