国家知识产权局信息显示，武汉轻工大学、瑞卡易充（武汉）互联网技术有限公司申请一项名为“基于脉冲神经网络的红外近眼瞳检测方法”的专利，公开号CN121505680A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提出了一种基于脉冲神经网络的红外近眼瞳检测方法，包括：获取红外近眼图像，输入至预先训练的瞳孔检测模型以输出瞳孔位置。所述模型以YOLOv8的“主干‑颈部‑检测头”结构为基准，进行脉冲化重构与轻量化适配：主干网络中串联轻量级脉冲特征提取模块P‑Block1与下采样操作，提取多尺度时空特征；颈部网络中利用P‑Block1结合上采样与拼接操作，替换原特征金字塔网络，实现跨尺度特征融合。本发明通过以YOLOv8架构为基准，进行系统的脉冲神经网络化重构与轻量化设计，不仅继承了原框架强大的特征提取与目标检测能力，更通过脉冲化设计引入了事件驱动与稀疏计算的特性，实现了检测精度、模型效率与运行功耗三者之间的优异平衡，特别适用于资源受限的近眼交互场景。

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作者：情报员