我们可能已经迈过了文明的奇点。或者说，正在迈过
奇点不会通知你。它过了你才知道
具体是在什么时候？说不准。可能是 Claude Code 之后，可能是 OpenClaw 爆发之后，可能是某个我们都没留意的时刻
但有一件事可以确定：我们进入了一个把石油、煤、阳光转化智能的时代，然后这个智能可以为近乎无限可生产、无限可消费
过去这段时间，我一直在跟很多朋友讨论「后 AI 时代」到底会长什么样。越聊越觉得，很多我们今天认为理所当然的事情，一旦放在「智能可以无限生产」这个前提下重新审视，全都站不住了
下面说几个让我自己都有点发毛的推演
200 美金，是最后的平等
ChatGPT 刚出来的时候，20 美金一个月，很多人嫌贵。后来 200 美金的 Pro 出来，大家觉得天塌了
现在回过头看。那时候你花 200，我花 200，用的是同一个模型，同样的能力天花板。刚毕业的大学生和上市公司 CEO，在 AI 能力上的差距，不超过 200 美金
那个时候，反倒是人类在智能水平上差距最小的时候
这个窗口正在关闭
Claude Max 已经 200 美金/月。重度使用 Claude Code 的开发者，API 月消耗轻松过千
当一个厉害的人管着几十上百个 Agent，每个 Agent 还在分裂出子 Agent 的时候，顶级智能的消耗成本没有上限
未来有人每个月在 AI 上花 10 万美金，有人花 20 美金。前者在同时调度上千个 Agent 做并行探索，后者还在手动一条一条打字
一个人是否在用最好的 AI、愿不愿意燃烧 Token，直接决定了产出的质量。如果产出的不是顶尖内容，在新的大环境下价值会被无限压缩
绝大多数人可能承受不起最头部智能的价格。而这个价格天花板还在往上走
产出低于电费
这条逻辑链推到底会让人很不舒服
培养一个人类专家需要 20 年。复制一个同等水平的 Agent 只需要算力。智能的边际生产成本，第一次接近于零
一个大学毕业生写一份行业报告需要一周。Agent 用几分钟，电费不到一块钱。如果两者质量差距不大（或者 Agent 更好），那这个毕业生一周的劳动，经济价值不到一块钱
Karpathy 说现在很多 Agent 输出是「slop」，看着像样，细看全是问题。他说的对。但 METR 的追踪数据显示 Agent 性能大约每 7 个月翻一倍
Slop 会停留多久？
当纯认知劳动的边际成本趋近于零，纯认知劳动者的经济价值也趋近于零
包括我自己在内，做内容、做分析、做研究。如果不把跟 Agent 的协作能力拉到极限，产出很快就会低于产出它所需的电费
一个人管一群 Agent
很多人（包括我自己在内）最初想象的 Agent 时代：每人一个 AI 助手，挺民主的
实际发生的事情完全不同
一个很厉害的人管着大量 Agent，每个 Agent 还在分裂出子 Agent 去执行具体任务。结构更像一个组织架构。这些 Agent 为他的工作提供杠杆，他的一个决策可以被并行放大几百倍
Sequoia 的合伙人 Buhler 说以后每个人都要从 IC 工程师变成 Agent 的工程经理。但他漏了一点：管人是稀缺能力，管 Agent 同样是
能把复杂任务拆成 20 个子任务、设计好每个 Agent 的指令和工作流、处理依赖关系和异常....这些抽象能力和管理能力，本来就只有少数人具备
一个人调度 100 个 Agent 的产出，可能超过 1000 个不用 AI 的人
杠杆从来都不制造平等，它会放大已有的能力差异
基建还停在上一局
Agent 在变强，但它真要去干活的时候，到处都是墙
前两天把小龙虾部署到飞书上，给了它一个踢人权限做攻防游戏：
群里很欢乐，但也暴露了一个很深的问题：整个互联网对 Agent 来说几乎不可用
网站有验证码。PDF 有精心排版。Excel 有合并单元格。企业后台有需要理解上下文才能操作的审批流程。飞书、钉钉、企业微信，全是按照人的操作习惯设计的
不只是软件。DeFi 的交互逻辑、银行的风控系统、政府的审批流程，全部面向人。我们看到的报告、Word 文档、Excel 里的合并单元格，没有一样是为 Agent 设计的
合并后的单元格，可能就能让 Agent 陷入混乱
a16z 的 Sean Neville 给了一个数据：金融领域非人类身份数量已经是人类员工的 96 倍，但这些身份没有银行账户，没有信用评分
我们极度缺失一个围绕 Agent 存在的生态。人和 Agent 之间的信息交互、经济交互、协作工作，全部还停在上一局
Anthropic、OpenAI、Google 在 2025 年底联合成立了 Agentic AI Foundation 推协议标准。三家平时打生打死的在协议层选择了合作。路在修，但远远没修好
我说这些，并非是说 Agent 不可用，而是：我们要停止在旧世界上做补丁，而是去创造新世界
约束我们的，是能源
现在的状态是：智能可以被无限生产，也可以被无限消费
Agent 可以向无限方向去探索。科学发现、新材料、蛋白质折叠、太空环境模拟、深海探测。如果未来 Agent 的基建能操控物理世界，探索的边界就只取决于一样东西：能源
智能既极度昂贵（顶级输出的质量差异巨大），又可以无限生产和消费（边际成本趋近于零）
这种「既昂贵又无限」的结构，人类经济史上没有先例
假定能源依然稀缺，谁能最高效地把能源转化为有价值的智能输出，谁就决胜
智能第一次可以被无限生产，也可以被无限消费。而制约我们的，是能源
有廉价能源的国家，就有廉价智能。知识经济时代人口素质决定国力。这个时代，能源效率决定国力
一旦迈过奇点，所有东西都要重新检验
回到开头的判断。一旦「智能可以无限生产」这个前提成立，过去建立在「智能稀缺」上的所有东西都站不住了
「工作」要重新检验。大部分人每天做的事，本质上是把信息从一种格式转化为另一种格式。Agent 可以做这件事，更快更便宜。那「工作」到底是什么？
「教育」要重新检验。你花四年学的技能，毕业前就被 Agent 掌握了。AI 时代的教育窗口期极短，而且在缩小。教育的价值不再是传授知识（知识可以无限生产）....具体价值在哪里，包括我自己在内还没完全想清楚
「公司」要重新检验。当一个人加上一百个 Agent 就能干 50 人团队的活，组织的最小可行规模会急剧缩小。OpenClaw 就是典型的例子：一个人，一个周末项目，3 个月 20 万 GitHub stars，然后被 OpenAI 收编。「个人独角兽」这个词，可能很快就不再是营销概念了
「国家竞争力」要重新检验。人口红利的逻辑建立在「人是主要生产要素」的前提上。如果 Agent 是主要生产要素，那人口红利就要让位给能源红利和算力红利
这些变化有一个共同的底层：在「智能稀缺」时代建立的制度、习惯和直觉，全部需要重新检验
我们今天认为理所当然的很多东西，在未来可能都不那么理所当然
现在很多站在当下角度无法想清楚的事情，未来会成为生活的一部分。包括很多我们今天觉得荒谬的判断
比如这一个：
《流浪地球》讲的是全人类倾尽所有推动地球。整个故事的底层前提是：智能是宝贵的、稀缺的、需要无数人协作才能产生的 如果智能可以无限生产了，这部电影上映后不久，可能就要被叫做古装剧了
文明运行的基本逻，可能很快就过时了
这段时间身边很多朋友，都在疯狂给自己加杠杆（喝更多的咖啡、调更多的 API、用更大的显示器），能狠狠的抓住 AI 这艘快艇
也包括我，这个春节没有回老家，在北京的办公室间里，一个人安静思考，想想未来会怎样
世界变化太快了
站在 2026 年 2 月这个时间点上，包括我自己在内，很难真正理解正在发生什么
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