智能体自动化领域的领导者Camunda发布了其《2026年自主智能体编排与自动化现状报告》，显示近四分之三（73%）的组织承认其自主智能体（agentic AI）愿景与当前现实之间存在差距。
报告发现，尽管71%的组织声称他们在使用智能体，但去年只有11%的智能体用例进入生产环境。此外，50%的人认为不受控制的智能体存在"煽风点火"的风险，可能加剧实施不力的流程和自动化问题。
根据报告，虽然许多组织正在试验智能体或计划这样做，但信任仍然是更广泛采用的主要障碍：
- 84%担心在IT没有适当控制的情况下，AI在日常流程中的业务风险；
- 80%担心缺乏AI使用方式的透明度；
- 66%引用了对使用智能体的合规性担忧；
因此，智能体的采用模式参差不齐：80%表示他们的大多数智能体是聊天机器人或数字助手，只进行总结或回答问题，而不是处理关键任务案例。另有48%表示他们的智能体在孤岛中运行，没有融入端到端的业务流程。
"智能体的承诺不可否认，但信任仍然是采用的关键障碍。"Camunda客户成功高级副总裁Kurt Petersen表示。"目前，对智能体保持谨慎意味着许多组织无法超越试点或孤立的用例。没有明确的护栏和可见性，智能体将停留在业务边缘。一旦建立了信任基础，智能体可以在受控流程中成为强大的倍增器，而不是孤立的数字助理或聊天机器人。"
自动化影响明显，但复杂性超过控制
报告强调，绝大多数（95%）组织在过去一年中因流程自动化而看到业务增长（高于去年的87%）。平均而言，组织已自动化48%的流程，并认为这一比例可能达到64%。近五分之四（79%）计划增加自动化支出，预计未来两年预算平均增长20%。
同时，技术栈变得更加分布式，每个流程涉及的端点数量也在增长。事实上，超过四分之三（76%）的组织表示端点的数量和多样性呈指数级增长。因此，85%表示他们需要更好的工具来管理流程之间的交叉点，突显了组织在从AI和自动化投资中实现全部价值方面面临的挑战。
智能体编排是新的运营模式，但目前缺乏成熟度作为下一步
智能体编排融合了业务流程的确定性和动态编排，利用智能体为流程添加动态推理，使其能够实时适应。报告强调：
- 88%表示如果组织要从其AI投资中获得最大收益，AI需要在业务流程中进行编排。
- 90%表示AI需要像自动化业务流程中的任何其他端点一样进行编排，以确保符合法规。
- 85%表示他们尚未达到实施智能体编排所需的正确流程成熟度水平。
"智能体编排，而非独立的智能体，是缩小AI愿景与现实差距的关键，"Petersen补充道。"确定性编排始终建立了结构化护栏。通过将其与动态编排模式相结合，以利用智能体、人员和系统在端到端流程中的推理能力，企业可以为AI智能体构建他们真正信任的基础。这是企业智能体自动化的实践，也是组织将今天的AI实验转化为持久、关键业务能力的方式。"
Camunda委托Coleman Parkes对1,150名高级IT决策者、业务决策者和企业软件架构师进行了研究，这些人员负责拥有超过1,000名员工的大型组织的流程自动化。受访者按地理位置分布（505名美国，216名英国，216名法国和215名德国），以及来自多个行业。调查于2025年9月23日至10月23日在线进行。下载报告，请点击阅读原文。
关于Camunda
Camunda是企业智能体自动化的领导者，在智能体、人员和系统之间编排复杂的业务流程，包括高价值知识工作。通过创建具有内置治理的生产级、企业级智能体，Camunda独特地为关键业务流程提供可信的AI智能体。超过700家领先创新者如Atlassian、ING和Vodafone依赖Camunda将价值实现时间从数月缩短到数天，提高运营效率并提升客户体验。
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