国家知识产权局信息显示，泰雷兹数字安全法国简易股份公司申请一项名为“用于保护经训练的神经网络免受对抗性攻击的方法”的专利，公开号CN121548825A，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本发明涉及一种用于在计算机系统中保护经训练的神经网络免受对抗性攻击的方法，其中所述神经网络包括输入层、参数经受训练的隐藏层和输出层，并且由神经网络的结构元素定义，这些结构元素包括不经受训练的函数和结构参数，该方法包括：‑利用经训练的神经网络对计算机系统进行编程，‑由计算机系统将测试样本提供给经训练的神经网络，‑基于经训练的网络的层的输入值或输出值来为所述测试样本选择所述结构元素中的至少一个结构元素的值，‑通过将所述结构元素中的至少一个结构元素的所述选择的值应用于经训练的神经网络来更新所述经训练的神经网络，‑针对所述测试样本，评估所述更新的经训练的神经网络的输出。

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作者：情报员