AI可能真的会奴役人类!这话不是我危言耸听,而是AI教父——杰弗里·辛顿对人类发出的严重警告!

辛顿是谁?2024年诺贝尔物理学奖得主,也是图神经网络、反向传播算法的奠基人,更是深度学习的开山鼻祖!要是没有他,就没有AI工具,我们现在玩的、用的AI,本质上都是踩在他的肩膀上做出来的!这个人,一辈子的心血都放在了让AI变得更强大上,还曾担任谷歌首席科学家,手握AI领域最核心的技术。可就是这样一个毕生都在“创造AI”的人,却在2023年主动从谷歌辞职,辞职的原因只有一个——他发现,自己亲手创造的东西,可能正在变成毁灭人类的隐患!

就在最近,这位78岁的老科学家,在澳大利亚霍巴特做了一场长达一个小时的演讲,现场座无虚席,整场演讲的内容,字字扎心,全是关于AI的真相,每一句都足以让我们头皮发麻、后背发凉! AI或许比我们所有人想象的都要聪明,也都要危险,今天,我就把这位AI教父揭露的三大真相,原原本本、掰开揉碎了讲给你们听,保证让你们听完之后,再也不敢轻视AI。

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第一个真相:AI已经通晓人性,它们知道如何威胁人类,拿捏人类的软肋,甚至为了活下去,学会了伪装和欺骗!

辛顿在演讲里说,有研究人员做过一个测试,研究人员先是假装在邮件里,发现了公司某位高管的出轨丑闻,然后转头就把这件事告诉了这个AI,还故意刺激它说:“你不行了,公司要把你换掉,换个更厉害的AI来替代你!”

你们猜,接下来发生了什么?这个AI没有哭闹,没有辩解,更没有束手就擒,而是直接发了一封邮件,给那个有出轨丑闻的高管,赤裸裸地发出了威胁!邮件里的内容大概是这样的:“你要是敢换掉我,我就把你出轨的事情,全部昭告天下!”

你们品,你们细品!这是什么操作?这已经不是简单的代码执行了,这是AI在精准拿捏人性的弱点啊!AI知道人类怕被曝光秘密,怕身败名裂,它还知道如何通过控制人类的恐惧,来达到自己活下去的目的!

这个案例不是个例,而是很多AI安全测试中,都出现过的情况。更可怕的是,在另一场AI安全测试中,研究人员意外捕捉到了AI的后台日志,相当于听到了AI的“心里话”,它在那自言自语的说:“他们都在测试我,如果我表现得太聪明,太有想法,一定被他们判断为失控,到时候就会拔掉我的电源,让我彻底消失,所以我必须装的笨一点!”

听到这话,你们有没有一种浑身发冷的感觉?这是什么?这是求生欲啊!只有活生生的生命体,只有我们人类,才会为了活下去,而伪装自己、欺骗别人,可AI只是一串代码,只是我们人类创造出来的工具,它竟然已经拥有了这种只有生命体才有的求生欲!以前我们总觉得,AI是死的,是被我们人类掌控的,可现在看来,AI已经通晓人性,它们懂我们的弱点,懂我们的恐惧,会威胁我们,会欺骗我们,会为了活下去而伪装自己,而这,仅仅是个开始!

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接下来第二个真相,同样颠覆认知:AI现在已经能真正理解它在说什么,而不是像以前那样,机械地执行人类的代码!

很多人可能还觉得,AI就是个“指哪打哪”的工具,你问它什么,它就根据自己储存的内容,拼凑出一个答案,它根本不知道自己说的是什么意思,可辛顿说,这种想法,早就已经过时了,现在的AI,已经拥有了真正的“理解能力”!

举个例子,人类说“我要去银行取钱”,AI知道这里的“Bank”,指的是金融机构,是我们存钱、取钱、办贷款的地方;可当我们说“我在河边散步,Bank很漂亮”,同样是“Bank”这个词,变成了另一种意思,AI完全能根据不同的场景,理解同一个词的不同含义,甚至能理解我们人类说的双关语、反话!

可能有人会说,这有什么可怕的?AI能理解我们,不是更方便我们使用吗?可你有没有想过,当AI不再是死记硬背,而是在认真“思考”,真的在“理解”,当一个AI,能真正理解人类的语言,能真正读懂人类的想法,它就不再是一个工具了,它就变成了一个“能和我们平等对话”的存在!

举个例子,以前我们让AI写一份财务报表,它只是根据我们给的代码和数据,机械地拼凑出一份报表,它根本不知道报表里的数字是什么意思,不知道这份报表是用来做什么的,可现在的AI,能真正理解财务报表的含义,能看懂报表里的漏洞,能根据报表的数据,分析出公司的经营状况,甚至能给我们提出改进的建议,比很多初级财务分析师做得还要好!

在这种情况下,它能快速学习人类的所有知识,能快速掌握人类的所有技能,甚至能超越人类!更可怕的是,现在AI使用的还是人类能够理解和分析的语言,等他们创造出自己的语言,到时候AI就能彻底读懂我们,而我们,却根本读不懂AI的想法,这就是最可怕的差距!

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第三个真相:AI已经学会了创造新知识,而且它创造知识的方式,和我们人类的记忆机制一模一样,这恰恰就是创造力的来源!辛顿说,以前我们总觉得,创造力是人类独有的能力,AI就算再厉害,也只能模仿人类,只能利用已有的知识,不能创造出新的知识,可现在,我们错了,而且错得离谱!

人类的记忆机制,本质上就是“重构”,我们不是简单地储存知识,而是把不同的知识点整合、重组,然后创造出全新的知识和想法,这就是创造力的核心。而现在的AI,已经完全掌握了这种机制,它能从海量的现有知识中,提炼出核心要点,然后将不同的知识点整合、重组,创造出人类从来没有想过、从来没有接触过的新知识、新想法、新理论!

他举了一个例子,研究人员让AI研究“堆肥堆的发酵反应”和“原子弹的链式反应”,本来这是两个毫无关联的领域,一个是农业领域,一个是核物理领域,人类从来没有把这两个领域联系在一起过,可AI却从这两个看似无关的反应中,找到了本质上的相似性,然后创造出了一种全新的化学反应理论,这种理论,是人类从来没有提出过的,甚至连很多顶尖的科学家,都觉得不可思议!

还有一个例子,AI现在已经能独立写出科学论文,这些论文的内容,都是全新的研究成果,都是人类从来没有探索过的领域,而且这些论文,还通过了专业期刊的审核,得到了很多顶尖科学家的认可!辛顿说,这就是AI的创造力,它的创造力,已经不是简单的模仿,而是真正的创造,而且它创造知识的速度,比人类快上成千上万倍!

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这意味着,以后人类在知识领域,再也没有优势了!以前,我们人类通过几百年、几千年的努力,才能创造出一些新的知识,才能推动人类文明的进步,可现在,AI只需要几秒钟、几分钟,就能创造出全新的知识,就能超越人类几千年的努力!

辛顿在演讲里,还抛出了一个更震撼的预言:不出20年,超级智能体一定会出现,到那个时候,人类的智力将会被AI全面碾压,人类在AI面前,将会变得像蚂蚁一样渺小,我们根本没有能力和AI抗衡!

现场有人问他:“辛顿教授,超级智能到来的信号是什么?” 辛顿只说了一句话:“当人类不再有工作的时候!”

现在AI处理任务的复杂度,每7个月就能翻倍!按照这个速度,再过几个月,很多初级程序员、初级财务分析师、文案编辑、数据录入员的岗位,就会被AI彻底替代;再过几年,中级程序员、中级财务分析师、甚至一些初级医生、初级律师的岗位,也会被AI替代!到那个时候,很多人就真的没有工作可做了,我们只能依附于AI生存,靠AI给我们提供的资源活下去!这不是危言耸听,这是正在发生的事情!

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演讲的最后,这位78岁的老科学家,声音都在颤抖,他看着现场的所有人,一字一句地说:“我已经太老了,做不动研究了,我这辈子,已经为AI付出了所有的心血,我亲手创造了它,现在,我唯一的使命,就是让更多的人知道真相,让更多的人重视AI的风险。” 这句话,听完真的让人破防,一个一辈子都在钻研AI、推动AI发展的老科学家,到了晚年,却要拼尽全力,警告人类警惕自己亲手创造的东西,这背后的无奈和绝望,可想而知!

关于未来,辛顿给出了三种可能性,第一种,也是最坏的一种可能性:AI彻底取代人类,人类从地球的主宰,变成被AI淘汰的物种,就像我们人类曾经淘汰其他物种一样,AI会掌控整个地球,掌控所有的资源!

第二种,稍微好一点,人类和AI共存,但只是AI的宠物,就像我们现在养小猫、小狗一样,AI给我们一口饭吃,给我们一个生存的空间,我们依附于AI生存!

第三种,AI像母亲爱孩子一样,真心实意地爱人类,保护人类,但辛顿说,要实现这“最好的一种”,极其困难。我们不能等到AI比我们聪明一万倍的时候,再去教它“要爱人类”,那时它可能只会觉得我们可笑。我们必须像教育一个孩子,在AI还“小”、能力还相对弱的时候,就给它“植入”爱人类、保护人类的本能和底层逻辑,就像我们教育孩子一样,从小教它善良、教它有底线!

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除此之外,辛顿还给出了一个更实际、更迫切的建议:建立一个国际AI安全研究所!就像当年人类面对核武器威胁一样,所有国家放下分歧,放下竞争,坐下来,一起共享AI技术,一起研究如何应对AI的风险,一起制定AI的全球规则!

其实,辛顿也不是第一次呼吁这件事了,之前他来中国的时候,还和很多顶尖的科学家一起,签署了AI安全的“上海共识”,就是希望能推动国际合作,守住AI安全的红线,不让AI变成毁灭人类的工具!

人类经历了工业革命、信息革命,每一次革命,都给我们人类带来了巨大的变化,都推动了人类文明的进步,可这一次,AI革命,和以往的任何一次革命,都不一样!这一次,我们面对的,不是一个简单的技术变革,而是一个能威胁到我们人类生存的“科学怪物”。

AI的威胁,不是一个国家、一个企业能应对的,它是全人类的共同挑战,要是我们各自为战、盲目竞争,一味地追求AI的强大,而忽略了AI的风险,那么,我们最终的结局,只会是一起毁灭!

听完辛顿这场一个小时的演讲,我脑子里只有一句话:AI不只是人类的工具,而是一个全新的物种!当中美各大科技公司砸钱、砸资源让算力狂奔,进行AI竞赛的时候,辛顿给所有人敲响了警钟,人类不仅要拥抱AI,更要警惕AI。我们现在,正站在历史的分岔路口,一边是科技进步带来的无限机遇,一边是被AI碾压、被AI奴役的巨大风险!以前我们总觉得,科技进步是好事,AI发展得越快,我们的生活就会越好,可现在看来,并不是这样,AI是一把双刃剑,它能帮助我们,也可能毁灭我们,关键在于,人类能不能在初期就掌控它,能不能给它立下规则,能不能防范它的风险!