FOMO，在这个春节有的情绪？|fomo|宇宙|春节|算法

AI红包，机器人，好像突然过年的时候有了这个氛围。大概是过于闲着，也没有大块的时间看书，所以手机刷的更加勤快，让无数多的信息流奔涌而来，一会是元宝的红包，然后是豆包的新模型，然后是千问的新模型（等一下，元宝为什么混入的是红包）

还有Seedance的模型，Kling的模型，没多久B站就出来各种AI电影，之所以称之为电影，是因为已经进化到由分镜，配音，前后一致的动作和形象了。

潜意识里就会觉得，是不是要赶上这一切，看着去年春晚的机器人转手帕，今年就开始醉拳了，是不是连机器人进化的速度都赶不上了。

是不是就有AI模型的更新，然后不同的AI工具上线，OpenClaw从最初的Clawbot改名了好几次，连B站上做吹捧视频的都来不及修改脚本。

每天的get笔记都在增长觉得有意义的好文章好视频，结果连阅读AI总结的时间都跟不上。

好像收藏了就能学到好多东西，划线了就能成为自己掌握的知识。

但是好像这些并没有让我特别放松，明明是春节过于闲着，但是反而会有一种以前读书时候常常听到大人说的，「春节别人都在努力，是拉开差距最好的分水岭」之类的感觉。只不过这个感觉竟然是自己生出来的。

这大概就是金融行业常常会用到的一个词，FOMO，Fear of Missing Out.

市场会FOMO，就像年初黄金飙涨的时候，白银飙涨的时候，也像之前的AI和美股一样。尤其是在这个信息传递是秒级的时代，这种情绪化的传达会更加的快，所以在市场上就会表达的更加极致，很可能上一秒还是恐慌，下一秒就变成贪婪了。

在这个时候我就会发现其实自己的注意力被切分成非常多的小块，可能上一秒还在听着用扣子生成的最新的市场资讯，下一秒就看到了新模型的出来，市场要开盘了，昨天看到还上涨的市场立马又开始暴跌，仿佛昨天新闻说的市场利好立马就没用了。

所以其实一天的情绪是在碎片化的，当我突然发现自己花了很长时间在这些情绪上时，我就觉得有点不太划算了。

好像很多次自己应该做的事情没有做，年三十开始翻的一本薛兆丰的漫画经济学，花了三天，才看了半本。

年前一直在研究怎么装Openclaw，想着用哪个平台的更加划算。结果实际上什么都没用到，因为发现自己根本没有应用场景，连Token都消耗不完。但是自己的注意力还是就这么消耗掉了。

在每天的刷手机中，我一会儿看了AI生成的一个短篇，感叹一下大制作，又看了一下kimi claw每天早上在你起床时候，就给你发好日程，怀疑这个到底能有多大的功效。

每次刷完，就都感觉世界变化太快，噪音持续不断，但感觉心烦意乱的同时又好像无能为力。

所以好不容易静下来，就逼着自己把这一次的播客脚本写了出来。

FOMO，让我想起大学里面学到的一个概念，就是熵增，随着宇宙的扩张，系统信息增多，我们的世界是处于熵增的状态中，也就是变得越来越混乱。

我们其实身处熵增的环境。由于自身无法快速适应，便产生了这种恐惧。

要对抗熵增环境，抵御自己的 FOMO 情绪，我想或许需要我们更主动地在专注、审美、逻辑、表达等方面努力。

先说说专注。

几天前那个在国内自媒体尊称为神的外网的Dan Koe，发了一条推文。

他用了一个极重的形容词：Rarest（最稀缺）。

“专注力（Focus）正在成为这颗星球上最稀缺的技能。天赋、智力、营销、提示词工程（Prompting）、氛围编程（Vibe coding）……这些通通都没有那么重要。真正重要的，是你能不能把注意力长时间地引导到一件你想在这个世界上看到的有用之事上。”

虽然我一直觉得这个Dan Koe在小红书被吹的有点过，他只是说了很多常识性的内容，例如什么长期主义等等，但是可能正是因为很多人还不知道，所以才这么多人认可吧。

他在推文中提到提示词和营销不再重要，是因为AI已经把这些技能模块化了，你在输入提示词前，ai能给你再优化一下提示词。

像现在的seedance，我试用了一下，虽然不能一次性生成预想的结果，但抽卡的次数明显比以前少。这其实就大幅降低了现在很多视频工业所需要的巨额成本。

当生产内容的成本大幅降低，当AI可以无数次，不分昼夜地生成内容时，我觉得技术和执行反而变得廉价，筛选和构建变得昂贵。

我想你们在工作中一定碰到过那种场景，就是领导要一个数据，于是你向各个部门又新增了一张表的数据需求。尽管你知道这些数据在过去很多表中都有出现过。

新增一张表是简单的，尽管它意味着你们整体的表又多了一张。但要你静下心来好好梳理以前的表，会让你付出额外的精力，也就是专注力。

所以，专注力就是那个构建秩序的能力，而是一种负熵行为，帮我们在混乱的信息流中，强行开辟出一条有序的通道。

而通过专注，我们才能够去建立自己的审美。就像刚刚说的，当AI可以一秒钟生成一张“极具年代感的巴黎明信片”，甚至一段电影级别的分镜时，单纯的专注，只是让我们有了第一道筛选，然后，审美就成了第二道过滤器。

它不再是关于你「制作了什么」，而是关于你「拒绝什么」。在奔涌而来来的噪音里，你能不能一眼识别出那种真正有生命力的、不落俗套的共识。

AI能模拟风格，但它无法模拟那种“只有你才懂”的独特性。在信息过载的春节，我们需要做的不是去刷完所有的Seedance视频，而是训练自己的眼光，只在那些真正打动灵魂的内容上停留。

然后再是逻辑，金融市场最容易让人FOMO，是因为它总是用秒级的波动冲击你的情绪，让你觉得错失一秒就是错失一个亿。但如果你去看财报、看长周期的趋势，你会发现大部分的波动只是噪音。

这就是逻辑的作用。AI可以给你总结一份万字的行业报告，但它没法替你决定这1%的利率变动对你个人的资产配置意味着什么。逻辑是帮你把那些“以为学到了”的划线知识，转化为“可以推演”的思维模型。

我有时候会遇到一些“凭感觉”做决策很准的人，但仔细聊下来，发现他们的“感觉”背后，其实是大量经验积累形成的隐性逻辑。把隐性逻辑显性化，就是逻辑训练的价值。

最后是表达。为什么我一定要把这份脚本写出来？

因为表达是唯一的“全神贯注”。当你试图向别人解释一个概念时，你才真正拥有了这个概念。在刷手机时，我们是信息的“被动喂食者”，这种被动带来了虚假的充实感和随之而来的空虚。

但当你开始写一段文字、录一段播客，哪怕是像我以前在工作中用VBA去优化一个繁琐的流程一样，这种「创造」的过程本身就是对抗FOMO的过程。就像一开始说的，你花了一点精力，不再新增一张表，去要各个单位的数据，而是自己从已有的数据中间分析出来了所需要的结果，甚至还能给未来不同的场景去使用，这其实就是一种努力在对抗生增的过程

春节长假快结束了。

所谓的「分水岭」，或许并不是看谁在这个假期间关注了更多的AI动态，或者买了更多的原始股。真正的分水岭，在于谁能在潮水般的噪音中，拿回了那份最稀缺的、属于自己的注意力。

那种「春节别人都在努力」的压力，其实不必向外求。当你能安静坐下来，你就已经赢过了那种被算法驱动的贪婪与恐慌。

我们生活在一个信息熵不断增长的世界，AI每秒生成的内容可能超过人类历史总和，算法推送的精准度以周来迭代，知识的半衰期从十年缩短到数月。

物理学家薛定谔在《生命是什么》中写道：“生命以负熵为食。”生命体之所以能维持低熵有序状态，是因为它不断从环境中汲取负熵，对抗宇宙的混乱趋势。

所以我们可能能够抵抗这个情绪的最好方式就是慢慢重新捡起自己的注意力，建立自己的审美，训练自己的逻辑，最后表达出来

吧。

但最后这玩意儿也没有写成一个播客稿，因为脑子不想动了，那先发成文字好了

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作者：坦桑尼亚老云 |编辑：栗加

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