当地时间2月17日,2026斯隆研究奖(Sloan Research Fellows)名单揭晓,加州大学伯克利分校曹原等多位华人学者入选。

此次共有126位青年科学家当选,涉及领域包括物理学、化学、数学、计算机科学、神经科学、经济学和地球系统科学。每位获奖者将获得75000美元奖金,可在未来两年用于资助他们研究的开支。

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斯隆研究奖被誉为诺奖风向标之一,自1955年以来,每年颁发一次,以向这些“早期职业科学家和学者提供支持和认可”。截至2025年2月,已有58位斯隆奖得主获得诺贝尔奖,17位获得数学界“诺贝尔奖”菲尔兹奖,72位获得美国国家科学奖章。

部分入选学者简介

01

化学领域

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YangYang

YangYang,2026年斯隆研究奖获得者,现任威斯康星大学麦迪逊分校化学助理教授。2011年本科毕业于北京大学,2016年博士毕业于杜克大学,2016-2019年在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和耶鲁大学从事博士后研究工作。

研究方向为多元量子理论中的方法开发、激发态理论中的方法开发、激发态问题的实际量子化学计算。

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Tina Wang

Tina Wang,出生于纽约,2026年斯隆研究奖获得者,现任威斯康星大学麦迪逊分校助理教授。本科就读于加州理工学院化学专业,获理学学士学位,期间在罗伯特・格拉布斯与已故的约翰・D・罗伯茨实验室开展研究。她在耶鲁大学戴维・A・施皮格尔课题组取得博士学位,致力于开发研究蛋白质糖基化的化学工具;随后加入博德研究所戴维・R・刘实验室从事博士后研究,聚焦噬菌体辅助持续进化方法,以提升蛋白质可溶性表达水平。2019 年秋,蒂娜加入威斯康星大学麦迪逊分校化学系。工作之余,她喜爱填字游戏与吉他演奏。

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Yauan Liu

Yauan Liu,2026年斯隆研究奖获得者,现任约翰霍普金斯大学化学与生物分子工程系助理教授。2014年在新加坡南洋理工大学获得材料科学与工程学士学位,并荣获李光耀金奖。她于2019年在斯坦福大学获得博士学位(导师:崔屹教授),并获得获斯坦福大学研究生奖学金资助。随后在麻省理工学院完成了博士后研究(导师:T·艾伦·哈顿教授)。

刘的研究致力于化学工程、材料科学和电化学的交叉领域,以加速实现能源与环境的可持续发展。先后获得美国国家科学基金会职业奖、帕卡德奖学金和贝克曼青年研究员奖。她还被麻省理工学院技术评论评为35岁以下创新者。

02

计算机科学

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Mengjia Yan(颜梦佳)

麻省理工学院

目前,她是麻省理工学院电气工程与计算机科学系的助理教授,也是MIT CSAIL(计算机与人工智能实验室)的成员。

她的研究兴趣集中在计算机体系结构与安全领域,尤其关注侧信道攻击与防御,致力于发掘新的微架构漏洞,并设计全面高效的防御机制。

在加入麻省理工学院之前,她在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)获得计算机科学博士学位。本科就读于浙江大学,获得计算机科学学士学位。

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Hao Zhang(张昊)

加州大学圣地亚哥分校

张昊,加州大学圣地亚哥分校(UC San Diego)助理教授,研究方向聚焦机器学习与计算机系统的交叉领域(MLSys)。

在开源与产业生态中,张昊是「把大模型跑起来」的代表人物之一。

他主导/参与并推动了多个被广泛采用的系统与工具,包括 vLLM、DistServe、Chatbot Arena、Vicuna、FastChat、FastVideo 等。其中,vLLM/DistServe 已成为业界最常用的大模型推理关键技术。

张昊的研究与工程实践常被社区称为「大模型时代系统优化与加速的关键支撑之一」。目前,他的谷歌学术引用已超过2.6万。

2020年,他获卡内基梅隆大学博士学位;2014年,获上海交通大学计算机科学硕士;本科毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院。

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Jun-Yan Zhu(朱俊彦)

卡内基梅隆大学

目前,他是卡内基梅隆大学计算机科学学院助理教授,同时在计算机科学系和机器学习系担任附属教职。

他的研究方向为生成模型,及其在计算机视觉、图形学和计算摄影学中的应用。

目前,他的谷歌学术引用已过10万。

在加入卡内基梅隆大学之前,他曾是Adobe研究院的研究科学家。之后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)从事博士后研究。

他的博士学位在加州大学伯克利分校获得。本科毕业于清华大学。

03

物理

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YuanCao(曹原)

加州大学伯克利分校

曹原是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系、物理系的助理教授,于2024年7月入职。

他的主要研究兴趣在于低维材料的电学、光学和力学性质,以及如何通过纳米技术、超材料和微机电系统(MEMS)等交叉学科方法,来调控这些性质并探索其应用。

曹原因其在物理学领域的贡献获得了众多奖项。2018年,他关于扭转石墨烯中超导现象的研究入选《自然》年度十大科学人物榜首,并被评为「年度物理学突破」。随后,他于2019年入选《时代》周刊「下一代百大影响力人物」。

他2014年本科毕业于中国科学技术大学,2016年和2020年分别在麻省理工学院获得硕士和博士学位。2021年至2024年,他在哈佛大学担任初级研究员,之后加入伯克利分校任教。

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FeiDai(戴飞)

夏威夷大学

戴飞(Fei Dai),目前是夏威夷大学天文学研究所的教员。他的团队通过结合新颖的数据分析技术和数值模拟,研究行星系统的形成、演化和宜居性,尤其关注那些最为极端的行星系统,例如「超短周期行星」、「超级蓬松行星」(Super-puff)、「共振链」以及处于轨道高度倾斜的行星。

加入夏威夷大学之前,他在加州理工学院担任NASA萨根研究员。

2019年,他于麻省理工学院获得物理学博士学位。2014年,他在剑桥大学获得本科学位。

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Guosong Hong

斯坦福大学

目前,他是斯坦福大学材料科学与工程系的助理教授。他的研究融合材料科学、物理学和化学,致力于解决生物学和医学领域的基础性挑战。

因在活体光学透明技术、深层组织光传输技术以及生物光子学神经技术方面的开创性贡献,他获得国际认可。

2024年,该实验室在《科学》期刊上报道了世界首例活体透明小鼠,证明通过基于材料的方法调控光与组织的相互作用,可以在活体动物中实现短暂且可逆的光学透明状态。

这一发现随后引发了全球范围内的一系列后续研究,为深层组织成像、神经调控以及基于光学的治疗应用开辟了新途径。

他博士毕业于斯坦福大学;2009年,本科毕业于北京大学。

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Xiaomeng Liu

康奈尔大学

2023年至今,他任康奈尔大学物理系助理教授。

他是一位凝聚态物理实验学家,致力于通过量子输运和扫描探针显微术等先进技术,去发现、理解并调控物质的量子态。

他的研究专长在于范德华材料——这类材料由二维层状结构通过机械方法组装而成,可以实现对每个原子层的化学成分和晶格取向的完全控制。

目前,他的研究兴趣包括激子凝聚、非常规超导、量子磁性、拓扑序以及强关联电子态。

此前,他在普林斯顿大学任PCCM博士后研究员。

2019年,他获哈佛大学物理学博士;2013年,获哥伦比亚大学应用物理学硕士;2012年,获北京大学物理学学士。

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Wenbin Lu

加州大学伯克利分校

目前,他任加州大学伯克利分校天文学系、理论天体物理中心助理教授。

他的研究主要集中在理解各种高能暂现现象。从观测角度看,这些事件会产生最明亮的光源,它们突然出现在天空中,又迅速消失。

他与合作者共同研究过快速射电暴(FRB)、潮汐瓦解事件(TDE)、准周期爆发、致密天体并合、伽马射线暴(GRB)、相对论性喷流、吸积盘、双星系统中的超新星以及超高速星。这些研究项目涉及流体动力学、辐射输运、恒星物理、狭义/广义相对论以及等离子体物理。

2013年,他获得北京大学物理学学士;2018年,获得德克萨斯大学奥斯汀分校天文学博士。

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Diana Y. Qiu

耶鲁大学

她于2020年加入耶鲁大学任教,是耶鲁大学工程与应用科学学院(SEAS)材料科学系以及耶鲁西校区能源科学研究所的成员。

她的研究旨在通过开发理论和计算工具,从量子层面理解和调控材料的光与物质相互作用及多电子关联,从而探索新型材料中的新颖特性和现象。

她本科毕业于耶鲁大学,博士毕业于加州大学伯克利分校。

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Zoe Yan

芝加哥大学

目前,她是芝加哥大学James Franck研究所和物理系的助理教授,于2023年8月入职。

她研究实验量子多体物理,利用超冷原子和分子作为研究平台。

在加入芝加哥大学之前,她是普林斯顿大学的迪克博士后研究员。她在麻省理工学院获得博士学位,并在斯坦福大学以优异成绩获得物理学学士学位。

04

数学

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Haihao Lu

麻省理工学院

他是麻省理工学院斯隆管理学院的助理教授。

研究处于优化、计算与数据科学的交叉领域,致力于推动大规模优化的计算与数学前沿。他的许多工作源于顶尖科技公司和优化软件公司面临的真实挑战。

他于2019年在麻省理工学院获得数学与运筹学博士学位。本科毕业于上海交通大学。

在加入麻省理工学院斯隆管理学院之前,他曾是芝加哥大学布斯商学院的助理教授,并担任谷歌研究院大规模优化团队的教职研究员。

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Lingfu Zhang(张灵夫)

加州理工学院

他目前任加州理工学院数学助理教授。

研究领域为概率论,具体关注与数学物理、计算机科学、组合学和统计学相关的各类问题。

课题包括末程渗流及KPZ普适类中的相关精确可解模型、安德森局域化模型,以及马尔可夫链相关问题(如cutoff现象、IID因子/局部采样算法)。

2017年,他本科毕业于麻省理工学院;2022年,博士毕业于普林斯顿大学。

05

其他领域获奖华人学者

神经科学

  • Linlin Fan,麻省理工学院:研究突触与神经回路的可塑性。

  • Xin Jin,斯克里普斯研究所(Scripps Research):研究大脑解码与神经回路机制。

  • Liang Liang,耶鲁大学:聚焦视觉丘脑神经环路及信息选择性机制。

  • Shixuan Liu,得克萨斯大学西南医学中心:研究生物节律与系统生物学。

地球系统科学

  • Wei Qin,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校:研究方向包括微生物海洋学与生物地球化学。

经济学领域

Desmond Ang,哈佛大学:研究方向包括教育经济学及政策的社会影响。

Shaoda Wang,芝加哥大学:专注于环境经济学与公共政策研究。

https://sloan.org/fellowships/

https://sloan.org/fellowships/2026-Fellows

(来源:TOP大学来了等版权属原作者 谨致谢意)