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当AI Agent从单打独斗走向团队协作，Google DeepMind提出的“智能委派”框架，正为多智能体协作提供一套全新的解决方案。它不仅是任务分发，更是一套融合了权力、责任与信任的完整决策体系，旨在解决当前Agent委派中脆弱、不透明、无问责的三大致命缺陷。

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这套框架的核心，是将人类组织的管理智慧迁移到AI协作中。从委托-代理问题到管理幅度，从权力梯度到信任校准，人类组织历经数千年演化出的治理逻辑，为AI委派提供了六大关键启示。它提醒我们，AI协作并非简单的算法叠加，而是需要像管理人类团队一样，明确角色边界、建立问责机制、校准信任关系。

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在技术实现上，智能委派遵循“合约优先”的原则：先定义验收标准，再拆分任务。通过任务分解与市场竞标机制，复杂目标被拆解为可验证的子任务，再由最适合的Agent承接。智能合约锁定了性能要求、验证机制与违约罚则，让每一步协作都有章可循，责任清晰。

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从人向AI委派任务，到AI之间自主协作，再到AI向人类交付成果，智能委派覆盖了全场景的协作模式。它让AI Agent不再是孤立的工具，而是能像人类团队一样，在复杂环境中动态适应、高效协作。

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这不仅是技术的突破，更是人机协作理念的革新。当AI学会像人类一样“委派”与“协作”，我们距离真正的通用人工智能，又近了一步。