蔚小理集体“去英伟达化”转用自研芯片，是为了从根本上解决高昂的采购成本、供应链依赖，并实现软硬件深度协同的性能突破。这不仅是财务上的精明算计，更是一场关乎技术主权和未来竞争力的关键布局。
算清成本账
外购高端芯片曾是车企沉重的财务负担。以蔚来为例，2024年仅采购英伟达Orin-X芯片就花费超3亿美元，高配车型单车需4颗，成本约1.1万元。蔚来CEO李斌坦言，使用自研的神玑NX9031芯片后，单车成本可直接降低1万元。
对车企而言，外购是“每年刚性支出”，而自研则是“一次性大额投入换长期自由”——摊薄后的长期成本显著低于外购，这笔账算得清清楚楚。
拿回算力主权
地缘政治因素让供应链充满变数。2025年4月，美国政府曾临时叫停英伟达H20芯片对华出口，这种反复的出口管制加剧了车企的担忧。高度依赖英伟达的车企面临新车延期上市、被迫使用性能“阉割”版芯片的风险。自研芯片意味着将算力主权拿回来，实现全栈技术的自主可控。
更关键的是，这避免了“算法迁就芯片”的被动局面，让车企能按照自己的节奏发展。
定制化效能
自研芯片的真正价值在于为自家算法量身定制，从而榨出更高的有效算力。
理想马赫100采用数据流架构，跳出峰值算力内卷，单颗有效算力相当于3颗英伟达Thor U，双颗组合效能可达5-6倍。它旨在将智驾系统全链路响应时间从550ms压缩至350ms，快于人类反应。
小鹏图灵芯片专为端到端大模型优化，算力利用率实现100%，单颗有效算力相当于3颗Orin-X，能高效支撑城市导航辅助驾驶全覆盖。
蔚来神玑NX9031搭载自研32核CPU与高性能NPU，将AI推理延迟压至5ms内，远超行业平均20ms的水平，并与激光雷达形成“硬件闭环”。
这些定制化优化直接转化为智能驾驶体验的代差，而自研芯片更成为支撑AI机器人、飞行汽车等未来业务的算力基石。当智能驾驶进入深度整合阶段，掌握自己的“数字发动机”已是必然选择。
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