文 | ivy
所谓“营销价值洼地”，不是一句漂亮话，而是一种可被验证的商业状态：同样的预算，在这里更容易买到“可持续的注意力 + 可运营的人群资产 + 可解释的转化结果”。
在QuestMobile发布的《中国互联网APP媒介广告营销综合价值典型媒介价值分析报告》中，华为系应用（如华为天气、华为应用市场、华为浏览器）进入“广告营销综合价值指数TOP30”，这类“终端生态媒介”被纳入与抖音、淘宝、微信等主流平台同一套指标体系比较，信号很直白：。
Morketing把“洼地”落到可执行的判断上，鲸鸿动能更核心的看点有三组硬指标：
其一，华为生态自有媒介整体4亿+ MAU、月总使用时长与粘性持续增强，且存在大量刚需场景（天气、浏览器、钱包等），意味着注意力底盘足够厚；
其二，用户质量可被量化：整体高端机型占比49.4%、核心用户付费转化率32%，并形成四类可营销运营的人群资产（核心高粘、核心付费、年轻潮流、高端智享）；
其三，AI与系统级入口带来“意图触达”的新库存：小艺App月活1.59亿、月人均使用次数15.1次，使投放从“等用户打开App”转向“在系统场景里把服务送到用户面前”。
但“洼地”从来不是天然成立的，它需要被ROI与增量验证。Morketing此文解读QuestMobile面向CMO/增长负责人的一套评估框架，拆解鲸鸿动能为什么值得被高强度测试、如何测、怎么把它从“新渠道”变成“增长资产”。
价值洼地的判断逻辑
先把评价坐标系讲清楚：QuestMobile在该报告里给出“广告营销综合价值指标体系”，核心由三块构成——流量与粘性、用户质量与商业能力、流量拓展（含AI），并以加权指数衡量不同媒介的综合价值。 这套框架的潜台词是：在AI时代，广告价值不再只看“曝光量”，而要看用户是否高价值、触达是否可被精细化运营、以及是否有新的增长入口。
把这套框架映射到“价值洼地”，你要抓住四个词：大、稳、准、透。
“大”是规模——没有规模，一切运营都是手工小作坊；
“稳”是粘性与留存——决定库存的可持续供给；
“准”是高价值人群与定向能力——决定你买到的到底是不是目标购买者；
“透”是跨端跨场景的数据与触达——决定广告能否像服务一样进入用户生活动线。
鲸鸿动能之所以被称为“洼地”，关键不在于它“更便宜”，而在于它呈现出一种更稀缺的组合：系统级场景入口 + 高端用户结构 + 生态内可链式触达。
在“有没有量”这件事上，鲸鸿动能背后的华为生态自有媒介给出了明确答案：报告披露，华为生态自有媒介4亿+ MAU，同比增幅+5.5%；同时以2025年10月为例总使用时长达到8.12万小时、同比增长12.1%。 这意味着它不是“有用户”，而是“用户真的在用”。
更关键的是，生态粘性不是靠某一个超级App撑着，而是靠一组高频刚需应用形成“注意力网络”。以2025年10月为例：华为浏览器MAU约1.89亿、华为天气MAU约2.46亿、华为钱包MAU约1.53亿，构成了覆盖信息获取、生活服务与支付工具的高频触点。 这类触点的意义在于：它们天然靠近决策链路的前端（信息）与中后端（服务/支付），能让广告更容易“嵌进需求发生的时刻”。
活跃与留存层面，报告给出多款华为自有媒介的次日与7日留存（例如智能出行、内容与工具类应用），并同时呈现人均单日使用次数Top应用，显示其使用频次与留存能力。 这对营销决策者的启示是：在终端生态里，部分应用的用户关系更接近“工具/服务型订阅习惯”，而不是“内容平台的情绪消费”。前者往往更适合做稳定触达与长期心智，也更适合承接“广告即服务”的交互形态。
增长趋势方面，报告同时披露了与华为终端设备相关的应用活跃用户变化（如云空间、运动健康、智能出行等），并指出智能生活与智能应用在扩张生态流量，值得作为2026年投放规划的重点关注方向。这类“场景应用增长”往往比单纯拉新更有价值，因为它带来的是可转化的新增库存与新增触达时刻。
如果说规模决定你能不能做，质量决定你值不值得做。
QuestMobile给出的结论很直接：华为生态自有媒介整体高端机型用户占比49.4%、核心用户占比与年轻用户占比均被量化，同时给出了核心用户付费转化率32%这一关键商业指标。 换句话说，这不是“我觉得用户好”，而是“用户好到可以用付费行为证明”。
报告进一步把生态用户拆成四类典型营销价值人群，并给出规模：核心用户约1.188亿、核心且付费用户（生态价值拥趸者）约3809万、年轻用户（新潮风尚体验客）约6680万、高端机型用户（稳健智奢生活家）约1.98亿。 这四类人群的意义在于：它们让“投什么人”从泛标签变成可运营资产——同样是高端人群，你要的是“高端设备持有者”，还是“高粘+已验证付费意愿者”，投放策略完全不同。
消费能力的“代理指标”同样关键。报告用“线上消费能力/意愿”分层与TGI刻画核心用户的购买力与购买意愿，并说明其算法基于购物、支付理财、生活服务等与消费高度相关的行为加权计算。对品牌而言，这等于给了一个可落地方法：当你拿不到真实收入数据时，可以用“高端机型占比 + 付费行为 + 消费行为分层”构建消费力估计。
把用户质量真正落到预算决策，需要把投放从“看CTR”升级到“算LTV（客户生命周期价值）”。学术界对CLV的经典定义是：客户未来现金流（或利润流）的折现现值，并且与留存概率、购买频次/金额、毛利与折现率相关。
一个通用、便于落地的估算式（以利润口径）可写为：
LTV ≈ Σt ( 期望毛利t × 留存概率t ) / (1 + r)t − 获客成本
其中r为折现率。例如，某高端护肤品牌希望在“高端机型用户”中拉新。假设首单客单价500元、毛利率60%（首单毛利=300元），30天复购概率20%，90天内累计复购率35%，一年内期望购买2次，折现率按10%年化粗算。则一年期毛利现值约为：300（首单） + 300×0.35/(1+0.10) ≈ 395元。若目标CPA为150元，则“毛利LTV-CPA”约245元，具备扩量空间；若CPA达到350元，则需要依赖更高复购或更高客单才能成立。
这里的关键不是数字本身，而是：用LTV语言把“高端人群”变成财务可比的资产。
从投放侧看，鲸鸿动能的差异并不是“广告位更多”，而是广告位更靠近系统与场景。
QuestMobile在报告中列举的平台广告类型包括：开屏、插屏、原生、Banner、电视开机广告、户外大屏动态广告等，并强调线上线下整合、多触点生成新的广告交互方式。
在计费与优化机制上，官方投放文档明确了计费方式包含CPC、CPM、CPD、CPA、oCPC等，同时给出oCPC的定义与优化逻辑：以转化目标为优化方向，系统基于对点击率与转化率的预估换算eCPM参与竞价，计费仍发生在点击时。这类机制对实操的意义是：平台既能服务品牌曝光，也能服务效果优化，但你必须在投放前就把“转化定义、回传链路、数据口径”统一，否则智能优化无从谈起。
数据与场景能力是鲸鸿动能“洼地逻辑”的核心杠杆。
QuestMobile用三层底座描述其全场景AI营销能力：统一的账号体系用于跨设备关联与用户理解、全场景终端设备作为触点提供行为数据、分布式操作系统作为底层协同基础。报告指出，鲸鸿动能借助AI与数据科学整合App/OTT/DOOH等媒介资源，推动从App场景走向系统级场景与全屏跨场景触达。
QuestMobile以“三层底座”概括其全场景AI营销能力框架：以统一能力体系提升用户理解效率，以多终端触点覆盖不同使用场景，以底层技术架构实现协同运作。报告指出，鲸鸿动能通过AI与数据能力整合App、OTT、DOOH等多类媒介资源，推动从App场景走向系统级场景与全屏跨场景触达。
最后，真正让鲸鸿动能“像洼地”的，是其流量的可操作性：它不是单点曝光，而更像“链式触达网络”。
QuestMobile给出华为自有媒介之间的用户重合率：例如华为天气与华为浏览器/应用市场的重合度较高，显示生态内部存在明显的自然流转与协同空间。 这使得投放策略可以从“打一枪换一个地方”变成“同一用户、跨触点、跨阶段推进”的连续运营——今天用天气触发需求，明天用浏览器内容强化考虑，后天用钱包/应用市场完成转化与留存承接。
由此，转化漏斗建议按“可归因闭环”设计，而不是按“资源位清单”设计。一条更符合生态打法的漏斗可以是：
大屏/开屏强曝光 → 信息流/原生深度种草 → 搜索/助手意图承接 → 元服务/小程序/落地页转化 → 会员/复购运营
其中，“元服务”被视为降低触达与转化门槛的重要形态：报告对比传统App链路与元服务链路，强调其无需下载、跨设备协同与多入口触达能力。
ROI验证上，不要只用平台归因“自嗨”。建议用两层实验把结论钉死：
第一层是平台内最小可行测试（MVP），用清晰的转化定义与回传，让oCPC/oCPA类机制“有东西可优化”；第二层是增量实验（如地域分组、时间窗分组或人群holdout），检验“如果不投，结果会怎样”。当你开始用增量来衡量时，才真正进入“洼地能不能被买出来”的决策阶段。展示侧的基础衡量建议至少纳入可视曝光标准：MRC/IAB对展示广告可视曝光的常用判定为“至少50%像素在可视区域持续1秒”，移动视频常用为2秒阈值。
当然，任何“洼地”都可能在两种情况下失效：变成黑箱，或被竞争抹平。报告显示华为生态自有媒介的粘性仍在增强，并与其他终端生态对比展示月总使用时长；同时智能生活/智能应用拓展生态流量，被视为未来品牌AI营销的流量基础。 但这不等于“永远增长”。
对广告主来说，最稳健的做法是：把“投放”与“人群资产沉淀”绑定，把“短期效果”与“长期LTV”绑定——否则生态红利再大，也只是一次性的流量买卖。
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