从豆包的搜索问答到千问的"一句话点奶茶"，从元宝的红包引流到文心的隐形嵌入，本文深度观察AI办事能力在下沉市场的真实渗透——1.3亿人首次体验AI购物、三四线城市电影票订单暴涨782倍、近400万60岁以上用户完成AI购物，以及乡村履约盲区如何成为"最后一公里"的顽固堵点。
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今年春节，我在农村老家看到 AI 办事能力的普及。
我老家在鄂赣皖三省交界处，离县城也有半个小时的车程，是个非常典型的“候鸟式”乡村：春节是关键节点，前后十多天，出门务工、上班的青壮年都会陆续回家，欢度春节。他们又都会在元宵节前后返回城市，留下老人或者小孩在家。
这种特性也让乡亲们的手机桌面，成为窥见AI融入寻常百姓生活的窗口。
堂弟在杭州做服装，他的荣耀手机里装了三个 AI 助手：豆包、千问还有元宝。
实际上，还有一个百度App，文心的嵌入式服务，让他并没有感觉到百度 AI 的存在。
豆包是一直就有的，他说平时就当搜索工具用，也比较方便，特别是开车的时候。这几天在跟他闲聊时，也尝试着观察“用后反馈”。
比如在确认一个本地文化遗产的背景信息时，我明显的感觉到豆包“吐”出来的介绍里，有几个明显的漏洞，大模型的幻觉问题已经降低，但还是普遍存在。
这可能触及到他的知识盲区，他并没有意识到，还是会很兴致勃勃分享结果。
千问是最近才下载到手机。他说，是车间的同事推荐的，参加免单活动，点了几杯奶茶，顺手就用起来了。
相比豆包，堂弟还是没习惯用千问查日常信息，但他对千问“一句话点奶茶”的体验，印象很深也很惊喜。
前天晚上，他还跟我“炫技”怎么点单。可惜的是，奶茶不往村里派送。最后他说，初一晚上，我“千问一下”，请你们看电影。我很期待。
元宝不知道是什么时候出现在手机里的。他说，前段时间，看到好多微信群里有红包链接，就随手点了一下，领了几块钱。就没有再关心了。
堂弟也问，日常离不开微信，这个是微信的吧？跟豆包差不多，但没有豆包好用。
小侄女在一个四五线城市读小学。她手里有一部 iPhone，是闲置的，就成了她的最爱。城里不允许燃放的烟花，回村就是装点她的春节最热闹的玩具。我们把她放烟花的场面拍了下来，发在“相亲相爱一家人”群里。
我没想到的是，她可以很熟练的把视频存到相册，上传到豆包，让豆包对视频进行再加工，成品质量都还不错。
我忙问，还会用什么（工具）？她淡定的回复，等我用妈妈的手机给你点杯奶茶。
转身一看，她妈妈的手机上，主界面有一个千问，也是最近这波奶茶攻势下开始用的。比较遗憾的是，村里没法点奶茶，这倒为她们省了不少钱。
其他几个邻居、堂兄弟的手机上，也多是豆包、元宝、百度（文心）以及最近出圈的千问。
对他们来说，AI 应用与传统手机 App 的概念不会区分得很清楚，Agent 等话术也太过专业，最大的需求就是能解决问题、体验丝滑，不会存在太大的代际鸿沟。
AI 办事能力在下沉
从他们的手机里，我看到 AI 进入 Agent 时代后的两个切面：一个是豆包为代表的多数 AI 应用，仍以互动娱乐、问答陪伴、内容生成等轻体验为主，侧重信息检索、服务、陪伴等属性；
图｜豆包春节活动截图
另外一个是跑在前面的千问，它所代表的一类，大规模落地全链路交易、完成从对话到支付等办事能力闭环的AI产品。
而“千问”们在这个春节，完成了一次国民性 AI 办事能力的普及，也将成为接下来一个阶段 AI 竞速的主旋律。
这在千问最新公布的数据中得到验证。2月17日大年初一凌晨，千问数据显示，春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，千问一跃成为国民级AI助手。
更加醒目的一组数据是，随着春节档电影上线，来自三四线城市的AI 买电影票订单量更是暴涨782倍。
所有AI订单中，近一半订单来自县城。因为一句话点单更便捷，近400万60岁以上用户体验了AI购物。
在此之前，“春节30亿大免单”上线6天时，火爆全国的免单卡单品，除了奶茶，鸡蛋足足下单了1022吨。
这个数据挺有意思。奶茶是年轻人的硬通货，鸡蛋就是中老年人的社交货币。这说明，千问趁着返乡的这一波攻势，下沉效果很不错。
如果说去年春节是深度思考出圈的DeepSeek时刻，今年春节就是AI办事出圈的千问时刻，做了 AI 办事能力的普及。
与此同时，前后两组数据都指向一个未来动向：下沉市场已经成为AI生活化的核心增长阵地。
“千问帮我”作为当前 AI 办事能力的样板间，在返乡大潮和 AI 春节大战的双重作用下，最先跑通了用户交易、服务的闭环。
关键原因在于，它抓住了AI服务的本质：降低行动成本。
第一，交互足够简单。用户不需要学习、不需要适应，一句话就能完成服务，符合人性对“省事”的基本需求。
第二，场景足够日常。奶茶、外卖、年货、电影票、出行，都是高频刚需，越常用越容易形成习惯。
第三，体验足够连贯。从询问、比价、选择到支付，一站式完成，不用跳出、不用跳转，体验完整流畅。
第四，活动持续刺激。春节请客、每日首单立减等机制，在短期内强化了用户行为，让偶然使用变成固定习惯。
这也给与后面的 AI 应用一个启示：AI产品千千万，但真正能让用户形成肌肉记忆的，一定是最省事、最贴近生活、最能解决问题的那一个。
但“千问”们也并不完美。比如，服务供给的稳定性挑战。从奶茶、外卖到打车、充值、票务，接入的服务越多，对供应链、履约、售后的要求越高，一旦体验出现波动，用户信任会快速下降。
最明显的还是服务的“最后一公里”堵点，在乡村，履约能力无法覆盖，就成了一个盲区。
再如，用户习惯的持续性挑战。补贴可以带来短期增长，但长期留存必须依靠体验与效率。当补贴退坡，会办事的 AI 应用，能否保持用户粘性，是关键考验。
还有生态协同的效率、商业化与普惠的平衡挑战等。但可以期待的是，“千问”们在这个春节的表现，已经打开了不同于豆包的“AI办事入口”的路径。
这也让“千问帮我”成为新年俗语具备了里程碑意义。其最大的价值就是，大模型的竞争已经从参数比拼，转向场景落地与用户覆盖。
而且，AI的终极价值，是成为人人可用的数字基础设施，帮助更多人办事，解决日常问题。
本文来自公众号：唐辰同学 作者：唐辰同学
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