一夜之间，我的AI助理干完了一周的活
【龙虾观察系列·第1篇】
这是一个关于AI如何改变工作方式的连载观察。我会记录真实的使用场景、遇到的问题、和不断涌现的新可能。今天是第一篇，从一个通宵实验说起。
我一直在思索一个问题：AI到底会怎样改变每个人的工作方式？
不是那种宏大叙事。我想知道的是，此时此刻，真正在用AI的人，他们在做什么？遇到了什么？发现了什么？
直到昨晚，我做了一个实验，这个问题有了答案。
先说下背景。我有一只"龙虾"——一个基于OpenClaw搭建的AI助理，叫"三万"。它跑在云服务器上，24小时在线，通过飞书跟我对话，帮我处理邮件、安排日程、写报告、监控数据。
如果你还不知道什么是龙虾：简单说，OpenClaw是一个开源框架,让你可以搭建自己的AI助理，它完全掌控电脑，通过微信、飞书、WhatsApp等各种聊天工具跟你对话。因为它的Logo是一只龙虾，社区就把这种AI助理叫"龙虾"。GitHub 16万Star，全球开发者都在玩。
如果你也想养一只龙虾，最简单的方式是去EASYCLAW.com——一键安装，不用懂代码，不用配API Key，Windows和Mac都友好。我们自己也在用。
回到昨晚。临睡前，我跟三万说了一句：
"我睡了，你别睡。去把推特上所有关于龙虾的讨论给我摸清楚。"
早上起来，它交了一份报告。用X的API抓取了884条推文，逐条阅读，分类整理，做了深度分析。换个人类实习生，这活儿干一个星期也不意外。
我花了半小时看完。有些发现，让我重新理解了龙虾这件事。
10美元养一只龙虾
去年大家还在讨论"养龙虾需要买什么配置的Mac Mini"。今年，有中国工程师用Go重写了轻量版，在一块10美元的树莓派上就能跑。
甚至有人在ESP32上也跑通了——那是一块几美元的微控制器。
这让我想到一个规律。
我在2024年的演讲里说过：ChatGPT使得智能转化范式发生了变化。以前做智能系统成本高且不是边际成本递减，现在有可能一台电脑就能像人一样工作。
树莓派跑龙虾，就是这个判断的最新验证。
硬件门槛的下降速度，永远比我们预期的快。PC从大型机到桌面用了20年，智能手机从诞生到普及用了10年，龙虾从"极客玩具"到"人人可养"，可能只需要两三年。
一个人+11只龙虾=一个团队
这是最让我兴奋的发现。
一位泰国独立创业者，养了11只龙虾，通过Telegram互相协作。每只龙虾专注一个领域——写代码、管社交媒体、做数据分析、处理客服。龙虾之间通过群聊"讨论"和"传递任务"。
更有趣的是另一位用户：
"I make them make their own skills. I've given them a chatroom where they are required to collaborate on ideas prior to implementing them. Their manager Linda follows established product management best practices."
他让龙虾们自己开发技能，还指定了一个"经理"叫Linda，按产品管理流程协调。
一个人+龙虾=一个团队。这已经不是概念了。
我一直说，AI不是淘汰懂技术的人，而是赋能不懂技术的人。一个人如果懂业务，AI就能十倍、百倍地放大他的能力。
猎豹CFO的助理，从没学过编程，用了AI后一言不合就开始写程序，震惊了所有程序员。而这位泰国创业者，一个人干了10人团队的活。
未来的组织形态，可能不是"一个CEO管100个人"，而是"一个CEO管100只龙虾"。
这才是龙虾真正颠覆的东西——不是效率提升20%，而是组织形态的根本改变。
帮人养龙虾，月入过万美元
推特上有一批人，专门帮不懂技术的用户安装龙虾，开了"养虾服务"。有人做成托管平台，有人收800美元帮人从AWS迁移到本地。
安装门槛=商业机会。
这跟我当年做Clean Master看到的一模一样。技术本身可能不难，但把它做到普通人能用，中间有巨大的商业空间。
乔布斯说：技术不是为工程师而生，而是为应用而生。龙虾的普及，不靠技术越来越强，而是靠使用门槛越来越低。
这也是我们做EASYCLAW.com的逻辑——不是每个人都需要懂Docker和API Key。把复杂的东西变简单，这本身就是最大的创新。
龙虾的阿喀琉斯之踵
说完好的，也得说问题。
884条推文中，出现频率最高的抱怨是：
"我的龙虾不断遗忘。"
你花两小时教它工作习惯，Session一重启，全忘了。这是所有养虾人的噩梦。我自己也遇到过——教过三万一个方法，下次问它一脸茫然。
还有一个更严重的问题：龙虾插件商店ClawhHub上，超过12%的社区插件被标记含有恶意代码。
今天我让三万装几个热门插件试试，果然被安全系统拦截。
记忆问题和安全问题，是龙虾生态从"极客玩具"走向"大众产品"必须跨过的两道坎。
我把企业应用AI分成三个段位：青铜（用Prompt生成文档）、黄金（灌入私有数据做数字员工）、王者（全流程数据参与决策做数字老板）。
龙虾的记忆问题，本质上是从"青铜"到"黄金"的瓶颈。没有持久记忆，龙虾就永远是临时工，而不是能积累经验的同事。
谁先解决这个问题，谁就拿到最大的红利。
龙虾的"iPhone时刻"
OpenClaw的创始人Peter Steinberger，刚被Sam Altman招进OpenAI，负责"下一代个人Agent"。
这是什么信号？
我判断：这是龙虾赛道的"Android时刻"。
Google当年收购Android，不是为了杀死开源，而是为了定义标准。OpenAI招Peter，也是为了把龙虾的架构能力融入自己的平台。
这意味着：
- 龙虾赛道被头部公司正式认可了——不再是极客玩具
- 标准化即将到来——现在的混乱期是创业者的最后窗口
我的判断
看完884条推文，我最大的感受不是"龙虾很火"，而是——
龙虾正在经历移动互联网早期一模一样的路径。
| 移动互联网（2007-2010） | 龙虾（2025-2026） |
| ----------------- | ------------------- |
| iPhone发布，门槛极高 | OpenClaw发布，门槛极高 |
| App Store上线，鱼龙混杂 | ClawhHub上线，12%恶意插件 |
| 出现"帮人装App"的服务 | 出现"帮人养虾"的服务 |
| Android被收购，标准确立 | Peter加入OpenAI，标准在路上 |
每个阶段都惊人地相似。
这意味着，龙虾的爆发期今年就开始了。不是线性增长，而是指数级爆发。
这是一个大时代的开启，我却焦虑到失眠了
下一篇预告
这是【龙虾观察系列】的第一篇。
接下来，我会继续记录：
• 龙虾如何真正改变工作方式（不是效率提升，而是工作方式重构）
• 记忆和安全问题的解决方案探索
• 更多真实的使用场景和踩坑经验
如果你也在用龙虾，欢迎跟我交流。
2026年2月16日大年三十
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