本文转载自公众号:斜杠AI进化论
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,作者:
杨华

今天给大家分享一个有意思的话题:

当硅谷顶级投资人遇上AI时代的子女教育,会擦出什么火花?

故事的主角是马克·安德森(Marc Andreessen),就是那个发明了网景浏览器、创立了硅谷最大风投公司a16z的传奇人物。

多说一嘴a16z,它被誉为“硅谷最懂技术的风投”,管理着超过 400 亿美元的资产,同时也是OpenAI的早期投资者。

前不久,a16z宣布完成超过150亿美元募资,凭一己之力募集了美国风投市场18%以上的资金。

最近,马克在一个播客节目里,聊了聊怎么教育自己10岁的儿子。

1

不上学?直接在家教!

首先,人家孩子不!上!学!

对,你没听错。马克直接给孩子homeschool(在家上学)了。为啥?因为在他看来,传统学校系统有个大问题:太强调"遵守规则"了。

他说,我们的教育系统越来越注重让孩子"follow all the rules"(遵守所有规则),但在AI时代,最重要的能力是什么?

是Agency——也就是"主动性"、"行动力"。

用人话说就是:别等别人告诉你该干嘛,你得自己知道该干嘛,并且真的去干。

马克举了个例子:他前一天晚上刚跟10岁的儿子聊过,"要想当领导,你得先学会服从命令。" 但同时他也强调,在AI时代,能够"fully take charge"(完全掌控局面)的能力才是王道。

听起来矛盾吗?其实不矛盾。规则要懂,但不能被规则束缚住手脚。

2

教育核心:让孩子成为"超能个体"

那么问题来了:在AI时代,到底该教孩子什么?

马克的答案特别有意思:AI会把“还行的人”变成“很厉害的人”,但更重要的是,AI能让“很厉害的人”变成“超级无敌厉害的人”。

他举了个例子:现在那些真正顶尖的程序员,用上AI之后,不是效率提升2倍,而是10倍!

所以他对儿子的教育目标很明确:培养成superpowered individual"(超能个体)。

具体怎么做呢?

01

深度 + 广度 = 无敌

马克提出了一个"倒过来的E"理论(笑)。

传统说法是T型人才——一个领域很深,其他领域懂一点。但在AI时代,他建议:至少在两个领域做到精通。

为什么?

他讲了个漫画家Scott Adams的故事。Scott说:"我画漫画还行,懂商业也还行。但正因为我既会画漫画又懂商业,所以才能创作出《呆伯特》(Dilbert)这样的神作。"

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Scott Adams

两项技能叠加的效果,远远大于1+1。

三项技能叠加?那就是指数级提升。

在科技圈也一样:

程序员现在觉得自己能当产品经理、能当设计师(因为有AI帮忙)

产品经理觉得自己能写代码、能做设计

设计师也觉得自己能写代码、能做产品

重点是:他们都!对!了!因为AI确实能帮你快速补齐短板。

02

一定要学编程吗?要!

很多人问:AI都能写代码了,还学编程干嘛?

马克的回答很硬核:当然要学!

他说,如果你只想当个平庸的程序员,那确实可以让AI代劳。但如果你想成为世界顶尖的软件工程师,你必须从底层开始理解整个技术栈。

为什么?

因为当AI生成的代码出问题时,只有真正懂代码的人才知道哪里错了,怎么改。

就像开车,你可以用自动驾驶,但如果你想成为F1赛车手,你得真懂引擎怎么工作。

他给儿子的要求是:

✅ 必须学会编程

✅ 必须理解底层原理(甚至要懂汇编语言和机器码)

✅ 必须知道AI是怎么工作的

只有这样,才能真正驾驭AI,而不是被AI牵着鼻子走。

03

最强学习工具:AI本身

这里有个神操作:用AI来教你学AI。

马克说,现在的孩子有个前所未有的优势:你可以随时让AI当你的一对一家教。

古代皇室贵族才能享受的待遇(比如亚历山大大帝有亚里士多德当老师),现在普通人也能有了。

具体怎么用?

比如孩子在学编程时卡住了,可以直接问AI:

• "教我怎么做内存管理"

• "我不太懂,能讲简单点吗?"

• "给我出几道题测试一下我是不是真懂了"

AI会耐心地、无限次地教你,直到你真的学会。

马克强调:大家花了太多时间想“怎么让AI帮我干活”,却忽略了“怎么让AI教我东西”。

而后者可能更重要。

3

他儿子现在在干嘛?

说了这么多理论,他儿子实际在干嘛呢?

答案:用Replit疯狂写《星际迷航》游戏。

对,就是那个AI编程平台Replit。

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马克说,儿子是自己发现这个工具的(不是他推荐的,因为"老爸推荐的都不酷")。

现在这孩子每天花好几个小时,用"vibe coding"(就是用自然语言描述,让AI生成代码)做各种《星际迷航》主题的小游戏。

甚至能让AI生成《星际迷航:下一代》里的LCARS界面设计风格。

最有意思的是,马克说儿子最喜欢的事情之一是:"在晚餐时跟AI争论两个小时,纯为了好玩。"

一个10岁小孩,跟AI辩论当娱乐活动……这画风,确实很硅谷。

4

给普通家长的启发

看到这里你可能想:"我又不是硅谷大佬,也没钱在家教,这跟我有啥关系?"

别急,马克也想到这个问题了。

他说,在家教育确实不是人人都能做的,但AI家教是人人都能用的。

传统的一对一辅导,只有富人家庭才负担得起。

但现在,任何孩子都可以用AI获得"定制化"的学习体验。

他建议普通家长可以这样做:

让孩子继续在学校上学
(获得基础教育和社交)

同时用AI做课外辅导
(针对性提升)

鼓励孩子主动探索
(培养Agency)

5

一个脑洞大开的预测

最后分享一个马克的预测,特别魔幻:他说,人类智商的天花板大概是160(爱因斯坦那个级别)。

但AI的智商?可能很快会到180、200、250,甚至300。

什么概念?

就是说,我们很快会拥有"比爱因斯坦还聪明的AI助手"。到那时候,不会用AI的人和会用AI的人,差距会大到难以想象。

所以他的结论是:如果你想让孩子在未来有竞争力,现在就应该让他们花每一个空闲时间跟AI对话,让AI训练他们。

用他的原话说:"People who really want to improve themselves should be spending every spare hour talking to AI, being like: 'All right, train me up.'"

6

理想很丰满,现实可能很骨感

看完马克的教育理念,我最大的感受是:

AI时代的“鸡娃”,不是让孩子学更多东西,而是
让孩子学会“怎么用AI学任何东西”

不是培养"听话的好学生",而是培养
主动解决问题的超能个体”

不是深度或广度二选一,而是
深度+广度”都要。

但是,说句实话,咱们也得清醒一点:这套方法,真的不适合所有孩子。

马克的儿子能在家教育,每天主动用Replit写代码,跟AI辩论当娱乐——这本身就说明这孩子的自驱力爆表啊!

现实中的情况可能是:

•你不让孩子上学,他可能每天在家打《王者荣耀》

•你给他装了Replit,他可能用来生成游戏外挂

•你让他跟AI学习,他可能在问AI"怎么骗爸妈说作业做完了"

更关键的是:

不是所有家长都有时间和能力在家教育(人家马克是自己当老板,时间自由)

不是所有孩子都有那么强的内在动力(有的孩子就是需要学校的结构化环境)

不是所有家庭都有那个经济条件(马克可以随便给孩子买最好的设备和资源)

所以,与其完全照搬硅谷大佬的做法,不如学习他的核心思路:

1. 培养孩子的主动性——但这可能需要在学校框架内慢慢引导

2. 让孩子学会用AI学习——但要先确保他们不会用AI偷懒

3. 鼓励跨领域发展——但也要尊重孩子自己的兴趣

说白了,马克的方法是"在理想条件下的理想结果"。

咱们普通家长,更多的是要因材施教

• 孩子自驱力强?可以尝试给更多自由空间

• 孩子需要督促?那学校的结构化教育就很必要

• 孩子对AI感兴趣?那就引导他正确使用

• 孩子对技术无感?那就找他真正热爱的领域

毕竟,教育从来都不是一套标准答案适用于所有人。

硅谷大佬的"鸡娃经",听听就好,别全信,更别硬套。

你的孩子不需要成为下一个马克·安德森的儿子,他只需要成为最好的自己。

作者简介

作者:杨华,英特尔中国研究院的研究员,目前从事人工智能领域的研究工作。她也曾是一名留学生,早年间在美国获得了电子工程专业的博士学位。