《财富》杂志报道了谷歌 DeepMind CEO 德米斯・哈萨比斯的重磅观点，这位新晋诺贝尔化学奖得主，直接把 AI 的未来描绘得让人热血沸腾。他说人类正站在 “发现黄金时代” 的起点，接下来的 10-15 年里，会迎来新的 “文艺复兴式黄金时代”，而这一切的核心驱动力，就是 AI。
不过哈萨比斯也没画饼，直言要实现这个 “激进丰裕” 的未来，首先得熬过长达 10 年的剧烈转型期，这期间的技术洗牌和行业震荡，是谷歌必须承受的 “必要阵痛”。对谷歌来说，这场转型早就箭在弦上，生成式 AI 的兴起，直接冲击了它的核心搜索业务，哈萨比斯一句话点透：“如果我们不颠覆自己，就会被别人颠覆。”
为了主动求变，2023 年谷歌做了个大动作，把 Google Brain 和 DeepMind 整合到一起，让哈萨比斯统一领导，目的就是实现文化融合和算力集中，给整个公司接入 “核心动力源”。这个整合效果很明显，集中庞大算力训练出的 Gemini 系列模型，成了谷歌 AI 战略的核心，尤其是 2025 年 11 月推出的 Gemini 3，能力直接拉满。
Gemini 3 在理解复杂语境、代码生成、图像交互这些方面都全面强化，还支持 “生成式界面”，能自动构建贷款计算器、物理模拟器，甚至员工入职培训的多模态界面。
它的上下文窗口有 100 万 token，能无缝处理文本、图像、视频、音频和代码，多项学术测试都拿了高分，GPQADiamond 达 91.9%，WebDevArena 直接登顶，代码生成能力更是被谷歌称为 “迄今最佳”。
紧接着 11 月 20 日，谷歌又推出了基于 Gemini 3 Pro 架构的图像生成工具 Nano Banana Pro，号称能做出 “工作室级” 的设计作品，文字渲染效果还特别完美。到了 12 月，增强推理模式 Gemini 3 Deep Think 和低成本版本 Gemini 3 Flash 也陆续发布，前者在 GPQA Diamond 测试中冲到 93.8%，后者速度是前代的三倍，成本却只有四分之一。
这些技术突破直接反映在了股价上，Gemini 3 和 Nano Banana 推出后，Alphabet 股价年内上涨了约 65%，市场用真金白银投票，认可了谷歌的 AI 转型。
哈萨比斯之所以这么有底气，和他之前的封神之作分不开 ——AlphaFold，这个模型直接破解了困扰科学界 50 年的蛋白质折叠问题。它已经预测了超过 2 亿种蛋白质结构，给全球 300 多万名科研人员提供了基础数据支持，也正是因为这个成果，哈萨比斯斩获了 2024 年诺贝尔化学奖。
现在他要把这份成功复制到药物研发领域，通过自己创立的 Isomorphic Labs，用计算机模拟替代传统药物实验流程，目标是把研发效率提升 1000 倍。Isomorphic Labs 已经和礼来公司等全球顶级制药巨头建立了合作，目前有 17 个药物项目正在推进，覆盖癌症、心血管疾病、免疫学等多个领域。
其中几个癌症药物已经进入了临床前阶段，哈萨比斯透露，计划在 2026 年底前推进到临床试验阶段，而传统药物研发平均要耗时 10 年，耗资数十亿美元，成功率还只有 10%。能同时推进这么多大事，哈萨比斯的工作节奏堪称 “铁人级别”，他每天晚上 10 点到凌晨 4 点会进行第二轮科研思考，还说凌晨 1 点是自己思维最活跃的时刻。
他自己也调侃 “不怎么睡觉，只睡几个小时”，吃完晚饭后陪家人待一会儿，就立刻投入工作，这样的高强度状态已经坚持了大约十年。在哈萨比斯的设想里，AI 不只是改变科研和医疗，还会重构整个能源领域，通过发现新材料，推动核聚变或太阳能技术取得突破。
而谷歌的终极使命，就是 “破解智能本身，再用智能解决一切难题”，从搜索、YouTube 这些核心产品，到药物研发、能源创新，AI 会渗透到每一个环节。现在 Gemini 3 已经开始向订阅用户分批推送，之后还会覆盖 Gemini 应用、AI Mode 搜索、AI Overviews 以及 Vertex AI 等全线产品，让普通用户也能感受到技术进步。
它在搜索端的 AI Mode 还推出了新的生成式界面，能实时生成沉浸式视觉布局、交互式工具和模拟，比如解读梵高作品时，会直接给出图文并茂的阐释。
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