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AING硬迹
一个人每天呼吸大约2万次。2026年1月，一家名为Alveos的芬兰健康科技公司推出了一款名为Alveos One的声学AI可穿戴设备，不监测心率，不追踪血氧，而是专注于呼吸这一生理信号。
健康可穿戴设备监测的盲区
压力往往在察觉之前就已经存在。
目前市场上存在的可穿戴设备可以精准的告诉用户，昨晚的深睡眠时长，能评估心率变异性（HRV）的变化，能量化今天的训练负荷。这些指标很有价值，但它们讲述的往往是“已经发生”的故事，等到紧张或疲劳变得明显时，潜在的生理转变已经在进行中。
Alveos的团队发现，与这些早期调整相关的关键生理信号往往是呼吸。呼吸受大脑持续调节，与自主神经活动紧密相连。呼吸节奏、深度和规律性的变化，往往比压力、专注度或情绪变化更早出现。
而市面上的呼吸训练App（如Calm、Headspace）存在一个共同局限，它们只能在用户主动打开应用时发挥作用。
Alveos One是一款紧凑的声学可穿戴设备，通过磁吸方式固定在胸前，直接感知呼吸产生的微妙振动和压力模式，实现“无感化”健康监测。
它不使用麦克风、不录制音频、不听取周围环境的声音。
与腕式穿戴聚焦在心率变异性（HRV）推算不同，这款仅重35克的磁吸式设备，通过将高灵敏度传感器贴近胸腔，Alveos One 能够实时测量呼吸频率、节奏变异性，甚至区分鼻腔呼吸和口呼吸。
检测到呼吸急促或不规则时，通过设备本身的触觉反馈即时干预，Alveos One 的数据在设备端进行预处理，只有特征信息被同步到应用程序，原始声学数据不会离开设备。
每个Alveos One设备提供“开箱即用”的价值，无需会员订阅即可使用核心指标、呼吸训练、生物反馈指导和情境感知推送。更深层次的智能（如AI呼吸教练的个性化见解、长期趋势分析、与Apple Health/Google Health的集成、云端备份）则通过可选的高级会员提供。
设备没有Wi-Fi，通过蓝牙与手机连接。用户可以选择断开蓝牙，设备继续本地存储数据至少24小时，同步时再将数据传输到应用程序。
需求缺口
为什么在大健康领域，需要一个专门的呼吸AI可穿戴设备？
呼吸是极少数既自动运行、又可主动调节的生理功能。这种双重属性使呼吸成为连接无意识生理状态与有意识行为干预的桥梁。
Alveos的临床顾问John Dickinson是肯特大学运动呼吸生理学专家，长期服务英国奥运代表队，他的研究表示，呼吸的变化往往先于主观感受，而大多数工具错过了这一时间窗口。
而Aashish Vyas博士是英国胸科学会理事会成员，负责将呼吸医学与可穿戴监测进行临床衔接。
在Alveos的规划中，产品的核心功能主要分为：觉察-情境感知-实时干预。
通过连续监测建立个人呼吸基线，当呼吸变得更快、更不规则或更急促时，系统能立即察觉。设备区分用户的呼吸方式，口呼吸往往与压力状态相关，而鼻腔呼吸与副交感神经活动有关。
当检测到有意义的变化时，设备可以通过微妙的触觉反馈或应用程序通知，引导用户进行短时间的呼吸练习。这些练习基于循证医学，包括共振呼吸（约5-6次/分钟）用于神经系统调节、延长呼气用于降低压力、周期性叹息用于快速情绪重置等。
从早期用户的反馈来看，呼吸监测的需求是跨人群、跨场景的，从减少压力、理解哮喘诱因，到日常管理的慢性病患者前驱人群、运动后更好恢复的自我管理人群等。
从个人痛点出发的专业组合
Alveos的联合创始人Patrick Obolgogiani的兄弟在成年后患上哮喘，开始探索呼吸练习以缓解症状。效果是显著的，但一个疑问始终存在：无意识状态下的呼吸模式是怎样的？ 人们可以在专门的练习中调整呼吸，但在工作、睡眠、压力状态下的真实呼吸，始终是一个黑箱。
这个洞察推动Patrick与兄弟Oliver共同创立了Alveos。Oliver本人也长期与哮喘共处，深知现有工具在“日常可测量”层面的缺失。
团队将硬件工程、神经生理学、数据科学、产品设计和商业拓展的背景融合在一起，经验覆盖医疗设备、嵌入式系统、AI研究和消费品牌建设。
呼吸是生命最基础的节律。在健康科技竞速的当下，也越来越多健康监测设备开始把“监测”这一活动变得更实时甚至提前预警，硬迹将持续关注健康监测领域的更多消费级AI产品，期待与大家交流。
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AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
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