2026年2月初，一位名叫马特·舒默的人，在X平台发表文章《变局将至》，他并非记者或学者，而是Hyperwrite公司的首席执行官，已在人工智能行业工作六年，他在文章中并未夸大或宣传，只讲述自己亲眼所见的情况：当前的人工智能系统，例如GPT-5.3 Codex和Opus 4.6，已不再仅仅是辅助工具，能够独立完成工作任务，这篇文章发布不到三天，阅读量突破四千万，这些流量并非来自热门搜索推动，而是由真正从事人工智能领域工作的人员阅读后主动转发产生。
他说最吓人的地方在于，AI开始参与训练下一代AI了，以前模型升级需要人类写代码、调整参数、提供数据，现在GPT-5.3 Codex能自己设计新架构，发现错误并修正，还能部署上线，这就像一个人学会造镜子，然后用镜子照自己，再根据影像改进自己，闭环就这样形成了，技术进步的速度也在加快，2025年，AI花十分钟做完的事，到2026年初，它能独立完成五个小时的专家级项目，按这个节奏，七个月能力翻一倍，三年后，原来要几个月的工程，它可能一天就能搞定。
编程岗位最先受到影响，不是因为人工智能特别擅长写代码，而是开发人工智能本身就需要大量编程工作，实验室优先让人工智能学习编程，这样它就能反过来帮助自己不断改进，舒默提到，钥匙早就准备好了，法律合同、金融模型、医疗报告、咨询方案等等，所有在电脑前用脑子的工作都在被慢慢替代，有人用付费版人工智能，几小时就写出原来要一周才能完成的合同，条款严谨，没有明显漏洞，而另一些人还在用免费ChatGPT，问个简单问题都回答不准，还觉得人工智能也就这个水平。
职场里有两类人，一类是老板们，比如律所合伙人、基金高管，他们早就用AI赶工，省一小时就多赚一笔，另一类是普通员工，总说“AI不懂行业”，其实嫌学新东西麻烦，宁愿守着老办法，舒默讲得明白，你不是输给AI，是输给那个先学会用AI的人。
当然也有人反对，Gary Marcus觉得那篇文章说得太夸张，指出AI还有幻觉问题、耗电太高、依赖数据这些硬伤，Mashable评论说“疫情级冲击”是修辞手法，证据不够强，还有人怀疑舒默作为AI公司老板，故意制造焦虑来卖产品，他回了一句挺实在的话，“你拿翻盖手机去评价智能手机，问题不在手机不行，是你还没换手机。”
现在的教育还在走老路,孩子们忙着拼分数、考名校、找稳定工作,但未来的竞争不看谁背的知识多,而是看一个人会不会提问、能不能判断AI给的答案对不对、敢不敢质疑它,有些人已经在存“韧性储蓄”,不只关心工资涨没涨,更看重手头有没有缓冲余地,因为一旦岗位被替掉,不是慢慢过渡,可能一下子就清零了。
舒默没讲人工智能会彻底替代人类，但他提醒大家，当人工智能能够自己起草合同、编写代码，甚至创造自身时，我们如果还等着它变得更完善，那可能就来不及了。
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