Anthropic这份18页报告，我反复读了三遍。说实话，后背有点发凉。
不是恐惧AI取代人类——那个话题早就嚼烂了。真正让我坐不住的是另一句话：“非技术人员也能开发了。”
翻译成经济语言：软件供给曲线，即将断崖式右移。
一、经济学第一课：供给多了，价格跌
过去二十年，程序员薪资一路狂奔，底层逻辑是什么？供需失衡。
企业有100个需求，市场只有50个能写代码的人。于是工程师溢价，甲方排期，技术债堆成山——因为人不够。
现在，Anthropic用数据告诉你：这个逻辑从根上松动了。
律所CEO让律师自己搭工具，零编码经验。法务团队营销审核从3天缩到24小时。Fountain招聘周期从一周压到72小时。
这不是“工具提效”，这是生产要素的重组。
当软件开发不再是稀缺技能，软件本身的价格必然承压。未来两年，通用型、重复性的编码外包市场将率先洗牌。那些靠“我会写增删改查”吃饭的初级岗位，议价能力正在肉眼可见地流失。
二、但吊诡的是：顶级工程师反而更贵了
报告里那个“协作悖论”值得细品：60%工作用AI，但完全委托率只有0-20%。
为什么？因为AI不会背锅，也不会说“我不确定”。
工程师的原话很扎心：“我主要在我知道答案该是什么样的时候才用AI。”
这不是工具和人抢饭碗，是工具在给强者加杠杆。
老手用AI，一小时干完三天的活，然后腾出手去啃那些真正值钱的架构难题、商业痛点。菜鸟用AI，加速制造没人敢碰的屎山。
经济学的“技能溢价”非但没有消失，反而被AI放大到刺眼。
三、更大的浪在岸上：成本结构变了，生意逻辑就变了
27%的AI辅助工作，是“没有AI根本不会做”的。
包括什么？清理积压十几年的技术债、给内部系统搭个交互仪表盘、修复那些不影响运行但恶心人的小Bug。
以前这些事为什么不干？因为不划算。
工程师时薪摆在那，老板算得清清楚楚：修这个Bug的预期收益，cover不掉他的工时成本。
现在成本塌了。原来100块才能干的事，现在1块钱就能干。
所有“因为不划算而搁置”的需求，一夜之间变成有效市场。 这就是为什么Anthropic说“以前不可行的项目变得可行”——不是技术突破了，是经济账算过来了。
四、写给30岁以上的你
这一轮变革，最尴尬的不是程序员，是“观望者”。
二十多岁的新人，天然把AI当搭档，上手就组军团。而工作十年、背着房贷的中年人，还在纠结“AI生成代码能不能用”——不是能力问题，是心理账户没转过来。
报告说得很客气：“菜鸟用AI加速犯错，老手用AI如虎添翼。”
差在哪？差在那套“笨办法”里沉淀的判断力。
所以2026年最值得投资的资产，根本不是学哪门新语言，而是你那套别人复制不掉的“知道该做什么、什么不该做”的直觉。
工具人人买得起，品味才是稀缺品。
编程不再是程序员的事，但判断，永远是人的事。
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