美国科技公司在AI领域抢人才的手法越来越猛烈了。Meta最近从OpenAI那里直接挖走四位关键工程师，这些人都是华人背景的顶尖高手，他们的名字分别是赵晟佳、余家辉、毕树超和任泓宇。整个过程发生在2025年6月底到7月初，短短一周时间就敲定了合同。Meta的老板马克·扎克伯格亲自上阵，通过WhatsApp发消息，开出天价条件来吸引他们跳槽。
外界报道显示，这些offer包括巨额签约奖金和股权，总价值可能达到1亿美元级别，虽然不是单纯的年薪，但换算下来每年收入也够吓人的。OpenAI的CEO萨姆·阿尔特曼公开吐槽，说Meta的报价太疯狂了，但Meta那边回应称这是综合补偿包，不是一锤子买卖的奖金。这样的挖角行动让硅谷的AI竞争白热化，大家都盯着这些能推动模型进步的核心人才。
毕树超在加入OpenAI前曾在谷歌和YouTube工作了十多年，他创办了YouTube Shorts，还构建了多阶段深度学习模型来优化谷歌广告的表现。到了OpenAI，他贡献于GPT-4o的语音模式和o4-mini的开发。任泓宇是后训练专家，他经常演示模型，还精通微调和演示技术。这些人跳槽后，OpenAI的研发节奏肯定受到影响，因为他们带走了不少关键经验和隐性知识。
Meta为什么这么急着抢人呢？因为他们在AI赛道上落后了点，Llama 4模型的表现不如预期，所以扎克伯格决定砸钱追赶。他成立了Superintelligence Labs这个新部门，由Scale AI的创始人亚历山大·王领导，还拉来了前GitHub CEO纳特·弗里德曼和丹尼尔·格罗斯。Meta承诺投入数百亿美元建数据中心和买GPU，就是为了让这些新招的人能快速上手，推动Llama 5的开发。
报道指出，Meta的招聘策略针对OpenAI、谷歌和Anthropic这样的对手，优先瞄准那些有中国教育背景的理工人才，因为这些人从小接受高强度数学和逻辑训练，更适合AI底层工作。相比之下，美国本土的STEM毕业生数量少，很多优秀学生还偏好去金融或法律行业，愿意长期钻研AI工程的更少。这就导致Meta选择直接买现成高手，而不是从头培养。
整个事件暴露了AI人才市场的供需失衡。美国公司发现，单纯的技术封锁挡不住中国科技的韧性，于是转向挖人战术，直接抽走对手的骨干力量。像DeepSeek这样的中国AI进展一出来，美国智库就建议加速抢夺工程师，把产生创新的速度源头拆走。英伟达也在推进针对中国年轻AI研究者的招募计划，目标是那些履历亮眼的学术尖子。
Meta的动作不是孤立的，其他巨头也默契配合，只要是中国体系培养出的能影响技术路线的专家，价格都不是问题，先抢到手再说。这种策略比封锁更直接，它让对手的团队变薄，研发变慢。硅谷内部有人形容，这就像用钱把对手的核心弟子挖空，一边还在练功，另一边已经现金到手。
四位工程师加入Meta后，他们迅速融入新团队，参与基础模型的研究。赵晟佳作为首席科学家，领导Llama 5的架构设计。余家辉专注多模态感知，推动图像和语音的整合。毕树超处理实时对话系统，优化模型的响应速度。任泓宇负责推理和知识图谱，提高复杂问题的处理能力。
几个月后，Meta发布了新版本AI工具，这些人的代码贡献直接提升了性能指标。实验室重组为多个小组，他们继续协作，推进AGI目标。OpenAI那边紧急调整留人策略，提高薪资和股权，但已经流失的经验短期难补。整个行业看到，AI竞争的核心在于人才和速度，谁能更快组建强队，谁就占上风。
长远看，这种钱砸人的打法可持续吗？Meta的股价因为AI投资一度创纪录，但开支也飙到每年10亿美元级别。扎克伯格乐观地说，新人才会帮公司实现个人超级智能的承诺，但竞争对手不会坐视不管。OpenAI已经在反挖，谷歌和Anthropic也加码招聘。
整个硅谷像在打一场没有硝烟的战争，战术简单粗暴：用资本抽走对手的脊梁。普通人看到AI更新快，却没意识到背后是人才流动在推动。未来，谁能留住这些“核心大脑”，谁就能主导下一代智能技术。
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