AI 没有让我们更轻松——HBR 研究读后感
概述
Aruna Ranganathan 和 Xingqi Maggie Ye 在《哈佛商业评论》发表过一篇针对一家科技公司、为期八个月的跟踪研究[1]。结论很反直觉：AI 并没有减少工作量，而是把工作「高度浓缩」了。我们常以为「AI 能帮我们干活，这样就能早点下班」，现实是产出变密、节奏变紧，人更容易变成高速旋转的陀螺。
主要内容
1. 高效率表象下的「多线程」与认知损耗
以前写一段代码、做一个方案，注意力相对集中在一个点上。
有了 AI 之后，很多人开始并行处理：这边让 Copilot 跑逻辑，那边回邮件，同时开多个对话框让 AI 生成不同方案。
表面上是「超级英雄」，实际是任务切换频繁，认知损耗往往比单纯干活更大。
2. 「垃圾时间」消失，缓冲带也没了
过去等编译、等上传、两场会议之间的十几分钟，通常会发呆、接杯水或和同事聊两句。
这些被称为「非生产性时间」的碎片，其实是心理缓冲。
现在 AI 几秒就能给反馈，我们容易觉得「别浪费，再下一条指令」——午休、下班前几分钟都被填满，工作像空气一样填满所有缝隙。
3. 职责扩张（Scope Creep）
AI 带来「我什么都能做一点」的错觉：原本是程序员的活，产品也想插一手；以前因太费时而搁置的事，现在觉得「AI 能做就顺便做了」。
结果是自愿背上更重的担子，承担超出本职的任务，职责蔓延让产出看起来惊人，底色却是持续疲惫。
反思：如何建立「AI 边界感」
读完后有一个直观比喻：我们像是在踩「AI 跑步机」——跑得越快，跑步机转得越快。
若不想过载跌倒，需要主动划清边界：
警惕「顺便」心态：AI 能做，不代表必须现在就做。
强制留白：把发呆、接水、闲聊的时间还给自己，别让 AI 指令占满所有间隙。
质量大于数量：不要只当 AI 输出的质检员，深度思考才是难以被替代的护城河。
AI 应该是杠杆，而不是套在脖子上的勒绳。
来源：Aruna Ranganathan、Xingqi Maggie Ye，《哈佛商业评论》相关研究（科技公司八个月跟踪调查）。
參考資料
一篇针对一家科技公司、为期八个月的跟踪研究:
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
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