阿贡领导计算设施（ALCF）现征集一项新的合作与开发项目的提案，该项目旨在加速AI在科学领域中的创新应用。

本项目寻求在各自领域内以新颖、创造性或非常规方式应用AI方法的提案，例如引入新的AI方法，或将成熟的AI技术应用于新的科学领域。

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ALCF（Argonne Leadership Computing Facility）是美国能源部（DOE）科学办公室下属的两个领导级计算设施之一（另一个位于橡树岭国家实验室的OLCF），位于伊利诺伊州的阿贡国家实验室。

提案截止日期： 2026年2月27日

成功入选的项目将获得领导级计算资源配额与ALCF专业团队的支持，包括员工协作人员以及由ALCF资助的博士后研究员。

提案应明确展示对领导级计算资源的需求，并可能涉及ALCF的完整能力谱系，包括大规模训练、推理、模拟和数据分析。

ALCF特别感兴趣的项目是：以复杂、工作流驱动的方式组合这些资源，以推进科学发现。无论是HPC（高性能计算）的新用户还是现有用户，均可申请。

本项目适用于追求AI和学习技术大规模科学应用，并希望与ALCF专家密切合作的项目。其目标是提升项目的成熟度与准备度，为后续提交INCITE项目（面向开放科学，支持"重大挑战"的大规模，能力型计算的需求）和ALCC项目（以DOE使命优先的中等规模，能力+容量型计算需求）奠定基础。

项目周期： 2年，需进行1年期续期评审。

入选者将与ALCF组成协作团队，获得：

  • 访问 ALCF 先进计算资源的权限，包括新型 AI 加速器；

  • 一名 ALCF 工作人员协助协作推进；

  • 一名由 ALCF 资助并受雇于 ALCF 的博士后研究员，该研究员将被整合至项目团队，对 AI 驱动的目标提供关键支持与贡献。

关键节点：

  • 2026年2月27日：提案截止
  • 2026年3月27日：获奖通知
  • 2026年5月1日：项目启动
  • 4月28–30日：于阿贡国家实验室举办线下黑客松