前言
随着教育数字化转型加速与AI技术深度渗透，人工智能已成为重塑教育生态、培养复合型人才的核心力量。当前，中专、大专、本科院校虽人才培养定位各异，但在开展人工智能通识教育过程中，普遍面临课程定位模糊、师资储备不足、实践资源匮乏、学生参与度低等共性难题。为此，构建一套“分层设计、实操落地、资源复用”的全学段人工智能通识课程资源库，成为破解教学痛点、赋能人才培养的关键举措。
人工智能通识教育的核心价值
夯实科技素养基础：普及AI 核心概念、技术原理及伦理规范，打通学段知识壁垒，让学生掌握适应未来社会的必备科技能力。
培育核心思维与能力：聚焦计算思维、数据思维、人机协同能力培养，通过编程实践与项目实操，提升学生解决实际问题的综合素养，适配多领域发展需求。
对接人才市场需求：职校阶段强化岗位技能适配，本科阶段侧重创新思维培育，实现从“技术认知” 到 “能力塑造” 再到 “创新赋能” 的阶梯式成长，提升毕业生就业竞争力。
推动跨学科深度融合：打破学科壁垒，构建“AI + 专业” 的融合体系，涵盖智能制造、跨境电商、医学影像、民族文化等多个领域，拓展学生学术研究与职业发展的多元可能性。
一、痛点分析
课程定位模糊：不同学段对AI 通识教育的目标、内容界定不清晰，教学内容分散缺乏系统性，难以形成阶梯式培养体系。
师资储备不足：具备AI 专业知识与教学能力的复合型教师稀缺，现有教师难以支撑理论教学与实践指导的双重需求。
实践资源匮乏：缺乏高质量、可复用的教学资源，部分院校因硬件条件限制无法开展实操教学。
学生参与度低：课程内容抽象、教学方法单一，缺乏场景化、互动性强的实践载体，难以激发学生的学习兴趣与持久参与度。
学段衔接不畅：中专、大专、本科的课程体系缺乏有效衔接，知识与技能断层，无法实现人才培养的连贯性与递进性。
二、解决方案
本方案构建覆盖中专、大专、本科三学段的人工智能通识课程资源库，以“共性赋能 + 个性发展” 为原则，形成 “理论知识 + 实践操作 + 素养培育” 三位一体的解决方案，核心包含四大模块：
（一）课程体系模块
按学段分层设计，构建“基础概念与计算思维”“数据处理与 AI 应用”“学科融合与创新实践” 三大板块，拆分难度梯度：
中专：技能启蒙+ 实践体验，以图形化编程、基础 AI 工具应用为主
大专：技术应用+ 岗位适配，聚焦 AI 运维、数据标注、行业场景应用
本科：思维培养+ 学科交叉，深化算法原理、跨学科创新项目开发
（二）实践资源模块
虚拟仿真实验：开发无人车导航、智能家居控制、红绿灯仿真等虚拟场景，支持图形化编程与Python 无缝切换，无需复杂设备即可开展实验。
项目式任务库：设计“基础操作 - 综合项目 - 岗位模拟” 三级任务，覆盖智能控制、数据采集、AI 运维等方向，适配不同学段实践需求。
跨学科案例库：建设34 个跨学科案例，涵盖智能制造、跨境电商、民族文化、医学影像等领域，突出地域产业适配性。
（三）智能工具模块
集成27 类教学辅助功能，覆盖备课 - 授课 - 评价全流程：
教学支持：AI 助教、智能出题、自动批阅、课件 / 教案生成
学习支持：7×24 小时 AI 答疑、个性化学习路径推荐、知识图谱关联查询
技术支撑：对接华为云ModelArts 等平台，支持复杂创新实验与本地部署
（四）支撑保障模块
标准化资源：提供统一的教学大纲、微课、题库、实验指导书，按“知识点 - 单元 - 课程” 三级架构组织，支持灵活调取。
师资赋能：构建师资培训资源库，通过虚拟教研室实现跨校师资共享与协同备课。
技术架构：搭建“云 - 边 - 端” 协同架构，适配 PC、手机、VR 设备，满足课堂教学、课后实践、远程学习多场景。
区域适配：对接广西“桂教通” 平台，依托自治区教育算力底座，构建 “人工智能教育服务专区”，支撑东盟语种 + AI 等特色场景。
三、建设成效与未来展望
（一）阶段性成效
教学质量提升：北大课程成绩分化缓解，大连民大《高等数学A1》浏览量超 248 万次；广西试点高校 AI 通识课开放即被选空，学生满意度达 92%。
资源复用率高：中山大学方案落地多所职校，案例复用率超85%；广西首批 34 个跨学科案例已在全区 20 余所高校共享。
人才适配性强：职校学生岗位技能达标率显著提升，本科学生创新项目立项数增长30%；广西高校毕业生适配东盟合作人才需求的能力增强。
（二）未来展望
资源迭代：新增AIAgent 开发、生成式 AI 应用等前沿内容，补充 “AI + 跨境贸易”“AI + 民族文化传承” 等广西特色案例。
跨校协作：推动不同学段资源互通，深化广西虚拟教研室建设，扩大跨校师资共享覆盖面。
评价升级：构建“知识 + 技能 + 创新” 三维评价模型，新增岗位适配度量化评价指标，实现精准教学反馈。
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