国家知识产权局信息显示，北京微泽元科技有限公司;山东理工大学申请一项名为“一种基于混合模型的站房设施病害检测方法与系统”的专利，公开号CN121505356A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，一种基于混合模型的站房设施病害检测方法与系统，属于房建病害智能检测领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，从样本库中获取样本图像；步骤2，生成异常图像；步骤3，通过异常图像进行样本训练，得到基于RT‑DETR算法的异常检测模型；步骤4，输出站房设施病害的检测结果。在本申请的基于混合模型的站房设施病害检测方法与系统中，通过引入双分支扩散结构的大模型图像生成方法，仅需少量真实异常样本即可生成大规模、高质量的站房设施病害隐患图像数据，根本上解决了铁路站房等实际场景中异常样本稀缺、分布不均的问题，提升了生成图像的多样性与真实性，并通过Transformer解码器，基于RT‑DETR模型，实现了端到端的异常检测，提高了异常识别的准确性和效率。

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作者：情报员