OpenAI和Anthropic的生死赌局：API生意是个死胡同|anthropic|openai|大模型|应用层|生死赌局

快速阅读：OpenAI和Anthropic融了天量的钱，但单纯做API提供商这条路走不通。模型价格每年暴跌100倍，如果只做底层智能供应商，等待他们的只有被商品化。唯一的出路是进攻应用层，把智能变成用户离不开的工具。

很多人没想明白一件事：OpenAI和Anthropic已经站在悬崖边了。

他们融了多少钱？OpenAI超过130亿美元，Anthropic也拿了几十亿。这不是天使轮的几百万，这是要对投资人兑现千亿美元估值的承诺。问题在哪？模型的价格正在自由落体。Emad直接点破了：基础模型的价格每年下降100倍。

你想想这意味着什么。今天你花1美元能买到的智能，明年只要1分钱。后年呢？万分之一。算力越来越便宜，开源模型越来越强，DeepSeek这样的玩家证明了用更少的钱能训练出接近的效果。

如果只做API生意，OpenAI就是在给自己挖坑。

有人说“做基础设施挺好的啊，看看AWS”。这个类比根本站不住脚。云计算的边际成本不会每年降到原来的1%，但AI模型会。

所以他们必须做应用。不是“可以考虑”，是“别无选择”。

Anthropic现在的打法已经很明显了：让企业按人头付费，每个员工每月200到2000美元。这不是在卖API调用，这是在卖workflow。Claude不只是个对话框，它要成为你工作流程的一部分。当你的团队围绕Claude构建了整套协作方式，你还能轻易换掉它吗？

这就是AWS的剧本。一开始进来很便宜，等你把整个系统架构都建在上面了，迁移成本高到让你不敢动。只不过AWS锁住的是技术栈，Claude锁住的是工作习惯。

但这条路也不是坦途。

企业客户不傻。他们最怕的就是智能提供商同时也是软件供应商。这意味着什么？意味着vendor lock-in的双重绑架。你既依赖它的模型能力，又依赖它的应用生态。哪天它涨价或者改规则，你连谈判的筹码都没有。

更狠的是，OpenAI和Anthropic做应用层，等于在跟自己的客户抢饭吃。那些基于API构建SaaS产品的创业公司，现在发现自己在给巨头做免费的市场调研。你验证出哪个场景赚钱了？好，下个季度OpenAI就推出原生功能。Facebook当年就是这么玩的，先开放平台让开发者试水，等生态起来了再收网。

有人说得很直白：90%的AI创业公司只是在帮OpenAI做免费R&D。

开源模型是另一个变数。如果Llama系列或者其他开源方案真的追上来了，整个游戏规则都会变。DeepSeek已经证明了，用聪明的架构和工程优化，能用少得多的资源达到接近的效果。

所以现在这些巨头在赌什么？赌自己能在模型被完全商品化之前，建立起应用层的统治地位。赌用户习惯的形成速度能快过技术被追平的速度。赌监管或者规模优势能筑起别人翻不过去的墙。

Anthropic把订阅价格定在token成本的8到13倍，这不是慈善，这是用户获取成本。它在赌当你习惯了Claude的工作方式，当你的代码库、文档、协作流程都围绕它构建，切换的成本会高到让你不愿意尝试其他选择。

OpenAI的打法更激进：硬件加应用商店。它想成为AI时代的苹果，不只卖智能，还要控制智能的分发渠道。但这意味着它要跟微软、谷歌、苹果正面刚，要在硬件、系统、生态上都做到位。这比做好一个模型难多了。

最讽刺的是，很多人觉得这是个新故事，其实这是个老剧本。互联网泡沫时期多少公司融了巨资，然后发现自己做的东西正在被商品化？搜索引擎、门户网站、即时通讯，最后活下来的都是那些找到了护城河的。

只不过这次周期被压缩了。以前一个技术从突破到商品化可能要十年，现在可能只要三年。

简评：

我们看到了病症，但可能开错了药方。

OpenAI和Anthropic的困境，不是“该不该做应用”的选择题，而是“在技术护城河消失之前，能不能建立数据护城河”的生死时速。

做应用只是手段，目的是获取数据。但问题在于：企业客户最敏感的就是数据归属。你越想深入我的工作流，我越担心你拿我的数据训练下一代模型，然后把能力卖给我的竞争对手。

所以这场赌局的真相是：AI巨头不是在跟开源模型竞争，而是在跟用户的信任赛跑。 谁能第一个让企业相信“把数据交给你比自己建模型更安全”，谁才能活到终局。