在其人工智能药物发现之旅进入十多年之际，Insilico Medicine正在追求一个大胆的目标：构建一个足够聪明的人工智能（AI）系统，来重新思考药物的发现方式。

创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃伦科夫称之为药物发现的“数字爱因斯坦”，这个系统能够以人类无法做到的方式，将生物学、化学和数据之间的关系连接起来。

然而，扎沃伦科夫迅速对这种炒作进行了冷静的回应。他在接受南华早报采访时表示：“生物技术是一个高风险领域，就像一个‘分子赌场’。”他说：“即使有人工智能，你也可能90%的时间都在失败[1].” 在他看来，人工智能的承诺不是确定性，而是更好的概率。

Insilico的时机至关重要。这家公司刚刚通过本周的香港IPO筹集了2.93亿美元（约22.8亿港元），吸引了包括礼来、施罗德、腾讯和淡马锡在内的基石投资者。近一半的收益将直接用于研发，这表明投资者支持长期的科学雄心，而不是快速回报。

对Insilico来说，中国不仅是另一个市场，更是其战略的引擎。

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“世界上最有效率的[生物技术]公司在中国。如果你不在中国竞争，你根本就不在[全球]竞争。如果你不在中国，你就不重要，”Zhavoronkov说[1].

在上海的张江科学园区，扎瓦龙科夫指出了一个罕见的能力聚集：化学家、生物学家和测试设施在一个地方运作。药物分子可以在不离开现场的情况下设计、合成、在细胞中测试和在动物中研究。对于以速度和迭代为一切的AI驱动药物发现来说，这一点至关重要。

经济影响是显著的。更快的周期意味着更低的成本和更快的决策，判断一个药物候选是否值得继续开发，这在一个以长时间线和高失败率而闻名的行业中是一个关键优势。

传统上，将药物候选者推进到临床前阶段可能需要超过四年的时间，通常以失败告终。Insilico表示，其AI驱动的平台Pharma.AI已将这一时间缩短至12到18个月。在一个案例中，该公司仅用九个月就达成了一个关键里程碑。

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这项记录是通过与中国复星医药在ISM8207上的合作取得的，这是一种免疫肿瘤药物。这笔交易为Insilico带来了2022年700万美元的预付款，此外，随着项目进展，最高可获得4800万美元的里程碑付款。

截至目前，该公司已经利用其平台开发了23种药物候选。其中两种目前正在进行第二阶段临床试验，一种针对肺病，另一种针对炎症性肠病。

目前还没有药物上市，但Zhavoronkov表示，这些项目在从开发候选到进入第一阶段临床试验的过程中实现了“100%的成功[1]。”

Insilico的技术是从零开始的。它的生成性人工智能不是扫描现有的化合物库，而是读取生物数据——包括基因组学——并从头设计新的药物分子。对于非科学家来说，这个想法就像让人工智能作家写一篇原创文章，而不是对旧文章进行编辑。

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随着时间的推移，Insilico计划向其他人开放该系统的部分开放。Zhavoronkov预计一些人工智能功能将在三到五年内可用，可能通过每月约20美元的订阅形式提供。目标是让其他生物技术和人工智能公司也能更快发展，从而打造一个生态系统，而不是一个封闭的环境。

Insilico的财务状况突显了风险。其大部分收入来自药物候选的授权，较小一部分来自销售人工智能软件。在今年前六个月，它报告净亏损192.2亿美元，而去年同期则实现了80亿美元的净利润。

对于投资者来说，亏损是这个故事的一部分。药物发现是资本密集型的，人工智能并不能完全消除失败，只是能降低失败的几率。

该公司计划将首次公开募股（IPO）收益的15%用于开发新的人工智能模型，剩下的部分用于扩展自动化实验室和支持全球增长，包括明年在中国的进一步发展。

Insilico 已经在香港、加拿大、中东、上海和台湾开展业务。它与 HKIC 的合作包括在香港建立一个以 AI 驱动的药物发现孵化器，享有“香港优先”接触新项目的权利。

Zhavoronkov 说：“我们的长期愿景是成为药物发现领域的麦当劳。在全球设立研究中心，让各国能够把资金转化为药物，再把药物转化为生命。” [1]

现在，中国在这个愿景中依然是核心，不仅作为市场或制造基地，也是检验 AI 能否真正改变药物生产方式的试验场。