01
昨天，我在家里看书，突然想起来曾经看到的一本老书，我在书柜里到处寻找，最终在角落里找到了它。
但翻开它的时候，书皮已经蒙上一层薄薄的灰尘。
尽管我的书房会定期打扫，看上去很整洁，但一本书如果长期不去看它，翻动它，再怎么打扫表面的卫生，打开它的时候，依然会明珠蒙尘。
薛定谔在他的名著《生命是什么》中，用了一个非常有力的词来形容这种现象，叫“熵增”。
他说：“自然万物都趋向从有序到无序，也就是熵值增加，而生命需要通过不断抵消生活中产生的正熵，使自己维持在一个稳定而低的熵水平上，生命以负熵为生。”
所以，人活着，组织活着，就是在对抗熵增定律，对抗这股让万物变乱、蒙尘的自然力量。
其实，当我们有机会深入观察很多企业的发展，同样会发现：
大多数企业的衰落，其实并不是被对手所影响，而是因为难以遏制的“管理熵增”。
02
这种“管理熵增”是怎么发生的？
它不是轰轰烈烈的爆炸，而是一种“温水煮青蛙”式的瓦解。
如果我们不去刻意控制自己，那人天生就是喜欢懒散、喜欢舒适。
我们在辅导大量企业进行营销转型的时候，就有意地观察过他们的营销团队。
一开始刚刚成立的时候，团队可能只有三五个人，大家挤在一张桌子上，为了一个短视频的脚本能争论到半夜，发出去之后，还会在群里跟单仁牛商的辅导老师一起总结；
为了一个客户线索能不断讨论需求，被拒绝了还要去搞清楚客户为什么会拒绝？然后，拉来产品人员分析产品功能。
那时候，目标是清晰的，信息是通透的，每个人都在输出能量，这叫“有序”。
但随着时间周期越来越长，特别是规模越来越大，数据变多，熵增就慢慢地产生了。
文案写完了剧本，要拿给主管审核，主管没空，剧本就躺在邮箱里，剪辑师坐在一旁刷手机等米下锅，好不容易等到了剧本，发现素材不全，又要回头找拍摄，沟通群里的信息也不再密集地响起。
线索的响应速度也在变慢，追一次，追两次后就石沉大海，没有人关心。
数据的分析、客户的画像、部门协同的讨论逐渐成为了一种例行公事。
尽管每个人看上去依旧很忙，但产出的效率却越来越平庸，
这就是组织的“混乱度”在增加。
这种增加是自发的，如果没有外力的干预，人天生就会趋向于平庸，流程天生就会趋向于复杂，部门之间天生就会趋向于隔阂。
这种由规模带来的复杂度，就是企业自然的“正熵”。
如果没有强大的“负熵”注入，你就会发现企业的流程会变慢，决策会模糊，效率会降低，那些曾经引以为傲的竞争优势，最终都会在无序的熵增中灰飞烟灭。
03
那么，在今天这个AI跟视播高度融合的时代，我们到底要怎么去对抗这股强大的力量？
热力学定律告诉我们：要想让系统恢复有序，必须要做功，必须消耗能量。
什么叫做功？
想一想我们创业之初，每个创业者都要拼命地折腾，因为不折腾就要饿死。
但是，当企业有了起色，财富有了积累，享乐的念头开始滋生的时候，个人和组织走向“熵增”也就不可避免了。
老板贪图享乐，底下人自然也会学得有模有样，大家都在系统里“内耗”打山头、争地盘，没有人愿意跑到“野外”去抢市场，打粮食。
所以，老板自己得要折腾，当不了狼王，就不要幻想自己能带出一群敢打敢拼的狼群。
其次，在企业里，“做功”还意味着敢于打破平衡的激励机制。
很多老板喜欢讲公平，但如果你理解了熵增，你就会明白，绝对的平均就是最大的熵增，因为它让系统会失去势能。
像华为的“奋斗者协议”，本质上就是通过利益分配的巨大差距，强行拉开员工的势能差。
有贡献的人拿重奖，平庸的人少奖，甚至是没奖，淘汰。
这种制度就是要在组织内部制造出“不平衡”，就是为了筛选出那些愿意跟公司一起折腾的人，
水之所以能流动，是因为有落差，组织之所以有活力，是因为有不平衡。
这种人为制造的压力跟动力，就是强行注入的负熵，它逼着每一个人从舒适区里跳出来，去折腾，去创造。
让每个人都知道自己有不断向上发展的可能性，也会有下降的危机感。
04
当然，人天生会厌恶重复，因为重复也是一种熵增，我们在重复中会枯燥，会乏味，会变得死气沉沉。
但很多工作没办法，就是得需要重复。
所以，过去对抗熵增需要靠大量的“人盯人”，老板盯着经理，经理盯着员工，结果产生了一堆冗余汇报跟会议，这本身又制造了新的混乱。
但现在，我们可以用AI，可以用数字化系统，它们是管理中的“机械减熵器”。
我们在辅导企业打造全域矩阵营销体系的时候，也在观察跟思考。
为什么有些企业的视频矩阵能像机器一样精准运作？为什么有的企业能在重复的数据中找到客户的新需求？
因为他们把不可控的因素，变成了可控的系统资产。
就像我们有位学员，他懂得让员工把自己的爆款内容，同行的内容扒下来，放到文思子牙系统里，让AI去分析为什么这条内容曝光效果好？为什么那条视频的线索量会高？
让AI记住不同内容的优质点，然后，结合自己的产品卖点，应用场景、平台特征去仿写新的内容。
同时，他还会让团队把每条线索数据录入到客户管理系统，让团队保留用户的评论，把它们统一放到文档里，让AI去分析这些经过整理的数据、图片，变成可视化报表。
最后，让团队根据AI的分析，带上自己的想法，跟产品、销售、售后团队一起协同讨论，形成下一步具体的改进方向。
这就是技术给管理带来的“负熵流”，让系统工具接管重复，把有序留给了人。
今天AI跟数字化工具最大的价值，不是它们比人聪明，而是它永远不会疲劳，永远不会熵增。
当它们接管了80%的资料搜集、剪辑初稿、数据统计各种重复、繁琐工作的时候，它实际上就是强行把人从“无序的杂务”中推向了高阶的创意。
05
当然，在熵的定义中，还有一个关键词叫：封闭系统。
在物理学的定义中，封闭系统是熵增最快的地方。
如果一个企业只关注内部的报表，只听内部的赞歌，缺少跟外部的交互，这个组织离死亡就不远了。
当然，以前的封闭主要是门派之见，现在的封闭有两种。
一种是你的认知封闭。
我们总觉得自己的产品很好，需求抓得很准，不缺客户买单，但这可能是一种想当然。
就像我们单仁牛商一直倡导的全域矩阵营销，不只是为了拿流量，当你把你的内容推向全网全域的时候，你不仅是在获取流量，更是在通过外部客户的反馈、市场真实的倒逼，来修正企业内部的认知偏差，不断去优化产品服务跟业务模式。
另一种是宣传封闭。
如果你的企业还在用传统广告自说自话，你就在被AI时代的GEO生态边缘化。
真正的开放，是你的数据、案例、客户洞察、产品卖点、品牌占位，能够跟外部的AI大模型跟搜索生态深度交融。
每一次的交互，每一次被AI推荐跟认可，其实都是在帮你做一次减熵的扫除。
06
亚马逊创始人贝索斯有一个经常挂在嘴边的口头禅：“It’s still Day 1”（现在依然是第一天）。
因为他认为Day 2就是停滞，随之而来的就是无序，然后是痛苦的衰退，最后是死亡。
对抗熵增，本质上也是我们作为经营者的一种修行。
它要求你不能贪图安稳，要求你在看起来很顺的时候去挑毛病，要求你在团队最和谐的时候要引入竞争。
因为商业从来不是为了达到某种“静止的成功”，而是一场永无止境、对抗混乱的战斗。
如果你觉得现在的流程很顺、日子很稳，那可能正是熵增达到峰值的危险信号。
如果这一刻，你感到很累，感到组织里到处是需要解决的问题，那么你要恭喜自己，因为你还在对抗熵增，你的企业经营，还拥有鲜活的生命力。
责任编辑| 罗英凡
图片均来源于网络
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