国家知识产权局信息显示，许继集团有限公司;郑州大学申请一项名为“新能源发电参数预测模型的训练方法及参数预测方法”的专利，公开号CN121524708A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明提供了一种新能源发电参数预测模型的训练方法及参数预测方法，所述训练方法包括以下步骤：获取数据采集与监控系统采集的风电机组运行数据，对风电机组运行数据进行预处理和特征提取；以LSTNet模型为基础，将既有卷积层替换为双注意力卷积模块，并引入时间注意力系数改进输出层的损失函数，得到改进LSTNet模型；其中，所述双注意力卷积模块，包括深度卷积单元、通道注意力单元、逐点卷积单元、时间注意力单元；基于提取的特征对改进LSTNet模型进行训练，得到新能源发电参数预测模型；训练过程中，基于蝙蝠算法对改进LSTNet模型进行优化。

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作者：情报员