国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定）申请一项名为“基于改进DBSCAN算法的跟/构网混合型风电场等值方法”的专利，公开号CN121542786A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进DBSCAN算法的跟/构网混合型风电场等值方法。该方法首先采集风电场中各风机的运行参数，选取电压跌落程度、虚拟阻抗模值、无功下垂系数、有功输出功率和功率因数作为分群指标，用于表征风机在电压支撑及功率输出方面的特性；然后将所述分群指标输入改进的DBSCAN聚类算法，通过引入粒子群优化实现邻域半径与最小点数的自适应寻优，结合轮廓系数与DBI指数构建适应度函数评价聚类效果，并利用K‑D树结构加速邻域搜索，从而提升聚类效率与准确性；最后根据聚类结果对同类风机进行单机倍乘建模，形成多机等值模型。该方法兼顾建模精度与计算速度，适用于大规模混合风电场的暂态稳定性分析及短路电流研究。

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作者：情报员