国家知识产权局信息显示，成都体育学院、国网四川省电力公司超高压分公司、国网信息通信产业集团有限公司申请一项名为“基于联邦学习的心理状态评估方法和装置”的专利，公开号CN121528446A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于联邦学习的心理状态评估方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：在中心服务器初始化粒子群，选择全局最优粒子作为本轮的主导模型，并分发给参与方客户端；在参与方客户端对主导模型进行本地训练，并将本地知识上传至中心服务器；在中心服务器对本地知识进行加权聚合，生成聚合知识；在中心服务器利用所述聚合知识来更新整个粒子群和全局最优粒子，并返回主导模型选择步骤；重复上述步骤，直至输出全局心理状态评估模型，并部署至所有参与方客户端；在参与方客户端使用全局心理状态评估模型进行心理状态评估。解决了现有技术存在的数据隐私与安全性低、数据孤岛问题以及模型静态融合缺陷的问题。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员