年味渐浓，当城市沉浸在团圆的期盼中，招商车研智能驾驶实验室的中央集控中心依旧灯火通明。屏幕上，雨雾交替、车流穿梭，一场“暴雨夜间行人横穿马路”的极限测试正在上演。31岁的女工程师丁雪聪紧盯数据曲线，神情专注。
正在工作中的丁雪聪。
这里就是全球首个集“车辆运动控制、雨雾光环境模拟、复杂交通流模拟”于一体的智能驾驶实验室。作为实验室核心测试场景设计师，丁雪聪的工作是“复刻危险”，更是“守护安全”。5000平方米的实验室，是她的“战场”——这里有全球首个“实物整车-动态交通-环境模拟”三位一体闭环测试体系，而她就像这个“战场”的“场景指挥官”。不同于传统路测的被动等待，她和团队要主动挖掘那些“防不胜防”的高风险场景，将其精准复刻到实验室中。
她告诉记者，工作中最大的挑战就是需要不断思考如何让测试场景可以兼顾设计的科学性和实践的执行性，以及如何将这些高价值场景加入到招商车研新发布的AI-SAP规程中去，从而完善六维安全测评体系，这些都需要不断寻求创新突破。
“这个过程很繁琐，我们要与行业内顶尖高校的学者、主机厂经验丰富的工程师不断沟通学习，才能让我们的规程测评真正能成为创新锚点和业务抓手。”她笑着说道，眼角还带着一丝熬夜调试的疲惫。
实验室场景。
“你看这个‘团雾中前车紧急制动’场景，就是我们结合重庆多山区、多雾天的特点设计的。”丁雪聪指着屏幕介绍，从能见度10米的强浓雾生成，到前车130km/h的紧急制动，再到车辆传感器的毫秒级响应，每一个参数都要反复调试。为了还原真实路况，她和团队常常泡在实验室里直至深夜，反复测算场景的触发时间、反复对比设计的实验参数组合，只为让测试场景更具风险价值。
场景设计，既要“精准”，更要“全面”。丁雪聪介绍，她们的工作涵盖了从日常通勤到极端路况的全场景，小到“行人横穿马路”的步伐速度，大到“暴雨长下坡制动”的负载变化，都要细致考量。实验室的智能拖拽系统、环境无缝渐变技术，都是她设计场景的“好帮手”，能让“小雨转暴雨”“逆光炫光”等动态场景精准复现，这是传统路测难以实现的突破。
实验室场景。
这个实验室投用后会给重庆的汽车领域带来哪些利好？
丁雪聪告诉记者，这将大大助推车企研发迎来效率、成本、安全三重核心突破。一方面，车企的测试效率提高，告别“靠天吃饭”，“鬼探头”、团雾、暴雨等极限场景可全天候复现；另一方面，测试成本将大幅下降，省去跨区域路试、极端天气等待、实车事故风险，实现研发周期与验证成本双降。同时，车辆测试更真实安全，通过真实复现传感器与整车动力学，结合实景+交通流实时融合，将有效解决传统测试割裂问题，全方位为高级别自动驾驶汽车提供极限场景安全验证，有力助力重庆车企在高阶智驾赛道抢占领先地位。
这份看似“冰冷”的技术工作，藏着丁雪聪的温柔匠心。“我们设计的每一个危险场景，都是为了让智能汽车提前‘经历’，从而在真实道路上避免事故。”她表示。
新春佳节临近，丁雪聪依旧坚守岗位，继续优化“山区长下坡+强浓雾”的复合场景。“能以专业守护大家的出行安全，我感觉自己的工作特别有意义。”
上游新闻记者 吴嘉雯 本文图源招商车研
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