2026 年 2 月 9 日，硅谷像被同一阵风掀翻。
一篇文章在 24 小时内冲到 7000 万阅读；
xAI 联合创始人 Jimmy Ba 宣布离职时留下警告——“递归式自我提升循环可能在 12 个月内启动，2026 年或许是人类最关键的一年”；连续创业者 Brian Norgard 在社交平台上直言焦虑：“一切都可能彻底重排。”
而同一时间，旧金山 Market Street 附近的办公室里，年轻人还在为周末的小龙虾聚会争论不休。
今年的春节，我跟从上海回来的外甥说，你们在做审计时，完全可以借助AI，如果你不用，会用的人将会取代你。他还一脸的茫然。
这是巧合吗？
当《Fortune》全文转载那篇文章，《Business Insider》等主流媒体迅速跟进时，事情已经不再是科技圈的自嗨，而更像一声提前的警报。
看得懂与否不重要，重要的是——你是否比身边的人更早一步理解它。
那篇 7000 万阅读的文章到底说了什么？
作者是 AI 公司 HyperWrite 的 CEO Matt Shumer。他在行业里摸爬滚打六年，写下《Something Big Is Happening》，只因为一句话：“我不想再对身边的人说打折版本的真相。”
他说，每次亲友问起 AI 的进展，他只能讲一些“酒会上安全的话题”。真正的变化太快、太猛，说出来反而像夸张。但他亲眼见到的现实，已经无法继续轻描淡写。
他用 2020 年 2 月做类比。那时世界如常运转，如果有人告诉你他在囤卫生纸，你大概会觉得他杞人忧天。三周后，秩序骤变，很多人面料着四处封城的局面。
他认为，我们此刻正处在那个“听起来太夸张”的阶段。
他给出了一条令人心惊的时间线：
2022 年：AI 连 7×8 都会算错
2023 年：AI通过了律师资格考试
2024 年：能写可运行的软件，讲清研究生水平的知识
2025 年底：顶级工程师把大量编程工作交给 AI
2026 年 2 月 5 日：GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 发布，开始展现“判断力”和“品位”
他描述自己的日常：用平实英语告诉 AI 想要什么，然后离开电脑四小时。回来时，成品已完成，而且远超他的个人能力。
AI 会自己写数万行代码、自动打开应用测试、像真实用户那样体验、发现问题后再修改，反复迭代。几个月前还需要反复提示、修补，如今只需描述目标，然后放手。
更关键的一点：官方技术文档披露，GPT-5.3-Codex 在自身创建过程中已发挥关键作用。开发团队用它调试训练流程、管理部署、诊断测试。
AI 开始参与构建自己。
这不是科幻桥段，而是工程现实。
“智能爆炸”真的临近了吗？
研究机构通过一个简单指标衡量 AI 的进展：在无人协助下，它能独立完成多长时间的现实任务。
一年前：10 分钟
后来：1 小时
再后来：数小时
2025 年 11 月：接近 5 小时的专家级任务
这个能力大约每 7 个月翻一番，甚至有加速迹象。如果趋势持续，一年内可能出现可独立工作数天的 AI，两年内达到数周。
Dario Amodei 也公开表示，公司大量代码已由 AI 编写，当前模型与下一代模型之间的反馈循环正在增强。他预计，一到两年内，AI 有可能主导构建下一代 AI。
研究者称之为“智能爆炸”：每一代协助下一代，能力更强、速度更快，形成正反馈。
而 Jimmy Ba 所说的“递归式自我提升循环”，正是这个逻辑。
投资人的冷判断：真正危险的是信息差
天使投资人王利杰的看法更冷静。
他说，最危险的不是技术本身，而是信息差。
“圈内人已经在焦虑，圈外人还在用免费版 AI 问冷笑话。”
多数人体验的，是落后一年以上的版本。用免费模型评价 AI，就像用翻盖手机评估智能手机。
他还强调：技术突破不等于立刻产生经济冲击。历史上，从技术到产业重构，从来不是直线。
自动驾驶没有按预期全面落地，医疗 AI 也没有取代医生。真正的变化要穿过组织、监管、信任与成本的层层阻力。
他的三条建议很务实：
用最强版本的工具，而不是默认版本。
把 AI 嵌入真实工作场景，而非当搜索引擎。
把它当杠杆，去做你原本做不到的事。
我的判断：边界在哪里？
我不恐慌，但我更关心边界。
第一，算力成本是天花板。
训练模型的成本动辄上亿美元。能力越强，消耗越大。这是技术问题，更是经济学问题。
第二，最终决策仍在人类。
AI 擅长规则清晰的优化与执行。但涉及价值权衡、模糊判断、战略博弈，仍需要人类承担责任。
第三，真正的冲击在结构性替代。
客服、初级编程、数据录入、基础设计、简单翻译、内容审核、初级财务分析——这些高度标准化的知识劳动，将首当其冲。
这不会是科幻式奇点，而是现实的就业重构。
结论：不必恐慌，但一定要行动
AI 不会马上取代人类，但会重新定义“什么值得人类去做”。
每一轮技术浪潮都如此：
早期理解者建立认知优势；
大众缓慢跟进；
红利窗口关闭。
不同的是，这一次升级的对象，是“认知劳动”本身。
记住三点：
1️⃣ 理解能力边界与成本结构。
2️⃣ 把 AI 当杠杆，而不是威胁。
3️⃣ 专注人类优势——创造力、同理心、战略判断。
人类不会被 AI 取代。
但不会用 AI 的人，会被会用 AI 的人取代。
不必 FOMO，也别装睡。
在旧秩序松动的时候，跑得比身边人快一点，就够了。
去年的春晚，宇树机器人还需要遥控器才能在春晚的舞台上勉强走步，今年的春晚，它已经可以在舞台上表演后空翻和自由对话，明年呢？
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大家好，我是江南君，一个路见不平一声吼的老boy。
做过监理，行政，金融，设计，干过培训，超市，餐饮，投资，外贸……目前常住越南。
喜欢写点文字，思考点人生，管管闲事。
多年后，当后人问我对社会做了哪些贡献时，我会自豪地说，面对事实，我做了诚实的记录和评论。
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