编者按：他们创办的公司或已是独角兽，或刚启动种子轮，或已家喻户晓，或长期身居幕后，或正起于微末，但他们都是中国新经济的微观脉搏，是产业和技术升级的微观主导者和实践者，不同行业成千成万的他们的身影汇聚，投射变革的洪流。
由财联社和《科创板日报》联合发起的 “连线创始人/CEO”栏目，主要关注创新创业型企业，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。
《科创板日报》2月15日讯（记者 李明明）在一众具身智能同行还在实验室打磨 Demo 时，搭载通用 AI 大脑的酷哇科技机器人军团，已经在全球超过 50 个城市的复杂街头进行了数年的真实作业。
这支军团背后的创始团队——既有来自顶尖 AI 实验室的科学家，也有在硬件制造领域深耕十余年的老将——早在十年前就确立了技术路线：避开纯粹的“炫技”，转而攻克一系列高频、复杂且刚需的城市场景，用海量真实的物理世界数据喂养 General Physical AI（通用物理人工智能）模型。
2026年最受资本与产业追捧的Physical AI（物理AI） 已然成为AI新风口，这一概念最早于2020年在《Nature Machine Intelligence》提出，核心是让实体智能体实现感知、决策与执行的协同进化，将人类从重复物理劳动中解放。伴随全球资本加速涌入，2025年前三季度美国风投对相关初创企业投入已超160亿美元，同比激增近280%。
如今回头看，这条“数据驱动模型”的路径，让酷哇科技不仅率先实现经营性盈利，还将中国智造的通用机器人开进了新加坡和阿布扎比。酷哇科技认为，具身智能的终局不在实验室，而在每一条需要被感知和服务的街道、每一栋需要被管理的楼宇里。
近日，《科创板日报》记者对酷哇科技创始人兼CTO廖文龙，联合创始人兼C00李柯宏，制造负责人曾令国三位核心负责人进行对话，深度解读公司在具身智能赛道的布局逻辑、技术研发、商业落地与出海规划。
酷哇科技向《科创板日报》记者披露，其目前订单储备已超50亿元，并已实现经营性盈利。
事实上，酷哇自2015年成立便锚定打造“通用 AI 机器人”的愿景。恰逢端到端 AI 技术成熟与城市数字化转型爆发，酷哇顺势切入具身智能赛道。三位负责人分别扎根 AI 技术研发、商业运营布局、智能制造落地的专业背景，为公司具身智能技术从算法模型走向复杂城市场景、实现规模化部署筑牢了核心根基。
在技术能力与商业落地的双轮驱动下，酷哇科技正构建起具身智能从研发到变现的完整产业闭环，稳步深耕国内市场的同时，以“开城”模式向亚太、中东等海外区域加速拓展。
三大高频场景，验证通用模型落地能力
关于 2026 年的出货结构，李柯宏向《科创板日报》记者介绍，机器人将主要投向智慧城市管家、智慧物业服务、智慧出行三大领域。
这三大领域本质上是酷哇通用 AI 底座在不同物理空间的投射。李柯宏表示：“从绝对规模排序，智慧城市管家＞智慧物业服务＞智慧出行，其中城市管家作为最高频的复杂博弈场景，目前是增长主力。”在市场分布上，目前 90% 以上的订单仍集中在国内，“我们会优先保障国内需求，海外市场采取‘开城’策略，稳步推进。”
为保障交付质量，酷哇选择了自建工厂的模式。李柯宏解释，城市管家、物业服务类机器人更偏向“新物种”概念，核心供应链需要自主可控，“我们不仅做总装，连电机这类关键零部件都是自主研发生产，仅产业链成熟的水泵、气泵等才会外采”。
曾令国则对《科创板日报》记者补充道，产能方面储备充足，“我们在产线建设之初就预留了模块化单元上线的空间。如有需求，快速复制模块化生产单元即可响应，且已与外部供应商协同做了产能预留，当前产能支撑未来两年的需求完全没问题”。
MaaS模式驱动，率先实现自我造血
酷哇的商业落地并非单纯的硬件销售，而是实现了实打实的经营性盈利。李柯宏直言，“运营时间超过一年的项目，降本增效都在 20% 以上”。
这一成果得益于酷哇成熟的 MaaS（运力即服务）模式。“我们打包解决方案和运力，客户为结果付费。例如将 10 个人的工作量转化为机器人服务，交付标准化的作业结果，客户能清晰计算 ROI”。正因如此，酷哇在过去三年销售团队仅维持 20 人左右的情况下，运营体量实现了 17 倍的增长，“ToB 业务，客户关系是必要条件，但核心还是产品和模式能给客户创造价值”。
在客户结构上，酷哇已构建起多元化的 B 端生态。李柯宏透露，“目前公司核心客户涵盖了玉禾田等上市公司、金地等头部物业公司以及众多地方国企。即便是城市服务场景，也是通过运营公司进行市场化合作，海外的合作结构也保持一致”。区域布局上，大湾区作为酷哇的重点市场之一，“深圳、广州、珠海均已落地，并连续两年包揽深圳国际环卫机器人大赛全场景第一名，今年公司将继续深耕一线城市核心区域”。
WAM 2.0 通用大脑，定义具身智能新范式
通用机器人研发的核心难点，在于物理世界长尾场景无穷无尽、高价值交互真值数据极度匮乏。行业共识在于：仅靠堆砌数据的模仿学习，无法解决极端工况，机器人必须具备反事实推演能力，才能实现开放环境下的可靠作业。
在廖文龙看来，城市通用 AI 机器人服务商的竞争，核心在于 AI 能力，“在成熟的产业链环境下，硬件差异的窗口期不会太长，最终比拼的是开放场景下的通用 AI 能力”。
酷哇的技术核心，正是落地应用的 Coowa WAM 2.0 通用世界模型，这是公司具身智能的“通用大脑”。
廖文龙介绍，相较于 1.0 版本的占用栅格技术，WAM 2.0 实现了质的飞跃，“模型采用视频生成理解建模，信息维度更丰富，符合 Scaling Law（尺度定律）”。在终端表现上，搭载该模型的机器人通行能力接近物理极限，在人群穿梭等人机博弈场景中，动作流畅且拟人。
这款模型的研发，依托于海量的真实数据。“我们每一台机器人都在实时采集物理世界的真实数据，WAM 2.0 正是基于实车采集的大数据预训练而成，真实数据占比极高，仅有少量基于真实数据增强的合成数据”。
“泛人形”布局：移动与操作的双重跃迁
针对具身智能的核心能力，酷哇聚焦机器人的移动和操作两大板块。
廖文龙表示，在移动能力上，酷哇跳出了传统自动驾驶对结构化道路的局限，“我们更多聚焦人行道、辅道、步行街这些非结构化、高动态混杂的场景，追求广泛范围内的通用移动能力，这是具身智能的基础”。
在操作能力上，目前扫、推、冲等高频操作已耦合在端到端模型里形成生产力，“更精细化的操作，比如 Pick and Place（抓取放置）、擦拭、推拉，我们正在持续研发中”。为了拓展作业边界，酷哇已为机器人加装机械臂/夹爪，“不仅能实现自我运维（如擦拭摄像头、处理故障），还能完成从树池里夹出烟头等精细任务，让作业场景更通用”。
基于此，酷哇提出“泛人形”的产品理念：形态服务于功能。廖文龙认为，是否做成人的形态并非核心，核心在于机器人是否通用、能否解决生产力问题。因此，酷哇将推出配备机械臂、机械腿的“泛人形”机器人，以务实姿态完成特定复杂任务。
视觉主导感知，安全多重兜底
面对城市复杂场景中的安全挑战，酷哇有着清晰的技术解法。廖文龙坦言，纯靠模型解决所有安全问题是行业难题，必须有兜底措施，“在数据分布内的场景，靠长期积累的海量数据拉宽分布，模型表现优异；对于分布外的情况（OOD），我们利用小模型或规则做安全兜底，判定边界，确保机器人不产生严重事故”。
在硬件配置上，廖文龙提出了前瞻性观点：激光雷达不再是机器人的标配。“车规雷达在 FOV、测距精度和纹理识别上存在局限。我们的目标是对齐人类智能，人靠视觉，AI 也该靠视觉”。他表示，目前激光雷达在酷哇的体系中主要作为解决分布外情况的安全辅助，核心感知已转向视觉主导。
对于行业普遍关注的长尾场景难题，廖文龙的答案是“闭环”：“必须在真实世界大规模投放机器人，像滚雪球一样积累数据和算法，以海量数据覆盖绝大多数场景，这是通往通用物理智能最实在的路径”。
而人才密度是支撑这一路径的关键。廖文龙表示，公司汇聚了两类核心人才：一是算法研究领域的年轻生力军；二是构建 AI 基础设施（AI Infra）的工程化人才，“如何高效处理数据、平衡功能与安全，需要强大的 Infra 支撑，这是落地的最大挑战”。
“开城”策略，复刻中国智造优势
在国内市场建立壁垒后，酷哇科技正稳步推进海外布局。李柯宏为海外业务定下了“开城”策略——逐步进入各国主要城市，做深做实。
目前，酷哇重点瞄准新加坡、中东（阿布扎比、迪拜、利雅得）及西欧、日韩等发达地区，选址逻辑与国内一脉相承，“优先供给经济相对发达的一线城市和沿海地区”。李柯宏总结了三大核心考量：一是聚焦对中国技术持开放态度的一带一路及亚洲国家；二是选择城市治理结构与中国相似的区域，适配成本低；三是瞄准人力成本高或招工难的市场，刚需属性强。
为适配全球市场，酷哇在产品设计之初便预留了极高的硬件与能力冗余度，如适配右舵交通、应对中东高温及无人行道环境等。李柯宏表示：“这让产品具备了本地自主适应能力，无需在当地部署庞大的交付团队。”
在李柯宏看来，酷哇出海的核心优势在于中国强大的供应链实力，“全球城市服务机器人的供应链都在中国，这是先天优势。只要在中国做到技术与商业的领先，出海就是一种维度的优势释放”。目前，酷哇已在新加坡、阿布扎比等准入标准严苛的区域实现了商用机器人车队的常态化运营，验证了其通用技术底座的全球普适性。
热门跟贴