随着欧盟推进人工智能法案的实施以及更广泛的战略，以促进和便利成员国之间的人工智能和云基础设施部署，组织面临着确保其IT基础设施能够跟上运营需求、地缘政治压力和不断扩大的监管要求的压力。
虽然这些举措旨在提升竞争力并减少行政负担，但实际的协调实施将决定成败。
关于人工智能的讨论已经不再仅仅是承诺创新。今天，它关乎可扩展性、安全性和运营准备情况。
没有合适的基础设施，即使是最复杂的人工智能项目也有可能停滞不前，削弱组织的雄心和欧洲在全球技术领域的愿景。
基础设施作为人工智能成功的决定性因素
企业正在大力投资生成式人工智能、自动化和基于人工智能的决策，期待获得变革性的成果——从运营效率到新服务。实际上，基础设施是人工智能部署的基础。仅仅依靠算法或数据是不够的。
人工智能工作负载需要计算能力、无缝的数据访问和强大的合规控制，同时有效管理成本。没有有效的云基础设施，基础设施的构建、维护和优化将决定这些投资是成功还是变成另一个孤岛——以及欧盟是否能够实现其战略目标，开发出能够进一步提升云和人工智能在欧洲成功的基础设施。
风险非常大：48%的EMEA IT领导者表示，至少有25%的云支出被浪费，90%的人优先考虑成本可预测性。基础设施可以加速人工智能的采用，也可以造成瓶颈，使组织面临未充分利用的投资、性能问题、不断上升的成本以及关于合规性和主权的严重质疑。
事实上，51%的全球组织因安全或合规问题将工作负载迁回私有云，强调了强大且良好治理的基础设施在实现人工智能潜力方面的重要性。
可扩展性和运营弹性
人工智能工作负载是动态变化的，随着数据和需求不断演变。基础设施必须同样灵活——灵活扩展以避免瓶颈，并确保快速、安全的数据访问。由于低效存储或碎片化数据环境而减慢的系统直接影响人工智能洞察的速度和可靠性。
运营准备不仅仅关乎技术性能。它需要弹性、安全性以及处理需求激增的能力。优先考虑这些能力的组织能够最大化其人工智能计划的价值和影响力，把基础设施从制约因素转变为竞争优势。
弹性不仅是运营考虑因素，也是监管要求。欧盟针对金融机构的立法，如《数字运营弹性法案》（DORA），要求金融服务的信息技术基础设施在各个方面都具备弹性，特别强调支持关键服务的功能。
任何针对金融行业的人工智能应用的可扩展性不仅要考虑它是否会支持DORA所定义的关键服务，还需要考虑由此产生的监管和合规后果。
扩展人工智能战略的实际步骤
对于IT管理来说，问题不再是是否要投资人工智能基础设施，而是如何投资才能支持规模、控制成本和保持弹性。93%的组织将私有云视为其关键应用的首选部署模型，因为它具有财务可见性和可预测性。
这突显了越来越多的人认识到，私有云和混合策略可以同时提供高需求人工智能工作负载所需的灵活性以及监管合规和主权所需的治理控制。
这使它们成为超大规模模型的有力竞争替代方案，后者对主权提出质疑，并在成本和治理方面存在已知挑战。
1. 评估与调整基础设施
对于希望更广泛采用人工智能的组织来说，第一步是评估当前基础设施与预期的人工智能工作负载之间的差距，找出计算能力、数据可访问性和成本管理方面的不足之处。
在构建或扩展基础设施时，要重点考虑可扩展性，以确保人工智能项目能够顺利增长，不会遇到瓶颈。
2. 优先考虑数据集成和合规性
人工智能依赖于数据，但如果信息碎片化或孤立，就可能会影响性能和合规性。确保数据集成无缝、安全访问和审计准备的管道是非常重要的。
领导者需要优先考虑那些支持互操作性、安全存储和高速处理的架构，这样人工智能模型才能快速、可靠地提供可操作的洞察。
领导者还需要根据影响其使用场景或行业的监管合规要求来评估自己的用例。
受欧盟人工智能法案约束的使用场景，可能需要针对数据和算法在基础设施中流动的特定控制和治理。
与行业相关的DORA和NIS2等要求，可能会优先关注基础设施、供应链和数据供应的组织和技术控制。主权问题仍将是公共部门或关键基础设施客户的政治优先事项。
因此，能够证明在运营人工智能基础设施时不受外国干预的能力，可能会成为公共采购中的一个关键考量。
3. 持续改进的嵌入
人工智能基础设施并不是一项可以一劳永逸的投资。它需要持续的调整、测试和优化，以确保与不断变化的工作负载和监管期望保持一致。
企业通过采取主动和前瞻性的方法，可以确保其人工智能部署既有效又合规。
应对监管
持续优化的需求与快速变化的监管环境息息相关，该环境正在重新定义人工智能的开发和部署方式，以及与用例或行业垂直相关的义务。
对于欧洲的组织来说，这些压力尤其明显。欧盟人工智能法案是一项具有里程碑意义的立法，旨在为成员国之间的人工智能使用创建一个统一的监管框架。其影响已经在塑造企业优先事项，同时更多旨在促进云和人工智能利用的政治倡议也在进行中。
在这个复杂的环境中，合规性如今已成为一项战略性必要条件，可能决定努力的成败，而不是事后才考虑。企业必须确保其基础设施嵌入治理、风险管理和透明度，以满足监管要求，并与客户、投资者和监管机构建立信任。
以不合规的方式部署人工智能，无论是因为基础设施的选择还是缺乏有效的控制，都可能面临声誉损害、财务处罚和法律诉讼的风险。通过将合规性融入基础设施设计，组织能够将监管挑战转化为可信和伦理的人工智能机会。
确保欧洲的人工智能领导地位
欧洲有独特的机会确立自己作为全球人工智能领导者的地位，充分利用其监管前瞻性和对伦理技术的承诺。
然而，这一优势并不是绝对的。没有可扩展、弹性强且管理良好的基础设施，即使是最先进的人工智能项目，也可能难以发挥其价值，使组织面临运营效率低下、高成本和合规风险。
人工智能在欧洲的成功最终将不仅取决于算法的独创性，还取决于支持它们的基础设施的准备程度。
那些优先考虑可扩展性、运营弹性和合规性的领导者将使他们的组织能够释放人工智能的全部潜力，推动可持续增长，并增强欧洲的竞争优势。
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