本文转载自公众号:斜杠AI进化论
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,作者:
杨华
今天给大家分享一个有意思的话题:
当硅谷顶级投资人遇上AI时代的子女教育,会擦出什么火花?
故事的主角是马克·安德森(Marc Andreessen),就是那个发明了网景浏览器、创立了硅谷最大风投公司a16z的传奇人物。
多说一嘴a16z,它被誉为“硅谷最懂技术的风投”,管理着超过 400 亿美元的资产,同时也是OpenAI的早期投资者。
前不久,a16z宣布完成超过150亿美元募资,凭一己之力募集了美国风投市场18%以上的资金。
最近,马克在一个播客节目里,聊了聊怎么教育自己10岁的儿子。
1
不上学?直接在家教!
首先,人家孩子不!上!学!
对,你没听错。马克直接给孩子homeschool(在家上学)了。为啥?因为在他看来,传统学校系统有个大问题:太强调"遵守规则"了。
他说,我们的教育系统越来越注重让孩子"follow all the rules"(遵守所有规则),但在AI时代,最重要的能力是什么?
是Agency——也就是"主动性"、"行动力"。
用人话说就是:别等别人告诉你该干嘛,你得自己知道该干嘛,并且真的去干。
马克举了个例子:他前一天晚上刚跟10岁的儿子聊过,"要想当领导,你得先学会服从命令。" 但同时他也强调,在AI时代,能够"fully take charge"(完全掌控局面)的能力才是王道。
听起来矛盾吗?其实不矛盾。规则要懂,但不能被规则束缚住手脚。
2
教育核心:让孩子成为"超能个体"
那么问题来了:在AI时代,到底该教孩子什么?
马克的答案特别有意思:AI会把“还行的人”变成“很厉害的人”,但更重要的是,AI能让“很厉害的人”变成“超级无敌厉害的人”。
他举了个例子:现在那些真正顶尖的程序员,用上AI之后,不是效率提升2倍,而是10倍!
所以他对儿子的教育目标很明确:培养成superpowered individual"(超能个体)。
具体怎么做呢?
01
深度 + 广度 = 无敌
马克提出了一个"倒过来的E"理论(笑)。
传统说法是T型人才——一个领域很深,其他领域懂一点。但在AI时代,他建议:至少在两个领域做到精通。
为什么?
他讲了个漫画家Scott Adams的故事。Scott说:"我画漫画还行,懂商业也还行。但正因为我既会画漫画又懂商业,所以才能创作出《呆伯特》(Dilbert)这样的神作。"
Scott Adams
两项技能叠加的效果,远远大于1+1。
三项技能叠加?那就是指数级提升。
在科技圈也一样:
程序员现在觉得自己能当产品经理、能当设计师(因为有AI帮忙)
产品经理觉得自己能写代码、能做设计
设计师也觉得自己能写代码、能做产品
重点是:他们都!对!了!因为AI确实能帮你快速补齐短板。
02
一定要学编程吗?要!
很多人问:AI都能写代码了,还学编程干嘛?
马克的回答很硬核:当然要学!
他说,如果你只想当个平庸的程序员,那确实可以让AI代劳。但如果你想成为世界顶尖的软件工程师,你必须从底层开始理解整个技术栈。
为什么?
因为当AI生成的代码出问题时,只有真正懂代码的人才知道哪里错了,怎么改。
就像开车,你可以用自动驾驶,但如果你想成为F1赛车手,你得真懂引擎怎么工作。
他给儿子的要求是:
✅ 必须学会编程
✅ 必须理解底层原理(甚至要懂汇编语言和机器码)
✅ 必须知道AI是怎么工作的
只有这样,才能真正驾驭AI,而不是被AI牵着鼻子走。
03
最强学习工具:AI本身
这里有个神操作:用AI来教你学AI。
马克说,现在的孩子有个前所未有的优势:你可以随时让AI当你的一对一家教。
古代皇室贵族才能享受的待遇(比如亚历山大大帝有亚里士多德当老师),现在普通人也能有了。
具体怎么用?
比如孩子在学编程时卡住了,可以直接问AI:
• "教我怎么做内存管理"
• "我不太懂,能讲简单点吗?"
• "给我出几道题测试一下我是不是真懂了"
AI会耐心地、无限次地教你,直到你真的学会。
马克强调:大家花了太多时间想“怎么让AI帮我干活”,却忽略了“怎么让AI教我东西”。
而后者可能更重要。
3
他儿子现在在干嘛?
说了这么多理论,他儿子实际在干嘛呢?
答案:用Replit疯狂写《星际迷航》游戏。
对,就是那个AI编程平台Replit。
马克说,儿子是自己发现这个工具的(不是他推荐的,因为"老爸推荐的都不酷")。
现在这孩子每天花好几个小时,用"vibe coding"(就是用自然语言描述,让AI生成代码)做各种《星际迷航》主题的小游戏。
甚至能让AI生成《星际迷航:下一代》里的LCARS界面设计风格。
最有意思的是,马克说儿子最喜欢的事情之一是:"在晚餐时跟AI争论两个小时,纯为了好玩。"
一个10岁小孩,跟AI辩论当娱乐活动……这画风,确实很硅谷。
4
给普通家长的启发
看到这里你可能想:"我又不是硅谷大佬,也没钱在家教,这跟我有啥关系?"
别急,马克也想到这个问题了。
他说,在家教育确实不是人人都能做的,但AI家教是人人都能用的。
传统的一对一辅导,只有富人家庭才负担得起。
但现在,任何孩子都可以用AI获得"定制化"的学习体验。
他建议普通家长可以这样做:
让孩子继续在学校上学
(获得基础教育和社交)
同时用AI做课外辅导
(针对性提升)
鼓励孩子主动探索
(培养Agency)
5
一个脑洞大开的预测
最后分享一个马克的预测,特别魔幻:他说,人类智商的天花板大概是160(爱因斯坦那个级别)。
但AI的智商?可能很快会到180、200、250,甚至300。
什么概念?
就是说,我们很快会拥有"比爱因斯坦还聪明的AI助手"。到那时候,不会用AI的人和会用AI的人,差距会大到难以想象。
所以他的结论是:如果你想让孩子在未来有竞争力,现在就应该让他们花每一个空闲时间跟AI对话,让AI训练他们。
用他的原话说:"People who really want to improve themselves should be spending every spare hour talking to AI, being like: 'All right, train me up.'"
6
理想很丰满,现实可能很骨感
看完马克的教育理念,我最大的感受是:
AI时代的“鸡娃”,不是让孩子学更多东西,而是让孩子学会“怎么用AI学任何东西”
不是培养"听话的好学生",而是培养
主动解决问题的超能个体”
不是深度或广度二选一,而是深度+广度”都要。
但是,说句实话,咱们也得清醒一点:这套方法,真的不适合所有孩子。
马克的儿子能在家教育,每天主动用Replit写代码,跟AI辩论当娱乐——这本身就说明这孩子的自驱力爆表啊!
现实中的情况可能是:
•你不让孩子上学,他可能每天在家打《王者荣耀》
•你给他装了Replit,他可能用来生成游戏外挂
•你让他跟AI学习,他可能在问AI"怎么骗爸妈说作业做完了"
更关键的是:
•不是所有家长都有时间和能力在家教育(人家马克是自己当老板,时间自由)
•不是所有孩子都有那么强的内在动力(有的孩子就是需要学校的结构化环境)
•不是所有家庭都有那个经济条件(马克可以随便给孩子买最好的设备和资源)
所以,与其完全照搬硅谷大佬的做法,不如学习他的核心思路:
1. 培养孩子的主动性——但这可能需要在学校框架内慢慢引导
2. 让孩子学会用AI学习——但要先确保他们不会用AI偷懒
3. 鼓励跨领域发展——但也要尊重孩子自己的兴趣
说白了,马克的方法是"在理想条件下的理想结果"。
咱们普通家长,更多的是要因材施教:
• 孩子自驱力强?可以尝试给更多自由空间
• 孩子需要督促?那学校的结构化教育就很必要
• 孩子对AI感兴趣?那就引导他正确使用
• 孩子对技术无感?那就找他真正热爱的领域
毕竟,教育从来都不是一套标准答案适用于所有人。
硅谷大佬的"鸡娃经",听听就好,别全信,更别硬套。
你的孩子不需要成为下一个马克·安德森的儿子,他只需要成为最好的自己。
作者简介
作者:杨华,英特尔中国研究院的研究员,目前从事人工智能领域的研究工作。她也曾是一名留学生,早年间在美国获得了电子工程专业的博士学位。
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