刷到一位HR网友吐槽:最无奈的瞬间,就是人好不容易过了几轮面试,资料背调、薪资沟通、入职流程一套走完,坐下还没把工位捂热呢,转头来一句“我想离职”。

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我觉得这比线上事故还扎心。你以为自己把候选人“筛”成了最优解,结果对方用一周时间告诉你:不合适。HR那边投入的时间、沟通成本直接清零,岗位得重新挂,业务方还会阴阳一句“你们到底怎么选的”。

更尴尬的是,新人离开时通常也不吵不闹,理由还挺体面:方向不符、节奏不适应、家里有事——听着像日志里那句“unknown error”,你还真不好定位问题。

我觉得真要怪,也不全怪HR,有些岗位“上岗即变形”,面试讲A,入职变B,换谁都想跑路。

HR夹在中间,像夹心饼干,甜不甜不知道,反正挺碎的。

算法题:以图判树

哎这个“以图判树”吧,我跟你说我真是在项目里被它坑过的……那会儿做个设备拓扑校验(就类似你扫出来一堆节点连线),同事一脸淡定说“这不就是判断是不是树吗”,我当时还嘴硬:树嘛,连通、没环就完了……结果线上一堆脏数据,孤岛、重复边、自环全来了,日志刷得跟下雨一样,才老实把判定写严一点。

你要的算法题思路其实就两句话: 1) 边数必须是 n-1 (树的基本硬指标) 2) 图必须连通且无环 (满足这俩就稳)

实现上我一般用并查集(Union-Find),因为写起来快,而且一旦发现成环可以立刻返回 false,省事。流程就像:先看 m 是不是等于 n-1,不是直接 false;然后遍历每条边 u-v:

  • u==v 这种自环,直接 false(有些题不出现,但我习惯防一手)

  • 如果 find(u)==find(v),说明要把两个已经连通的点再连一次 -> 成环 -> false

  • 否则 union(u,v) 最后再检查是不是全连通:用一个根作为基准,看所有点 find(i) 是否一致。

下面这段 java 代码我给你写成能直接用的那种(输入是 n 和 edges 数组),你平时刷题丢进去就行:

import java.util.*;

publicclassSolution{
publicbooleanvalidTree(int n, int[][] edges){
// 一上来先卡死边数,不等于 n-1 肯定不是树
if (n <= 0) returnfalse;
if (edges == ) return n == 1;
if (edges.length != n - 1) returnfalse;

UnionFind uf = new UnionFind(n);

for (int[] e : edges) {
int u = e[0], v = e[1];

// 防一手自环
if (u == v) returnfalse;

// 防越界(有些平台不会给,但真实数据里我见过)
if (u < 0 || u >= n || v < 0 || v >= n) returnfalse;

// 成环检测:同一个集合里还要连
if (uf.find(u) == uf.find(v)) returnfalse;

uf.union(u, v);
}

// 因为 edges.length == n-1 且无环,其实已经能推出连通
// 但我还是喜欢再验一遍,写严一点不吃亏
int root = uf.find(0);
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (uf.find(i) != root) returnfalse;
}
returntrue;
}

staticclassUnionFind{
int parent;
int rank; // 或 size 都行

UnionFind(int n) {
parent = newint[n];
rank = newint[n];
for (int i = 0; i < n; i++) parent[i] = i;
}

intfind(int x){
if (parent[x] != x) parent[x] = find(parent[x]); // 路径压缩
return parent[x];
}

voidunion(int a, int b){
int ra = find(a), rb = find(b);
if (ra == rb) return;

// 按秩合并
if (rank[ra] < rank[rb]) {
parent[ra] = rb;
} elseif (rank[ra] > rank[rb]) {
parent[rb] = ra;
} else {
parent[rb] = ra;
rank[ra]++;
}
}
}

// 你想本地跑一下的话,加个 main 也行
publicstaticvoidmain(String[] args){
Solution s = new Solution;
System.out.println(s.validTree(5, newint[][]{{0,1},{0,2},{0,3},{1,4}})); // true
System.out.println(s.validTree(5, newint[][]{{0,1},{1,2},{2,3},{1,3},{1,4}})); // false 有环
System.out.println(s.validTree(4, newint[][]{{0,1},{2,3},{1,2}})); // true
}
}

对了我再插一句很“脏”的情况:有的题会给重复边,比如 (0,1) 来两次,这代码会在第二次 find 一样直接判成环返回 false——这其实符合“简单无向图的树”定义;如果你遇到那种“重复边不算”的奇葩口径,那就得先去重再判,但一般算法题不这么整人。

复杂度也挺舒服:并查集几乎是 O(m α(n)),你就当近似 O(m) 就行,刷题够用了。你要是想换 BFS/DFS 也行,但并查集写起来更像“线上能扛脏数据”的感觉,嗯……我反正就爱这么写。