国家知识产权局信息显示，东南大学溧阳研究院、南京东博智慧能源研究院有限公司、南京理工大学申请一项名为“一种基于人脸掩码的自然人脸对抗样本生成方法及系统”的专利，公开号CN121505664A，申请日期为2025年4月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于人脸掩码的自然人脸对抗样本生成方法及系统，属于对抗攻击技术领域。该方法通过提取人脸图像中的特征点信息，生成掩码图像，限制扰动仅在掩码区域内进行。采用基于梯度的方法生成对抗扰动，并设计基于高斯函数的扰动平滑损失函数，可以有效控制扰动强度，优化图像的视觉质量。系统根据目标图像特征生成对抗样本，攻击目标模型，提高攻击效果。通过精确控制扰动区域和强度，本发明能够显著提升对抗样本的攻击成功率、可迁移性及视觉质量，广泛适用于人脸识别等计算机视觉系统，具有较高的安全性和应用前景。

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作者：情报员