当全球AI算力供应链的不确定性持续加剧，国产算力基础设施的自主可控已从可选项变为必答题。
2月9日，中科曙光公告拟募资不超过80亿元，重点投向先进算力集群、AI训推一体机和国产化存储系统三大项目。这笔募资的背后，不仅是企业层面的战略扩张，更是信创产业算力板块向纵深推进的关键落子。
80亿资金拆解：全栈布局的战术逻辑
这笔募资的分配呈现出清晰的战略优先级：35亿元投向面向人工智能的先进算力集群系统，25亿元用于下一代高性能AI训推一体机，20亿元布局国产化先进存储系统。三者并非简单的业务延伸，而是构成了从底层资源到上层应用、从集群规模到单点效率的完整闭环。
先进算力集群系统是投入重心，其核心目标是解决国产算力的规模化调度难题。当前，国内智算中心普遍面临异构芯片管理复杂、资源利用率低下的痛点。不同厂商的AI加速卡架构各异，缺乏统一的资源调度层，导致硬件堆砌难以转化为有效算力。中科曙光提出的万卡级线性扩展能力，关键在于构建跨CPU、GPU、NPU的统一纳管平台。
这一技术路径并非空中楼阁。本月，中科曙光提供的3套万卡超集群系统在国家超算互联网核心节点同时上线试运行，成为全国首个实现3万卡部署且实际投入运营的最大国产AI算力池。该项目将重点突破超节点硬件架构、高速互连系统和异构算力管理平台，本质上旨在打造不依赖特定芯片生态的通用调度层。这对信创产业的意义在于，它降低了国产芯片替换的迁移成本，为多元化供应链提供了技术可行性。
AI训推一体机项目则直面国产算力落地的“最后一公里”障碍。当前，企业部署大模型面临技术门槛高、集成周期长、成本不可控三大难题。传统服务器与软件的松散组合模式，难以满足垂直行业的定制化需求。中科曙光的策略是基于国产CPU与AI加速卡，提供硬件平台、系统软件与训推引擎深度耦合的turnkey解决方案。这种模式的价值在于，它将复杂的适配工作前置到厂商端，用户获得的是针对特定场景优化过的完整系统。
对于信创产业而言，这不仅是商业模式创新，更是构建“芯片-整机-场景”产业闭环的关键一步。当硬件性能差距缩小到可用区间，系统级优化和场景化交付能力就成为竞争分水岭。
存储系统的20亿投入，则补足了AI算力生态的底层短板。大模型训练对存储系统提出极致要求：千亿参数模型的Checkpoint操作需要百万级IOPS和亚毫秒级延迟，任何性能瓶颈都会导致训练中断。更关键的是，当训练数据涉及核心生产要素，存储系统的自主可控直接关联数据主权。
在信创语境下，存储国产化不仅是供应链安全需求，更是AI算力规模化商用的前提条件。中科曙光依托全闪存阵列和分布式存储技术，已实现千万级IOPS和亚毫秒级延迟，性能指标达到国际主流水平。该项目将基于国产CPU与IO控制器研制存储系统，突破控制器高速互连、掉电保护等关键技术。
信创产业的算力突围：从替代到定义
理解中科曙光此次募资的战略价值，必须将其置于信创产业从“可用”向“好用”转型的关键节点。信创的本质从来不是简单的国产替代，而是在关键领域重建技术定义权。对应到国产算力领域，这种定义权体现在架构标准、生态规则和场景话语权三个层面。
架构标准层面，信创产业不能只停留在硬件对标上，而是需要能够承载多元化算力的中立性平台，中科曙光正是在这一维度上建立了差异化优势。中科曙光的算力集群项目，核心目标正是构建独立于CUDA的系统级基础软件栈，其超算领域的ParaStor存储系统已支持多种国产处理器，在气象、油气勘探等高门槛场景完成验证。这种技术复用能力构成了难以复制的竞争壁垒。
生态规则层面，国产算力最忌“烟囱式”发展——各厂商自建封闭生态，导致重复建设和资源碎片化。中科曙光的定位是“生态连接器”而非“新烟囱”。其异构算力平台支持国内外主流AI框架，向下兼容各类国产芯片，向上提供标准API接口。这种“上下贯通”的策略，使其成为信创生态中不可或缺的中间层。
中科曙光此次募资投向中，也明确包含开发者工具链与算力市场平台建设，这表明其战略目标不仅是销售硬件，更是在培育国产算力的使用习惯。当开发者能够像调用公有云资源一样便捷地使用国产算力，生态的正循环才能建立。这种平台化思维，是信创产业从政策驱动转向市场驱动的关键。
场景话语权或许是国产算力最具潜力的突破点。国际厂商擅长提供标准化产品，但对本土化的复杂场景需求响应迟缓。例如，电网巡检需要融合视觉识别与时序预测，政务大模型需满足数据不出域的严苛要求。中科曙光通过训推一体机的深度定制能力，将行业难题沉淀为可复制的产品模块。这种场景化优势具有网络效应：服务的行业越多，积累的场景模板越丰富，对新行业的吸引力越强。当足够多的垂直领域采用其方案，技术路径就可能演变为事实标准，这是信创产业从跟随到引领的必经之路。
护城河的现实考验：技术纵深与商业闭环
80亿投资能否转化为可持续的竞争优势，取决于中科曙光能否在三个维度建立护城河：技术纵深、生态广度和商业可行性。
技术纵深方面，中科曙光在超节点架构与高速互连领域已有实质性积累。其scaleX640系统实现64颗CPU高速互联，延迟控制在纳秒级；自研ProFabric互连技术带宽达400Gbps，对标国际主流水平。但硬件性能只是入场券，系统级优化能力才是核心。80亿资金是否真的能够真正构建技术纵深，还需要打个问号。
生态广度考验的是产业协同能力。中科曙光与国产芯片厂商建立了深度预合作机制，在芯片流片阶段即启动适配优化，这种“同步研发”模式可缩短产品上市周期6个月以上。但生态构建非一日之功，国产AI框架如PaddlePaddle、MindSpore在开发者社区规模与第三方库丰富度上仍有差距。中科曙光的平台虽能兼容开源框架，但无法解决上层生态的成熟度问题。信创产业的算力突围，最终需要全行业的工具链完善与开发者迁移，单靠一家企业难以完成。
募资投向中联合实验室的建设，正是试图将松散合作固化为利益共同体，但成效有待观察。毕竟商业可行性是检验护城河的最终标准。训推一体机的“交钥匙”模式，意味着厂商需承担大量前置适配成本。若行业需求高度碎片化，每个场景都需深度定制，规模效应将难以实现，利润率也会承压。
更现实的挑战是，当前国产AI芯片性能约为国际顶尖水平的70%—80%，在部分场景仍需“软件优化”来弥补硬件差距。这种模式下，客户付费意愿与交付成本之间的平衡极为微妙。80亿投资能否转化为健康的现金流，关键在于能否在政务、能源、制造等信创核心领域找到可规模复制的“杀手级场景”，并通过标杆案例实现行业穿透。
结 语：
中科曙光80亿募资的本质，是在国产算力产业进入深水区后的一次战略卡位。当国产算力从“能用”迈向“好用”，市场需要的不再是单一硬件，而是全栈整合能力与场景交付能力。这笔投资若能成功落地，将显著缓解国内高端算力供给紧张局面，并带动芯片、网络、存储等上下游产业链协同发展。
但算力护城河的构筑，终究不是一家企业的事。它需要国产芯片性能的持续提升，需要AI软件生态的成熟完善，更需要信创产业从政策驱动转向价值驱动。我们也期待国产算力真的能“转起来”！
热门跟贴