国家知识产权局信息显示，北京理工大学、北京数缘科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的密码侧信道碰撞分析方法”的专利，公开号CN121530549A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明属于信息安全领域，是一种基于深度学习的侧信道碰撞分析方法。首先采集密码设备加密随机明文时泄露的波形，定位各波形中与密钥相关的操作片段，按对应部分密钥分组并规整长度。将不同部分密钥对应的波形片段首尾拼接为“部分波”，并将对应明文片段异或结果作为标签，构建训练数据集。利用卷积神经网络训练数据集，通过记录最高召回率对应的标签恢复出部分密钥间的异或关系。重复上述步骤获得所有部分密钥的异或关系后，任选一个部分密钥的可能取值，即可推算出完整密钥猜测值，再经加密验证确定真实密钥。该方法直接从原始波形提取特征，无需人工筛选样本或复杂预处理，抗噪声能力强，显著降低了侧信道分析的实施复杂度。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员