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高级笔记达人| 李云
责编| 柒排版| 沐言
第 9448篇深度好文：11682字 | 25 分钟阅读
商业思维
笔记君说：
最近，字节的seedance 2.0发布了最新视频生成模型，只需一句简单的提示词，就能生成媲美大片级别的视频。
很多人尝试用自己的照片作为参考，生成了一段10多秒的视频，从形态与声音的同步，到运镜的合理性，让熟悉的人也难辨真假。这让人不由得产生一种担忧：如此逼真的视频，带来的是创造力，还是破坏性？
不过仅仅过去了一天，模型就禁止上传真人图像或视频作为参考源。我们可以将其视为社会伦理方面的安全策略，但更深层次的，是AI作为高效工具与人对其的依赖性隐忧。
无独有偶，《纽约客》杂志发表的一篇文章，系统阐述了对AI作为写作工具的隐忧。
腾讯研究院院长司晓及高级研究员王焕超，曾用三篇文章详细地探讨了AI作为工具的作用以及人在AI时代的价值。
意味更深的，这几篇文章都是由人主导，AI辅助生成的文章，这也验证了他们的观点：人应是AI发展的尺度，而AI是人的延伸。
今天，笔记侠将其汇编为一篇，让读者从整体角度更全面地看待这个问题。
希望这篇文章，对你带来的不仅仅是担忧，更多的是启发。
一、AI不应是平庸的对手，
而是提升整体智能水平的利器
《纽约客》杂志发表过一篇文章，系统性地阐述了对AI作为写作工具的忧虑。
文章提出了一个核心观点：AI的高效内容生成能力，或许正在悄然催生一场“平庸化的革命”，它不仅改变着我们的写作方式，也可能让我们在语言表达和原创思维上，趋于某种程度的同质化。
这是技术与人文交叉领域的一个核心议题：我们所创造的工具，将如何反过来塑造我们的认知与创造力？
这篇文章在知识界引发的广泛讨论，恰恰也说明了问题的重要性。
自2022年底ChatGPT发布以来，类似的观察和担忧时有出现，而《纽约客》的论述，则将其提升到一个事关人类文明与思想未来的高度。
在审视AI带来的挑战时，我们或许可以引入两个更广阔的视角：
① 从技术发展史的维度，理解技术与人类的互动关系，避免技术决定论的谬误；
② 从更普惠的社会视角，看待AI对于不同群体的意义与价值。
当我们把AI置于这个更宏大的坐标系中，或许会发现，它不仅不是平庸的推手，反而可能在将我们这个时代的文明水位，实现一种整体性的提升。
1.技术悲观论的历史复现与落空
《纽约客》文章中所展露的担忧，呼应了历史上一种常见的思辨模式：每当一项颠覆性的新技术出现，人们总会审慎地思考它对人类心智的潜在影响。
这种审慎的态度，贯穿了人类文明的发展史。
两千多年前，苏格拉底就曾担心，文字的发明会削弱人类的记忆力，使智慧流于表面，因为知识可以被记录在外部，而不再完全依赖于内生性思考；印刷术普及后，也有学者忧虑，海量信息的涌现会扰乱知识的秩序，让大众无所适从。
近代以来，电视被一些评论家视为削弱深度思考的“白痴盒子”；而互联网与搜索引擎的崛起，则引发了尼古拉斯·卡尔那句著名的质问：互联网是否让我们变得更愚蠢？
《纽约客》的文章还提到一个观点：AI倾向于选择知识的平均值，并输出一个更中立、稳妥的答案。这可能在不知不觉中削弱多元观点和思想张力。
很多学者都有类似观点，比如郑永年教授所提出的“人工智残”，针对的就是人类因AI生成的易得性，而停止动脑思考。
历史上的这些担忧，以及今天我们对AI的讨论，何其相似。但这类针对技术的悲观预言，都无一例外地没有实现。人类不但没有变笨，反而在技术的推动下，实现了生产力的发展与文明的跃迁。
类似论调都有某种程度的技术决定论色彩，它们高估了技术的塑造力，而低估了人类社会作为一个复杂自适应系统的鲁棒性（ 笔记侠注：鲁棒性，一个关键的系统性能指标，用于描述系统、算法或模型在面临各种不确定因素时，仍能维持其核心功能、性能稳定性和可靠输出的能力 ）。
技术的影响并非单向和线性的，文化、制度和个体能动性，始终在与技术进行动态博弈、调适与融合。
技术改变了我们实现目标的方式与效率，但人类设定目标、追求意义、进行深度创造的本能，并未因此消减。
因此，将AI写作与思维的同质化简单画上等号，可能忽略了人与技术之间复杂的互动关系。
2.精英视角的“平庸”，可能是普通人努力追求的“高效”
由此，我们也不妨思考另一个问题：《纽约客》文章中所谈论的“平庸”，是站在哪个基准线上衡量的？
对于那些受过良好的系统性写作训练、能够运用文字进行精妙表达的创作者来说，AI生成的文本或许显得有些“套路化”，缺乏个性和深度。这种感受是真实且可以理解的。
然而，对于社会中的许多人来说，清晰、有条理地完成一篇书面报告或一封得体的邮件，本身就是一项不小的挑战。换句话说，仍有很多人的写作表达水平在平均水位之下。
从这个角度看，精英视角下被视为“平庸”的内容，在更广阔的社会场景中，或许恰恰是许多人努力追求的“合格”与“高效”。
这里存在着一种认知错位：
一位专业作者或许会对AI生成的文字不以为然，但他可能没有看到，这些文字正在帮助许多职场人士，从烦琐的文书工作中解脱出来；
一位文学评论家或许会认为AI缺乏真实的生命体验，无法创作动人的故事，但是他可能也未曾想到，许多识字水平有限的老年人，正在AI的帮助下，记录他们本来永远没机会付诸笔端的人生回忆。
当我们承认这种视角差异时，就会发现，在“平庸化”之外，AI在促进社会沟通公平和表达普惠方面拥有巨大的潜能。
3.弥合知识与工具鸿沟，实现创作能力的普惠
一旦我们跳出单一的视角，从更广阔的社会视野审视AI，便会看到AI在进行一场广泛的赋能。它既能服务于大众，也能成为精英的“机器外脑”。
在很大程度上，生成式AI弥合了知识与工具的鸿沟。
过去，精湛的写作、绘画或视频制作能力，是一种稀缺且昂贵的“可供性”（ Affordance ），它需要长期的教育投入和个人努力才能获得。
而AI的出现，正在以前所未有的方式，将这些曾经稀缺的能力，以极低的边际成本向全社会供给。它为许多本不具备创作能力和创造条件的人，提供了表达的可能性。
在多模态创作领域，AI的赋能效应更为显著。
相比于写作，专业的绘画或视频制作要求更高。一个想法要转化成一张海报或者一段短片，需要极高的技术门槛和资源门槛。
以绘画为例，普通人基本要从三五岁开始学习，经过十几年时间的长期训练，才能逐渐习得这门技能。
而如今，有了AI的文生图、文生视频功能，只要一句prompt（ 提示词 ），就能让一个想法在几秒内变成一张图片、一首音乐或一个短片。它几乎是从无到有地，为数以亿计的普通人提供了媲美专业水准的创作潜力。
4.智力水位整体抬高，激发更高层次的创造力
AI正将我们带入“智力即服务”（Intelligence as a Service）时代。智能，第一次像水和电一样，成为一种可被随时调用的社会资源。
AI设定了一个高于社会平均水平的“高位基线”，即便对于受过良好教育的群体，AI也并非“拉低”，而是“拓宽”。
善于思考的人会利用AI作为智力的“扩容器”。
借助其广博的知识库、即时的创意涌现和跨领域的专业能力，极大地拓展自己的认知边界，并调用AI辅助自己的创作。在他们的指挥下，AI可以化身为不同领域的专家、专业翻译，提升工作的深度与广度。
最终的结果，并非让顶尖者变得平庸，而是将整个社会的智力“水位”整体抬高。而水位的整体抬高，很可能会引发一场积极的“审美内卷”。
当公众习惯了更高质量的内容产出后，他们的审美阈值和期待值自然会水涨船高。他们会对文艺作品的口味会更挑剔，更能分辨什么是真正的巧思，什么是平庸的套路。
反过来也会倒逼专业的创作者，去追求更风格化、更深刻、更具有情感穿透力的作品。
而普通用户通过不断迭代的提示词和对开源工具的使用，创作出来的作品，很多时候已经超越了官方提供的版本，这形成了一种更繁荣和更具想象力的创作生态。
2023年8月，网友“数字生命卡兹克”用Midjourney、Gen2等AI工具，自制的《流浪地球3》概念预告片，其专业水准甚至得到导演郭帆本人的点赞。
普通人借助AI所制作的同人作品，成本更低、效率更高、随时迭代，而且拥有更自由的想象力。这无疑会给官方版本带来很大的压力，也会带来新的活力与参照。
而官方三年磨一剑、花费大量资金和人力物力的作品，在某些维度上是否会被“普通人+AI”的草台班子所超越？或许应该要打上一个问号，但技术发展未曾停下脚步。
文生视频技术从开始时的粗糙生成，现在已经到了以假乱真的程度，一致性问题也得到很好解决，这中间仅仅过去了不到两年的时间。
随着技术的进一步演进，也会给普通创作者提供越来越大的创作空间。
在这些趋势中，我们已经看到AI带来的可能性，它不但不是原创性的敌人，反而正在成为一个筛选机制，通过抬高基础门槛，激发更高层次的创造力涌现。
二、人机关系重构
人应成为AI尺度和主导
有研究统计，按照ChatGPT目前的内容生产能力，几乎每14天就可以输出相当于人类全部印刷作品的内容量。
当如此强大的“生成机器”深入到人类的认知领域，参与表达与写作，确实带来了许多未预料到的乱象。
例如，一些黑灰产者利用AI生产谣言、假新闻，制造大量信息垃圾填充于互联网中。这让本就陷入“文化速食”泥淖的时代，信息下行化趋势愈发严重。
这些是我们必须正视和解决的问题。同时，我们也应该承认，任何新技术的发展，都会开启新的可能性，但也会制造新的课题。
而我们如何应对和处理这些问题，正是新技术被更广泛的社会群体所接受的关键。某种程度上，AI像一面镜子，我们对待它的态度和方式，恰恰反映了人类自身的观念与存在哲学。
1.人机关系重构：从使用的“工具”，到协作的“伙伴”
与历史上的媒介相比，AI实现了从“工具”到“伙伴”的跃迁。
AI带来了一种全新范式，它是更高维的伙伴和助手（ Copilot ），甚至是具备主体性的智能体（Agent），是我们可依托、可合作的对象，而非工具。我们与之的关系，不再是简单的使用，而是协作。
人与AI的理想关系，是一种以人为主导的合作：人负责提出有价值的问题、设定方向和目标、注入独特的经验和价值判断；AI则作为高效的信息处理器和执行者，提供丰富的可能性。
对于一个问题，当人类的思维因认知惯性只能想到三五个角度时，AI或许能穷举出成百上千个。其中自然包含着我们的思维盲点，也就是不那么“平庸”的视角。
而人的核心任务，就是从这片广阔的可能性中，进行筛选、甄别、整合和深化。这要求我们更加珍视和培养自身的同理心、审美力、批判性思维以及定义问题的能力。
更关键的是基于人性的指挥能力，能够领导无数的Agent，无数的Copilot，驱动“千军万马”做出超越社会平均水位的作品，这才是这个时代的竞争力所在。
社会系统、教育体系也应该及时跟进，为普通人学习强化这些核心能力提供更多机会。
AI也并非一个僵化系统，通过调整参数，可以让模型的输出风格更稳重，或者更激进，更奔放，或者更严谨。
形象点说，AI像是一支乐队，而人类是指挥。人与AI已经不是单向的操作关系，而是合作演奏。能否激发乐队演奏出伟大的乐章，需要人的指挥和引导，也需要人和AI共同的协作。
2.价值范式转移：从执行力的崇拜，转向判断力的追求
生成式AI浪潮的真正意义，是带来一场价值范式的转移。 新的范式要求我们摆脱对“执行力”的拜物教，转向对“判断力”的追求。
在过去，精湛的执行技艺（ 无论是写作、绘画还是编程 ）是个人核心竞争力的重要组成部分，而当AI能够以极低的成本提供高质量的执行时，执行力的价值无疑会相对下降。
但这并非意味着人类价值的贬损，相反，人类被推向一个更核心、更无法被替代的位置。
当机器能够回答大部分“如何做”（how）的问题时，我们独特的价值，更多地体现在提出“做什么”（ what ）和“为什么做”（ why ）上。
人类的价值，将更加等同于人性的价值，我们的核心竞争力，将更多地体现为基于个体经验和独特思考，提供更有价值的问题和洞见。
同时，为了让AI这个伙伴更好地服务于社会，我们也需要在可信、可控、普惠的路标指引下，为它设定符合科技伦理、公众利益的目标，确保其福祉惠及每一个人。更广泛而显著的变化，正在这个世界上的各个领域发生。
回顾历史，技术的每一次飞跃，都会带来社会认知的整体升级、产业经济的升维发展，科技进步带来的变革总会有阵痛，也会引发犹豫和怀疑。
所幸，人类未曾因此恐惧，也未曾停止发展的脚步。
三、AI时代
人的价值从何体现
1.衡量标尺：从掌握知识，到驾驭智能
当人工智能在围棋领域击败世界冠军，当大语言模型流畅地撰写专业报告，当算法系统破解复杂科学难题，世界正以惊人的速度被重塑，一个前所未有的时代已然降临。
人工智能渗透进法律、金融、医疗、传媒等曾经被视为“知识堡垒”的行业，以极高的效率处理信息、生成方案、做出预测。
大量曾经安稳的知识性岗位面临被替代的风险，一种深层的思考随之产生：如果机器能做得更快更好，人的价值如何彰显？
回望来路，人类社会的每一次技术巨大飞跃，都并非简单的“岗位更替”，更像是一场群体认知能力的“水涨船高”。
人工智能的出现，正是这一进程的最新一步。它不是一个冰冷的“替代者”，而是一个更为精密和苛刻的“筛选器”，促使人类重新审视自身：哪些特质是我们区别于机器、定义自身存在的根本？
答案，或许正深植于我们最本质的人性之中，我们的判断力、韧性、生命力与觉知力。
这些特质非但不会被淘汰，反而在算法的映衬下，显得愈发珍贵。
人们对“精英”或“有用之才”的定义，始终与一个时代的技术工具共同演进。
在识字率不高的年代，能读写算数、拥有比如“高小”文凭，就足以承担社会责任，成为受人尊敬的“先生”。
大规模工业化后，大学生因为掌握了系统的专业知识，成为社会运转的中坚力量。社会持续进步，不断抬高教育门槛，要求人以更大的力量去应对知识洪流的奔涌。
这个过程，从未否定过人的价值，只是改变了衡量的标尺。 人工智能正是这个时代最新的，也是最强大的标尺。它将标准从“掌握知识”提升到“驾驭智能”。
能够熟练运用人工智能工具、与之协同共创的人，就如同过去能熟练使用文字、计算器或互联网的人一样，获得了巨大的赋能。而仅仅重复已知知识层面的工作则受到冲击。
人的价值体现形式发生了转移：当知识本身唾手可得，如同电力一样成为基础设施时，区分个体的将不再是“你知道什么”，而是“你能用已知的知识做什么”“你如何面对未知”“你在困境中如何自处与突破”。
竞争的赛道变了，人的注意力从外部知识的积累，转向内部特质的锤炼。
2.AI时代，人类特质更为稀缺
在人工智能的映照下，一系列深植于人类身心深处的特质走向台前，从软实力升级为硬实力，而判断力与主动性尤为重要。
我们正处于一个信息过剩甚至污染的时代，人工智能可以瞬间生成无数方案、报告和预测，但哪个方案契合了微妙的人心向背？哪个预测考虑到了无法量化的社会情绪？哪个报告真正指向了值得追求的目标？
这一切，都需要人类独有的判断力。
判断力源于丰富的经验、坚定不移的价值观和道德勇气，是在混沌信息中甄别真伪、权衡利弊、最终作出决策的核心能力。
它与主动性相辅相成，不再等待指令，而是基于判断主动探索、发起行动、开创局面。人工智能是完美的执行者，而人类必然是那个导航者和发起者。
生命的韧性愈发凸显。机器的运行逻辑是趋近完美，而人类的进化逻辑却是在试错中学习，在挫折中成长。
韧性，这种从逆境中恢复，甚至从中汲取力量变得更强的能力，是生命系统最伟大的设计之一。人工智能遇到知识范围外的错误可能会停止运行，而人类则可以在跌倒后爬起，修正策略，继续前进。
未来的挑战必将更加复杂多变，培养强大的心理韧性，在经济周期、技术颠覆和个人生活的内外起伏中，保持内核稳定，持续前行。这不再是简单的鼓励，而是应对不确定时代的战略必需。
直觉迸发成为创新关键。这是人类创造力最原初的源泉，它是本能，是打破一切规矩束缚、从无到有进行创新的力量。
鲁班因观察草叶边缘的锯齿而发明锯子，王羲之在酒酣耳热之际写出绝世兰亭……思之思之，鬼神告之。这种深层的、无法被编程的直觉、悟性与灵感，会推动根本性创新。
在人工智能将已知世界优化到极致后，人类将以直面世界与内心的力量使自己伟大。
如何在一片喧嚣中保持判断力、韧性和创造力？
根基在于自我觉知。这让我们觉察自身的情绪起伏、压力来源、内在需求和思维模式。
在人工智能时代，工作与生活的界限日益模糊，外部变化急剧，强大的自我觉察力是把握自己生命的锚点。我们具有的定力渐渐摆脱外界刺激，能主动地塑造自己的生命。
洞察需求的能力彰显公共价值。
所有的技术最终都要服务于人。人工智能可以提供产品，但难以洞察人心底层那些未被言说，甚至未被意识到的真实渴望。
看到并理解自己与他人的真实需求，是一种情感与认知共鸣。在此基础上，组织资源去满足这种需求，则体现了综合的领导力与创造力。
这种能力可以成就优秀的产品经理、领导者、艺术家，它永远建立在对人性的深刻直觉之上，无法被算法完全解码。
3.技术决定论的局限与超越
强调这些特质的重要性，并非说“技术无用”，而是与技术决定论划清界限。
技术决定论认为技术是社会变迁的主导甚至唯一动力，人只能被动地适应技术带来的变化。这种观点片面且让人陷入消极和无力。
我们承认技术规律的客观性，人工智能的发展有其自身路径，社会的水涨船高是必然趋势。
但在这股洪流中，人并非随波逐流的浮木。通过主动选择和自觉培养，我们完全可以强化那些无法被替代的特质，从而驾驭技术。
于个人而言，需要主动脱离信息茧房：
广泛阅读不同立场的优质内容，思考“为什么”而不仅仅是“是什么”；
走出舒适区，接受有一定失败概率的挑战，将挫折视为反馈，而非人格的否定，建立强大的社会支持系统，学习情绪调节技巧；
为直觉和灵感留出空间，鼓励自己进行“无用”的探索和玩耍，打破过度工具化的思维模式；
走出屏幕，沉浸在真实的人际互动和社会实践中，保持好奇，真诚地关心他人，练习倾听言外之意。
于社会和教育而言，则需系统变革：
教育范式从知识灌输转向能力培养，重视项目式学习、艺术教育、体育竞技，让人从年轻的时候就在解决真实问题中锻炼判断、协作与韧性；
组织文化应奖励创新而非仅仅奖励效率，容忍有价值的失败，为员工提供心理安全感，防止对生命力的负面消耗；
社会需要提供更完善的心理健康支持、职业再培训体系，帮助人们转型，为探索新赛道提供保障。
人工智能的终极意义，或许不在于它有多强大，而在于它提醒人们重新回归内在，审视并放大那些易被我们忽略的成为人的特质。
它卸下了我们肩上记忆与计算的重担，让我们得以更专注于情感、创造、关怀与探索，这些生命中最珍贵的事物。
在算法的浪潮中，我们并非被动的接受者，而是掌握了新航技的航海者。
机器的归机器，人类的归人类。 未来的图景，必将由掌握新技术的人类，以其本来具有的强大生命力、韧性和智慧，共同绘制。
在这个充满挑战与机遇的新时代，那些无法被量化和替代的人类特质，终将成为引领我们前行的明灯。
四、进化
AI是人的延伸
在漫长的进化光谱中，人类始终通过工具来定义自身。
从原始社会到工业时代，我们发明各种工具和大机器，来延伸肢体的力量；
人工智能的出现，意味着一种根本性的断裂与飞跃，它不再仅是肉体的延伸，而是神经系统和认知功能的外化。
在AI时代，人类的本质，也将不再简单地由“能力”来定义了。
1.进化的新尺度：从物理限度，到思维空间
人类的进化史，也是一部对自己的身体能力持续“不满”的历史。
如果我们诚实地审视自身，会发现智人作为一种生物，在自然界中是先天不足的：我们没有虎豹的速度，没有鹰隼的视力，没有熊的皮毛来御寒，也没有锋利的爪牙能用于捕猎。
按照生物学标准，人简直脆弱得不堪一击。正是这种生理上的匮乏，逼迫出人类最核心的特质：借助“身外之物”的力量，来补全自身。
哲学家阿诺德·格伦指出，人因生理缺陷而成为“有缺陷的存在”，必须通过技术来“解除负担”（ Entlastung ），以弥补生存劣势。
这一过程，贯穿了几百万年的人类进化史：当原始人捡起第一根木棍时，手臂被延伸了；
当第一块燧石被打磨成刀斧时，牙齿和指甲被延伸了；
当轮子开始转动，双脚被延伸了；当机器开始轰鸣，我们的体力被延伸了。
文明发展的进程，本质上就是不断将生物器官的功能外化为技术工具，从而实现能力指数级增长的历史。
很长一段时间里，这种延伸主要局限在物理层面。
从第一次工业革命的蒸汽机，到第二次工业革命的电力系统，它们实现了生产社会的巨大变迁，其本质都是人类肌肉力量的倍增器。它们代替我们搬运、捶打、行走，将人类从繁重的体力劳动中解放出来。
但无论机器多么庞大有力，它们始终只是听命于人类大脑的“四肢”。
逻辑推理、模式识别、语言生成乃至艺术创作，这些仍被视为人类灵魂的圣殿，是不可被外化的“神性”所在。
直到人工智能出现，界限被打破了，因为它开始切入人类的思维领域。
当深度学习与大模型展现出惊人能力时，我们必须承认： 这一次，技术延伸的不再是肌肉，而是思想和认知。
相关研究机构的报告也指出了这一趋势：与工业革命不同，生成式AI并没有优先冲击蓝领工作，而是直指那些高学历、高薪资的“知识型工作”。
程序员、律师、创意总监，这些曾被认为最安全、最需要智力参与的岗位，如今反而在变革的最前沿。
如果不理解这一层，就无法理解当下整个社会的焦虑。
当机器只是肉体的延伸时，人类仍然担当指挥的“大脑”；但当机器开始成为大脑的延伸时，我们不仅感到了主权的丧失，更感到了本体论层面的威胁。
但这种威胁感，很可能源于视角的错位。
AI其实更像是人自我锻造的一副智识义肢。
如同蒸汽机解放体力一样，AI正在把人类从繁重的记忆检索、枯燥的数据运算和重复的逻辑推演中解放出来，融入我们的认知循环，成为我们的“外脑”。
2.能力边界的重新定义
作为一种延伸，AI首先做到的是对感知能力的放大。
人类的感官极其有限，看不见红外线，听不见次声波，更难在亿万杂乱数据中直观地看出规律。但在科学研究领域，AI对感知能力的放大，已经引发了范式革命。
过去是假设驱动，人提出理论假设，再找数据验证。现在是数据驱动，AI能在秒级时间里处理海量数据，筛选异常信号，寻找潜在分子结构。
这不仅是计算速度的提升，更像是一种高维直觉的赋予。这种延伸也触碰到人类最敏感的神经：创造力。
生成式AI的爆发，让许多艺术创作者恐慌。但如果将AI视为人的延伸，我们将看到另一番景象。
在传统创作中，从意念产生到作品面世，中间相隔着巨大的鸿沟。
虽然你的脑中有一幅宏大的史诗画面，但你的手只能画出火柴人；
你心中有一段激昂的旋律，但你不懂乐理。这种手不应心的痛苦，限制了绝大多数人表达自我。
而AI填平了这道鸿沟，它成为我们想象力的外骨骼。
过去，精湛的写作、绘画或逻辑分析能力，是一种稀缺且昂贵的技能，需要长期的教育投入。而AI的出现，正在将这些曾经稀缺的能力，以极低的边际成本向全社会供给。
这同时意味着，创作的重心发生了根本性的转移，即从“技法”转移到“想法”。
旧范式推崇工匠精神中的技法磨炼：谁画得更像、谁算得更准、谁记得更牢。但在AI时代，这些执行层的能力正变得廉价且唾手可得。
人类的核心竞争力，被迫向更上游迁移。
创作的重心从“技法”转移到了“想法”，工作的重心也从“如何做”（ How ）转移到了“为什么做”（ Why ）。我们不妨将这种趋势总结为：执行力的拜物教倒塌，人类社会开始转向对判断力的追求。
这正是新型“技能伙伴关系”（Skill Partnerships）的本质：
AI负责生成无数种可能性，负责发散，负责提供“标准化的卓越”；
而人类负责收敛，负责从海量方案中挑选出最击中人心的那一个。
在这个时候，人类的审美与品位，判断力和提出好问题的能力，成为新的稀缺资源。
AI是最好的参谋和副手，但它无法取代人类在复杂情境下的最终拍板。
“聪明”也被重新定义了，以前聪明意味着记忆力好、算得快、博学多才。
但在今天，新时代的“聪明”取决于一个人调用外部智力资源的能力。
“AI 流利度”（ AI fluency ）正在成为现代人的第一基础技能。它不是要求你学会写复杂的代码，而是指你能够理解AI的逻辑，懂得如何向它提问，指挥智能体协同工作。
人类的能力边界，不再由颅骨的大小决定，而由他所能连接智能体的广度和深度所决定。
3.延伸的代价
不可否认的是，任何延伸都有代价。
马歇尔·麦克卢汉曾经警示： “媒介是人的延伸，每一种延伸也是一种截除。”
当我们发明了汽车，我们的行走能力就相对退化了；当我们习惯于使用GPS，我们的空间记忆能力难免发生萎缩。
因此，将AI视为延伸，必须伴随着一种主动的认知训练。这不仅是为了保持我们驾驭工具的能力，更是为了在与AI的对视中看清自己。
这引出了一个至关重要的视角：AI不仅是向外延伸的工具，更是向内审视的媒介。
正如中国人民大学彭兰教授所指出的，智能机器是人类的一面镜子。它在侧面反映现实世界、帮助人类洞察深层认知规律，同时也映照出了复杂的人与人类生态，以及人类的局限。
这面镜子并不总是温情脉脉的。AI是人的延伸，是人类文明数据的结晶，那么人类社会中根深蒂固的偏见、刻板印象与歧视，也必然会被“延伸”进算法的黑箱之中。
大数据通过海量的数据，学习人类的语言与知识，究其本质，这实际上是在对人类文明进行一次全景扫描。
这些智能系统如镜子般地反映着人类的认知习惯与文化积淀，其中，既包含着我们引以为傲的智慧和创造力，也相当诚实地，复刻了我们的偏见、刻板印象和思维盲区。
在这面镜子前，人类的缺点无所遁形。如果不对其加以干预，这种技术性的延伸极有可能演变成一种“恶的放大”。
AI是人的延伸，这最终意味着，我们不仅要对延伸出的能力负责，更要对延伸出的价值观负责。 在这一刻，我们必须确立一个核心原则：人应当成为AI的尺度。
如果说AI是人类能力的无限延伸，那么人类的良知与伦理就必须是这无限延伸的“锚点”。
在人与AI的协作中，人类不能放弃主导权，更不能放弃定义“什么是好”“什么是善”的权力。做好AI的价值对齐（ Value Alignment ），本质上就是用人类的尺度去校准机器的行为。
当我们说“人是AI的尺度”时，我们指的是哪一个“人”？这恰恰是人本主义最根本的冲突与局限。我们习惯于人类中心主义的傲慢，试图用一个普世的“人的尺度”去丈量技术。
然而，在后人类技术面前，我们发现“人”并不是一个稳定的定义，而是一个极其离散、多变且充满缺陷的群体。如果没有对此保持警惕，所谓“以人为本”的尺度，极易异化为“以特定群体为本”。
在这个时候，AI就不再是全人类的延伸，而会成为特定偏见的放大器。
这构成了当前AI价值对齐最棘手的部分：技术上的对齐是可行的，我们有一系列算法可以让模型听话；但价值观上的对齐是困难的——我们要模型对齐哪一种尺度？对齐哪一个国家的价值观？
人类有无数种价值观，就可能有无数种尺度。试图找到一个让所有人都同意的尺度，几乎是一种奢望。
然而，即便我们是个体离散、充满缺陷的群体，在人类主体性和整体性意义上，依然存在一些具有普适性的原则。
比如对生命的尊重、对尊严的捍卫。因此，确立“人是AI的尺度”，并非意味着我们已经拥有了完美的标尺，而是一个持续不断的、动态校准的过程。
做好AI的价值对齐，本质上就是在混乱与多元中，艰难地寻找人类伦理的最大公约数。我们需要确保AI这个“强大的义肢”，是朝着符合人类整体福祉、公平与正义的方向延伸。
4.人性是最后的壁垒
更为关键的问题是，如果AI可以延伸我们的视力、听力、记忆，甚至是创造力，那有没有什么是绝对不可延伸的？
这个问题的答案，构成了人性最后的壁垒，也定义了“人之为人”的本质。答案，可能就是人性。
机器可以模拟情感，但它没有痛感，没有负罪感，没有表达的欲望，也没有非理性的冲动。人性中的闪光和缺憾，那种在矛盾中挣扎的复杂内心，显然是无法被编码的，更无法通过数据集的喂养和训练，传递给AI。
作为人的延伸，AI越是强大，就越反衬出“目的”的重要性。AI擅长解决How（ 怎么做 ），但只有人类能决定Why（ 为什么做 ）和What（ 做什么 ）。
在一个答案唾手可得的时代，提出好问题的能力，变得比回答更重要。在一个算力过剩的时代，感性和同理心，变得比智商更珍贵。
最终，我们站在一个临界点上。AI这面镜子，照出人类思维中的模式与局限，逼迫我们直面人性的真实。最大的障碍或许从来都不是技术，而是心态。
我们需要警惕自身的人类中心主义思维，有意识地让Ego退位。如果不剔除潜意识里对AI“工具化的鄙夷”，我们就无法真正拓宽与AI合作的可能性。
未来的理想图景，不是人高高在上地奴役机器，也不是人被机器同化，而是一种平等的共生关系：“人+AI”大于“人”。
在这种关系中，技术负责拓展边界，接手烦琐、复杂、计算密集的任务，而人类负责固守核心与方向，将精力投注于那些需要温度、需要伦理判断和深度连接的领域。
AI作为人的延伸，其终点不是让我们变得像机器一样冰冷精确，而是为了让我们从工具人的状态中回归。
当我们不再需要像机器一样记忆和计算时，终于可以尝试着，像一个真正的人那样，去思考爱、正义和永恒。这才是技术进化的终极目的。
参考资料：
1.《从《纽约客》的担忧谈起：AI不是平庸的推手，而是提升了社会整体的智力水位》，腾讯研究院；
2.《人应成为AI发展的尺度》，腾讯研究院；
3.《AI是人的延伸，人是AI的尺度》，腾讯研究院。
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