印度峰会，面朝全球南方，在中美AI竞争之间寻求第三条道路|人工智能领域|南方|印太|美国|翻译|莫迪

在印度首都新德里举办的AI影响力峰会（AI Impact Summit），似乎正在引领一种趋势，在中国与美国主导的全球AI竞争中，寻求“第三条道路”。

这是首次在全球南方举办的AI峰会，参与人数空前，预计将达25万人，从法国总统马克龙、巴西总统卢拉到联合国秘书长古特雷斯，共有20多们国家元首、60位部长和500多位全球AI领袖参加。

英国于2023年首次在布莱切利庄园举办AI安全峰会（AI Safety Summit），之后AI峰会每年举办，分别是AI首尔峰会（AI Seoul Summit）和在巴黎举办的AI行动峰会(AI Action Summit)。这一系列峰会的初衷，是寻求成为一个探讨全球AI治理的平台，但是参与的主要国家，日益强调中美之间寻求AI发展第三条道路。

印度总理莫迪，两年前发起了IndiaAI计划，构建印度的AI生态，并提出用十年时间，在AI科技领域赶上中国和美国。当年首届AI峰会举办时，英国首相苏纳克是一位印度裔，他在这届印度峰会上积极活跃。

印度的另一个雄心，是定位自身为全球南方国家的代言人，这次大会也像是一场人工智能外交。印度也想在全球南方国家低成本、大规模地推广自己的产品和技术。

AI科技领袖中，谷歌CEO皮查依、OpenAI CEO奥特曼、Anthropic创始人阿莫迪、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯，Mistral创始人Arthur Mensch, 还有图灵奖获得者杨立昆、本吉奥等，更不用说来自世界各地的印度裔科技公司的高管们。此外，还有微软总裁史密斯（Brad Smith）、Meta首席AI官亚历山大王、比尔盖茨等。不过盖茨因为担心爱泼斯坦相关事件成为关注焦点而没有露面。

这是一次关于AI治理和AI向善的大会，但印度更想把它办成AI招商活动。拥有15亿人口的印度，正在被美国的科技与AI巨头看成最大的市场，被法国看成是走AI第三条道路的合作伙伴，被俄罗斯看成中美AI竞争的中间周旋地带。

新德里预计未来几年将投资数据中心超过2000 亿美元。阿达尼集团宣布计划投资1000亿美元，用于建设采用可再生能源的AI就绪型数据中心。综合企业信实工业及其电信子公司 Jio 将在未来七年投资1098 亿美元，用于建设人工智能与数据基础设施。

包括亚马逊、微软和谷歌在内的美国科技巨头已承诺在印度投资数百亿美元，用于人工智能基础设施和芯片的研发。其中微软宣布到2030年将投资500亿美元，并把AI扩展到全球南方国家。去年微软宣布在印度投资175亿美元。

印度要施展其全球南方国家的AI雄心，要先把自己的AI搞起来。

印度对于AI最迫切的需求，是用来处理这个国家繁杂的语言体系和庞大的政府文书。印度宪法认可22种语言，人口普查还记录了 1500 多种其他语言。语言的翻译和处理，正是AI最擅长的，也是印度构建“主权AI”的第一步。

目前印度政府选定了12家本土基础模型或大型语言模型的开发商。这些印度的AI小象们，有MeitY（电子信息部）支持的Bhashini，它是一个由1000多个AI应用组成的语言翻译平台，被称为印度AI基础设施的一个重要支柱；有民营初创AI企业Sarvam，最近发布了1050亿和300亿参数的开源模型；有 BharatGen，政府资助其开发了印度首个多模态大模型；还有Soket，政府支持其开发了1200亿参数的开源模型。

黄仁勋没有如约出现在会场上，但英伟达正在印度的主权AI中发挥积极的作用，与印度政府、企业和研究机构达成了广泛的合作，包括算力、模型开发和AI研究与创新。

印度公司Yottao数据服务投资20亿美元建立超级数据中心，英伟达将首次在亚洲部署其最先进的芯片。10400个B300 GPU芯片，用于建立英伟达在亚洲的首个DGX云计算集群，服务其印太客户，并在当地运行自己的模型与服务。Yotta号称将把印度的AI算力容量增加5到6倍，支持印度的AI初创企业。印度基建巨头 Larsen & Toubro 宣布，拟与英伟达成立合资企业，建设印度GW级最大“AI工厂”。

印度正在使用英伟达的Nemotron框架构建 AI 模型和庆用。Nemotron包括了开源模型、数据集，以及用来训练和精调模型的工具，已经有众多印度AI企业用来开发模型，应用领域遍及公共服务、教育科研、金融系统和企业运营，并支持多种语言。英伟达称，印度已有超过 4000 家人工智能初创公司加入了英伟达的全球创业计划。

Nemotron-Personas-India 是一个开源的合成人物角色数据集，基于印度真实的人口统计、地理和人格特征分布，捕捉印度人口的多样性和丰富性。它是Nemotron-Personas的一个变体，也是首个与姓名、性别、年龄、宗教、语言、背景、婚姻状况、教育程度和职业等属性统计数据相匹配的印度数据集，提供高质量的人物画像，适用于各种建模应用场景，支持英语和印地语。

印度也试图建立起自己的算力基础设施和全AI产业链。截至去年9月，新德里已批准价值180亿美元的半导体项目，构建国内供应链。目前印度已经出现了算力短缺。过去两年，印度仅有38000个H100 GPU投入使用。

印度几乎可以不受限制地使用英伟达最先进的的GPU芯片，但它也想建立自己的AI产业链，包括芯片设计和制造。但起步仍然较低。

印度目前最先进的工厂只能生产28纳米至110纳米工艺节点的芯片。首批商用晶圆的目标时间已推迟至2027年中期，仍处于试生产阶段。Gartner分析师评估认为，该工厂不太可能在2030年之前达到满负荷产能。

“印度制造”也体现在与英伟达的合作中。Netweb Technologies公司推出了基于英伟达Grace Blackwell架构的Tyrone Camarero计算系统。这些英伟达GB200 NVL4平台由Netweb在印度本土制造，配备四个NVIDIA Blackwell GPU和两个NVIDIA Grace CPU，用于科学计算、模型训练和推理。

但最大的制约，还是电力，长期困扰，它不仅是基础设施投资问题，而且是一个真正的印度式的政治经济瓶颈，难道AI会解决而不是加剧这一问题吗？

印度最大的优势之一，是软件人才和软件工程，非常善于集成企业软件，并且构建无比复杂的软件系统。在现实世界中部署人工智能需要大量的集成工作、责任沙盒、针对特定领域的定制化以及人机协同监督。每个采用人工智能的大型企业都需要具备这种能力的人才。与其他成本相当的国家相比，印度拥有更多此类人才，且具备更丰富的相关经验。

阿莫迪在峰会上宣布，Anthropic与印度科技巨头Infosys达成合作协议，将整合各自为客户提供的服务。印度已经是Claude的第二大市场，占其全球使用量的近6%。印度庞大的人口和众多语言，特别适合AI的发挥。

OpenAI也看到了印度的巨大市场潜力。印度的ChatGPT周活跃用户量超过了1亿，白天使用人数甚至超过了美国。 OpenAI 和 Tata Consulting Services 宣布合作为印度开发人工智能基础设施，并培训更多员工将这些工具应用到他们的工作中。