文/识局智库研究组
春节前夕，国家发展改革委、工业和信息化部、住房城乡建设部等8部门联合印发了一份重要政策文件——《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号）。
文件要求，2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。
这份文件的出台，标志着“人工智能+”正式挺进招标投标这一关系万亿公共资源配置的核心地带。
这不仅仅是一次技术升级，更是一场对招投标范式的系统性重构。
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回顾过去二十年的招投标信息化建设，核心逻辑始终是“流程电子化”——把线下的表格、公章、会议室搬到线上，解决的是“透明化”和“便利性”问题。
而此次《意见》的出台，将AI从单纯的效率工具提升为重塑市场规则的底层驱动，标志着行业迈入“数智化重构”的新阶段。
《意见》明确提出“改进招标投标范式”的目标。这种“范式之变”集中体现在对传统治理模式的颠覆上：
在招标环节，AI通过“招标文件检测”能够自动识别各类违法违规和排斥限制竞争的问题，实现“先体检、再发布”，从源头减少“量体裁衣”式的萝卜招标；
在评标环节，“智能辅助评标”打造类人化的评审推理能力，压缩专家的自由裁量空间，防范倾向性打分；
在监管环节，“围串标识别”构建“主体+行为”全覆盖的综合预警体系，穿透式挖掘各类隐蔽性问题。
这种变革的本质，是构建一套不受主观意志干扰的“技术理性”。这套理性不仅能判断“对不对”，还能通过数据碰撞洞察“该不该”，从源头上压缩“关系标”“人情标”的生存空间。
正如二十届中央纪委五次全会明确将招标投标列为重点整治的腐败领域，AI正在成为“不敢腐、不能腐、不想腐”机制建设中的技术利剑。
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《意见》最大的亮点在于提出了覆盖招标、投标、开标、评标、定标、现场管理、监管全过程的20个重点场景。这不仅是技术应用的清单，更是一张针对招投标领域长期顽疾的“作战地图”。
将这20个场景进行归类，可以清晰地看到政策设计者的治理思路：
这套“场景矩阵”最独到的价值，在于其对“隐蔽性问题”的穿透式打击能力。
传统的监管手段往往难以发现围标串标中的隐性联系，如借用资质、专家打分的倾向性默契等。
而《意见》提出的“围串标识别”场景，要求通过多维数据碰撞和主体画像，穿透式发现企业特征信息雷同、主体关系异常、专家打分倾向等隐蔽性问题。这种从“基于证据的事后追查”向“基于风险的事前预警”的转变，是AI赋能监管的最大价值所在。
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令人关注的是，文件特别强调：坚持技术的辅助性定位，模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任。
这一条款的深意在于，它正视了“算法黑箱”与“责任归属”这一对核心矛盾。在公共资源配置领域，公共利益高于一切。如果直接将决策权完全让渡给AI，一旦出现由“算法幻觉”导致的歧视性条款或错误评分，将引发责任追溯的真空。
实践中，AI应用的风险已经引起业界高度关注。
中国政府采购报的专题文章就指出，当前人机协同面临四大风险：
责任边界模糊风险。当AI辅助评审出现问题时，评审专家可能以“AI已判定”为由规避独立判断责任；
算法黑箱风险。交易各方无法知晓AI决策逻辑，难以信任模型给出的评审结果；
机器幻觉风险。AI可能凭空捏造政策条款或错误解读投标要求；
人才与能力适配风险。采购人员缺乏AI技术相关知识，无法准确解读AI决策结果。
因此，《意见》明确“人类主导、AI辅助”的红线，是对技术局限性的清醒认知，也是对公权力运行底线的一种坚守。
未来，如何建立算法审计机制、如何确保AI决策的可解释性和可追溯性，将成为政策落地的关键配套。
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《意见》的实施路径中隐含着一个深层次的制度变革——以技术统一倒推市场统一。
文件要求各地“持续深化公共资源交易平台整合共享”、“强化有关平台系统互联互通”，并明确提出“地市应当在省级层面统筹指导下开展部署应用，县级及以下原则上应当复用上级的模型资源”。
这一部署实质上是在用算力和算法打破行政壁垒。
长期以来，地方保护、部门保护是阻碍全国统一大市场建设的顽疾。通过推广AI应用，评标专家的抽取将打破地域限制（远程异地评标），招标文件的编制将遵循统一的知识库和合规标准，信用评价和监管数据将在全国层面流动。
这不仅是为了提高效率，更是为了构建一个“全国一盘棋”的要素流动格局。
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总的来看，八部门的这份《意见》并非孤立的技术政策，而是国家治理现代化在公共资源配置领域的一次深度探索。它力图通过人工智能技术，重构政府、市场、专家、代理机构之间的信任关系。
AI技术正在让监管从“事后追责”转向“事前预警”，从“人防人控”转向“技防技控”。随着2026年底重点场景在部分省市的全覆盖，以及2027年底的全国推广应用，一个更加公平、高效、廉洁的招标投标市场环境值得期待。
当然，挑战依然存在：各地数字化基础的不均衡可能加剧“数字鸿沟”；高质量数据集的缺乏可能导致模型训练偏差；复合型人才的短缺将是短期瓶颈。
但可以确定的是，“人工智能+”在招投标领域的正式进场，开启的不仅是一场技术应用的革新，更是一场以技术理性守护市场信心的治理革命。
当算法开始读懂招标文件中的“弦外之音”，当数据透视让围标串标无所遁形，从乐观的角度看，那个靠“关系”、拼“门路”的时代，终究将成为历史。
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