国家知识产权局信息显示，北京航天拓扑高科技有限责任公司申请一项名为“基于双拓扑图和一致性表示学习网络的机械故障诊断方法”的专利，公开号CN121502291A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了基于双拓扑图和一致性表示学习网络的机械故障诊断方法，包括获取旋转机械振动信号和确定机械故障诊断模型，提取振动信号的谱域特征并输入机械故障诊断模型输出诊断结果；确定机械故障诊断模型包括获取旋转机械原始振动信号，提取已知故障的原始振动信号的谱域特征，将谱域特征划分为n个无重叠的标记样本，并将划分好的谱域标记样本分成训练集、验证集和测试集，神经网络模型经模型训练阶段、模型测试阶段形成所述机械故障诊断模型；本发明改变了传统模型训练方式，利用图半监督思想解决了实际诊断场景中，由于标记样本有限导致传统图神经网络性能下降问题，并在两种含有极少标记样本的机械数据集中验证了本发明的有效性和优越性。

天眼查资料显示，北京航天拓扑高科技有限责任公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本5878万人民币。通过天眼查大数据分析，北京航天拓扑高科技有限责任公司参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息49条，专利信息156条，此外企业还拥有行政许可26个。

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作者：情报员