自动驾驶出事了,锅到底谁背

——技术在狂飙,责任却还在“加载中”

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你敢在高速上把手完全离开方向盘吗。
屏幕提示“系统接管”,车稳稳前行。下一秒若发生追尾,你会不会第一反应问一句:这算谁的责任。

问题的核心不在事故,而在L3的定义。“有条件自动驾驶——系统主导,人类备援。”听着清晰,实则暧昧。系统说“你来接管”,给你三五秒;出事后却反问“你为何没接管”。这不是甩锅,而是权责边界尚未完全对齐。

再看行业结构。新势力靠海量真实路况数据喂模型,像把算法丢进“实战训练营”;传统车企则押注冗余设计和验证体系,像给车辆穿上“盔甲”。数据决定上限,工程决定底线。二者并行,正在双轨合流。

一个可核验的事实是:国内L2及以上功能渗透率已超过40%,多个城市开放L3测试示范区。但真正棘手的,是OTA更新。昨天的系统与今天的系统,可能已换了一套决策逻辑。出了事故,如何还原“事发版本”。这对司法取证是新挑战。

放眼海外,部分州已明确高等级自动驾驶商业化时制造商承担主要责任,保险随之重构。趋势很清楚:责任正在从“握方向盘的人”,向“定义算法的人”迁移。

自动驾驶的终局,不是车更聪明,而是谁在边界模糊时兜底
代码不会疲劳驾驶,但信任必须有制度背书。

这场赛跑,真正决定胜负的,是规则。

(唐加文,笔名金观平;本文成稿后,经AI审阅校对)