国家知识产权局信息显示，山东科技大学;青岛青特众力车桥有限公司申请一项名为“一种基于双分支输入的车辆能耗预测方法、设备及介质”的专利，公开号CN121542651A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于双分支输入的车辆能耗预测方法、设备及介质，涉及车辆能耗预测技术领域，方法包括：对行驶能耗数据进行多模态特征提取，以得到归一化时序序列；对归一化时序序列进行多级离散小波变换，以确定标准多通道输入张量；提取标准多通道输入张量的局部特征，得到局部时空特征序列；计算并拼接局部时空特征序列各时间步上的隐藏状态，确定隐藏状态序列；计算隐藏状态序列对应的注意力权重，以得到上下文向量；根据宏观工况特征向量和上下文向量，确定能耗特征向量；对能耗特征向量进行特征聚合和能耗预测映射，以得到目标车辆的能耗预测值。本申请通过上述方法现有技术中车辆能耗预测鲁棒性和准确性不足的技术问题。

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作者：情报员