国家知识产权局信息显示，中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司申请一项名为“一种基于贝叶斯优化的电力负荷预测方法”的专利，公开号CN121529509A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习和贝叶斯优化的电力负荷预测方法。包括：首先构建包含多种特殊事件类型负荷数据的多源域知识库，并为每个源域预先建立源预测性能函数，形成超参数与预测损失的映射关系；其次采用深度度量学习技术训练模型，自动计算目标预测任务与各源域之间的相似性；然后根据相似性为每个源域动态生成权重，将多个源域性能函数进行加权融合，为贝叶斯优化框架构造定制化的先验分布；最后执行迁移感知的贝叶斯优化流程，在目标域完整历史数据上寻找最优超参数组合。在不牺牲常规时段预测性能的前提下，提升模型在复杂多变的特殊事件期间的预测精度和鲁棒性，有效解决了传统方法在稀有事件预测中的"冷启动"问题和"负迁移"风险。

天眼查资料显示，中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司，成立于1993年，位于贵阳市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本60000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息1005条，此外企业还拥有行政许可75个。

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作者：情报员