在新德里举办的为期五天的人工智能影响力峰会上，超过2000亿美元的投资承诺、政商巨头的强强联手，以及至少三款本土大模型的横空出世，无不向外界宣告着一场颠覆性变革的降临。
这些喧嚣活动的背后隐藏着一个核心叙事：印度能够成为人工智能大规模应用的全球试验场。在这个拥有120多种语言、90%以上的劳动力处于非正规就业部门的国家，无论是行业领袖还是政府高层都深知，人工智能的落地将面临严峻挑战，必须经历极度的本土化重塑。
“在印度取得成功的人工智能模型，具备在全球范围内推广的潜力，”印度总理纳伦德拉·莫迪在周四的主旨演讲中表示，“因此，我诚邀各方在印度设计、在印度研发，并由此服务全世界。”
在峰会期间，通过数百场专题讨论和300余个展位，企业与创业者展示了多个行业的试点案例。从为农民提供精准的天气预报，到为企业提供高效的审计合规工具，这些应用旨在提升印度生产力最为低下的传统领域——尤其是农业与中小微企业。
“印度的长期经济转型不能仅靠数字原生企业来驱动，”印度纺织部副秘书长罗希特·坎萨尔在周二的讨论中指出，“转型的成败最终取决于人工智能能否现代化纺织、食品加工、皮革等传统产业。这些行业虽有产能积淀，但生产流程极不平衡，部分数据仍处于手动记录状态。”
尽管印度已稳居全球第四大经济体，但根据财政部的数据，微型及中小微企业仍贡献了约31.1%的国内生产总值。峰会上，来自纺织、医药、医疗技术和电子行业的官员联合宣布，将对全印350多家工厂展开调研，旨在探索人工智能如何改善单位经济效益、市场准入和数据流转。同时，政府还将进行供应侧评估，分析现有的工厂条件能直接承接哪些人工智能方案，哪些则需要调整工作流。
“基于人工智能的质量检测可以实时发现织造或染色缺陷，而预测性维护工具能有效缩短机器停机时间，”坎萨尔补充道。
印度药品管理局联合秘书阿曼·夏尔马则强调了此类研究的紧迫性。他以去年发生的悲剧为例：由于小型制药公司缺乏严格的检测与数据维护，导致至少20名幼童在服用被工业溶剂污染的本土止咳糖浆后死亡。“如果工厂内部没有可靠的数据或反馈闭环，事后根本无法追溯污染源头。所有的补救措施都变成了‘事后验尸’。”
全球买家对供应链透明度和产品一致性的要求日益严苛，而中小微企业占据了印度出口总额的48.6%。坎萨尔认为，全球竞争力已不再取决于劳动力成本或工资套利，驱动测量的网络能让印度公司以更低的合规成本满足国际标准。
在农业领域，政界与学界正押注人工智能能够预测天气波动、减少作物损失、监测牲畜健康并提升产能。印度约85%的农民属于小规模经营，极易受到气候变化导致的干旱或水资源短缺影响。
峰会第二天，政府推出了“巴拉特广阔愿景”，这是一款支持多语种语音交互的人工智能工具。它允许农民通过手机，用母语咨询有关作物健康、土壤状况、天气预报及各项政府扶持政策的问题。
峰会还分享了一些小规模成功的案例。印度最大的乳制品生产商之一阿姆尔已将人工智能助手整合进数字平台。该平台每天记录来自360多万名农民的牛奶质量和交易数据。通过人工智能助手，农民可以轻松获取牲畜医疗档案和产奶质量信息，并能听到用当地方言提供的个性化养殖建议。
“我们每天接到数以千计的咨询电话，”阿姆尔公司的信息技术经理阿杰·谢斯在峰会上表示。他坦言，乳业经营是一项极其艰苦的体力活，“借助人工智能，我们能更有底气地劝说农民扩大养殖规模，去承担更大的风险。”
从试点项目转向全行业的规模化应用，前路依旧坎坷。在偏远地区，许多农民对人工智能工具一无所知，甚至持有抵触情绪。与会专家指出，种植水稻的农民与种植豆类的农民需求迥异，那种“一刀切”的通用方案很难获得市场认可。
数以百万计的中小微企业面临着利润稀薄和现金流不稳的困局，几乎没有余力投资技术。必须让这些业主确信，人工智能带来的收益将远超其投入成本。对于人工智能服务商而言，这意味着获取并留住这些客户的成本极高，因为大多数中小微企业目前的首要目标是生存，而非生产力的边际提升。
为此，印度政府在本月的年度预算中宣布拨付1000亿卢比（约合10.9亿美元）的基金，为小企业提供长期资本支持，并推出了一系列简化合规的措施。
正如坎萨尔所言，“印度的人工智能之战，最终的胜负将见分晓于工厂的车间地板之上。”
阿南塔·阿加瓦尔
阿南塔·阿加瓦尔是《日经亚洲》驻新德里的资深记者。他长期关注印度及南亚地区的科技转型、宏观经济政策与产业升级，擅长在宏大的叙事中捕捉前沿技术对基层社会的深远影响。他的报道致力于解析新兴市场在全球科技版图中的博弈与阵痛。
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